为检测微弱周期信号对二次采样随机共振相关参数的研究

分析了二次采样随机共振中涉及到的重要参数采样频率和二次采样频率，结合理论推导与仿真，得出了这两个参数对系统输出效果的具体影响，同时分析了造成这些影响的原因，提出了这两个参数选取的方法，为更好地应用二次采样随机共振检测微弱周期信号提供了依据。

基于Kramers逃逸速率的调参随机共振机理

根据Kramers逃逸速率的特性,阐明了随机共振信号的频率被限制在Kramers逃逸速率极限值一半的范围内,这种限制是制约大频率信号产生随机共振的原因.在进一步揭示二次采样随机共振频率尺度变换机理的基础上,证明了二次采样频率尺度可以把任意信号频率映射变换到随机共振频率尺度上的结论.相对于二次采样变换方法,由于双稳系统参数的调节很难使Kramers逃逸速率的一半达到实际信号的大频率,因此系统参数只能在随机共振的小参数频率范围内调节来实现随机共振.

双稳调参高频共振机理

针对双稳系统的高频信号响应,探讨了双稳调参的高频共振机理.研究表明,二次采样频率变换并不改变双稳结构直接在原系统结构上在与高频映射对应的低频处实现共振,而双稳系统参数调节是调参改变双稳结构并直接在高频处实现共振.双稳系统参数调节之所以能够实现高频随机共振,是因为同时调节双稳系统两参数可使Kramers逃逸速率不存在极限值,突破了随机共振信号频率必须在小频率范围内的限制.

无线通信中复杂人为干扰的时频分析

无线通信中,接收端对截获的人为干扰进行有效地分析和识别,为通信系统的综合抗干扰决策提供信息支援,对于提高通信系统抗干扰能力具有重要意义。针对人为干扰分析的实时性和干扰识别的准确性,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的时频分析方法,在时频域对干扰信号进行分析和识别;针对由于复杂人为干扰的特征参数不同带来参数提取的困难,提出了基于信干比变门限法提取人为干扰参数;针对自然噪声等随机干扰影响人为干扰参数提取准确度的问题,提出了时频干扰数据频率二次采样的方法。理论分析和仿真结果表明,一方面,短时傅里叶变换法能够较好地对给定的复杂人为干扰进行参数提取,并能够通过频率的二次采样在一定程度上消除随机干扰的影响,另一方面,变门限法对于复杂人为干扰特征参数的提取有较好的效果。