基于三阶累积一维分量的广义二次互相关时延估计

广义二次互相关时延估计法在非互相关噪声环境下可以取得良好的时延估计效果。但在有相关噪声的环境下,广义二次互相关时延估计方法的估计性能会严重下降。为了抑制相关高斯噪声对时延估计的影响,在三阶累积一维分量的基本互相关时延估计的基础上,提出三阶累积一维分量的广义互相关和广义二次互相关两种时延估计方法。仿真结果表明,无论在非相关噪声还是相关噪声环境下,三阶累积一维分量的广义二次互相关的延时估计值比其广义互相关和基本互相关的延时估计值更准确,即使在低信噪比环境中,也能取得较为准确的估计结果,具有一定的工程实用价值。

基于高阶累积量的高精度时延估计算法

针对海洋探测中由于接收信号信噪比低并存在各种噪声干扰导致时延估计精度低的问题,提出一种基于二次相关和高阶累积量的具有多种噪声抑制能力的高精度时延估计新方法--SC-HOCS法。该方法首先对两路接收信号进行自相关和互相关处理,抑制部分高斯噪声,然后利用高阶累积量一维切片法对信号进行处理,抑制相关高斯噪声和非高斯色噪声,通过对接收信号的上述处理提高信噪比,最后结合希尔伯特变换对相关峰进行锐化处理,进一步提高时延估计精度。与广义相关法、二次相关法及高阶累积量一维切片法相比,该方法能很好地抑制相关噪声并且能在更低的信噪比下获得较好的时延估计精度,同时该算法计算量较小,可满足对数据实时处理的需求。计算机仿真和水池实验验证了该方法的有效性。该方法为海洋探测中低信噪比信号的高精度时延估计提供一种新的技术途径。

低载噪比条件下小型无人机直扩信号的快速粗同步设计

在小型侦察型无人机军事应用领域,一般扩频信号的粗同步技术已经难以达到目前低速低动态低载噪比的作战需求,本文针对该应用需求,设计了一种适用于小型侦察无人机直扩信号粗同步的二次FFT与自相关累积结合的方法,在低载噪比条件下相关峰明显,不受残留载波和累积时间影响,底噪干扰小,频偏估计准确,有效保障小型无人机低载噪比军事应用上的信号接收稳定性。

期刊被引频次和影响因子与载文量的相关趋势分析

在2001年影响因子最高的中国科技期刊300名排行表中,选择50种具有代表性的期刊为样本,统计了1999年和2000年的载文量,根据影响因子的计算公式求出各刊1999年和2000年所刊载的论文在2001年的被引频次。按照期刊文献分布研究中的计量方法对载文量进行递减排序,分别求出累积载文量和累积被引频次。以累积载文量为横坐标、累积被引频次为纵坐标并输入电子计算机绘成二维空间散点图,通过对所有点的观察之后配置了直线方程,确定了被引频次与载文量之间的相关趋势。结果表明,随着载文量的增加被引频次也相应增加,两者之间呈正比例关系,且变化率始终趋于一个常数。所以,在常规情况下对于大多数学科的期刊来说,影响因子的大小与载文量无关。