基于二步估计器的PID自校正预测控制

基于内模原理构建d步超前预测控制器.根据d步超前预测信号,运用二步估计器进行数据信息处理,创建PID自校正预测控制算法.仿真结果表明:该算法实现起来简便,能够有效地减小控制系统的运算量,提高控制的实时性.

变系数模型的二步B样条估计

变系数模型(VCM)是经典线性模型的推广,其回归系数随协变量而变化。系数函数可以通过B样条估计,这产生了一步估计过程。我们展示这种一步B样条估计的方法不能在最优时不同的系数函数拥有不同的光滑度。本文使用两步估计来克服一步估计的缺点,给出两步估计的相合性,渐近正态性。模拟研究表明,在样本有限的情况下,本文的方法要比一步B样条估计更优,提高了系数函数估计的精确度。

时空变系数半参数模型的轮廓最小二乘估计

就时空变系数半参数模型进行研究,给出了该类模型的轮廓最小二乘估计方法,得到模型中时空变系数及常值系数估计的解析表达式,并进行数值模拟予以验证.结果表明,常系数的估计具有无偏性,响应变量估计值与真实值拟合程度较好,相对误差较小.

气缸加速寿命试验中参数估计方法的研究

该文对某系列气缸的故障机理进行分析,确定了加速寿命试验的加速模型与试验矩阵。在分析恒定应力加速寿命试验各种参数估计方法的优劣后,介绍了常用的二步估计法和极大似然估计法的理论基础,然后得到该系列气缸的参数估计,并推算出正常应力水平下的各项寿命指标,最终验证了参数估计方法在该试验中的可行性。

纵向资料回归系数的新估计

本文研究纵向资料中回归系数的估计，借助于相依回归模型中的信息迭加法，给出了一个新估计，它改进了最小二乘估计．

并联混合回归模型参数的两步M估计及其渐近性质

本文在文献的基础上,给出残差为AR(P)序列并联混合回归模型参数的一种稳健估计——两步M估计,并证明了估计的相容性与渐近正态性.

Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验的最优线性无偏估计

本文给出了恒定应力加速寿命试验参数的最优线性无偏估计，与［１］给出的二步估计相比，此估计有较大的改进，最后还得到了形状参数的近似无偏估计。