陕西省二氧化碳库兹涅茨曲线的形状、拐点与影响因素

以中国首批低碳试点地区——陕西省为研究对象,利用1978—2010年的时间序列数据,对人均二氧化碳排放的库兹涅茨曲线进行了经验估计,发现曲线形状为N型,两个拐点分别在人均GDP为3 370.31元和4 070.06元处。对影响人均二氧化碳排放的因素进行研究,利用迪式分解法进行短期分析,发现经济收入和能源消耗强度对人均二氧化碳的排放影响较大,而能源结构的影响很小;利用协整方程进行长期分析,结果表明,能源消耗强度、能源结构和第二产业结构对人均二氧化碳排放量的影响作用都比较大,其中最大的是能源结构。

中国二氧化碳库兹涅茨曲线——基于省域面板数据的实证研究

随着经济的快速增长,我国全球变暖现象日益凸显,主要成因是二氧化碳的过量排放。可见,探索二氧化碳与经济发展之间的关系已迫在眉睫。而衡量环境污染与经济发展二者关系的较好工具要属环境库兹涅茨曲线(EKC),所以本文建立在EKC理论的基础上并以我国总体、东、中、西部为对象来探索二者之间的关系,同时探讨了诸如工业结构、城镇化率、外商直接投资、技术进步及就业人员受教育程度等因素对二氧化碳排放的影响。

中国二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线——基于时间序列与面板数据的经验估计

本文利用时间序列数据和省际面板数据,选取排放总量、人均排放量、排放强度作为二氧化碳排放指标对中国二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线进行了经验估计。1952—2007年的时间序列协整检验表明,排放总量、人均排放量与人均收入之间存在单调递增的关系,而单位GDP排放量与人均收入之间支持倒U型的环境库兹涅茨曲线,拐点位于1319元。1995—2007年省际面板数据协整检验表明,排放总量与人均收入呈单调递增关系,单位GDP排放量与人均收入之间呈单调递减关系。而人均排放量与人均收入之间存在倒N型关系,两个拐点分别位于3304元和44049元。目前除北京、上海、天津外,其他各省的人均二氧化碳排放量仍位于上升阶段。

中国经济持续增长下的碳减排对策研究——基于LSTR模型的二氧化碳环境库兹涅茨曲线

通过建立中国人均二氧化碳排放和人均GDP关系的LSTR模型,分别以经济增长速度和能源强度为转换变量进行了分析。结果表明,中国人均二氧化碳排放和人均GDP的关系在不同经济环境下有所不同。为实现碳减排和经济增长之双赢,必须在降低能源强度上下功夫。由能源强度的结构向量误差修正模型(SVECM)的脉冲响应分析得知,短期内,能源价格改革和扩大对外开放程度成为"迅速"降低能源强度的关键;长期而言,必须大力发展可再生能源和清洁能源,彻底改变能源消费结构。

考虑多因素影响的二氧化碳排放环境库兹涅茨曲线检验——基于ARDL模型的实证分析

首先仅考虑经济增长对二氧化碳排放的影响,运用岭回归方法进行检验,发现我国并不存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线。但如果同时考虑经济增长、工业化、城市化、对外贸易、科学技术水平对二氧化碳排放的影响,运用ARDL模型进行检验,则发现我国存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线,不过拐点的人均GDP非常高,达到9.5×1012元,遥不可及。此外,工业化和城市化水平的提高将增加二氧化碳的排放,而对外贸易开放程度和科学技术水平的提高将降低二氧化碳的排放,其中科学技术水平的作用尤为突出。

二氧化碳排放库兹涅茨曲线(EKC)在中国的检验

环境库兹涅茨曲线通常是用来描述环境质量水平与经济发展水平之间的关系。文章采用1980～2011年中国环境质量水平以及经济发展水平的时间序列数据来构建中国二氧化碳排放库兹涅茨曲线模型，实证结果表明，中国人均实际国内生产总值与人均能源消费产生的二氧化碳排放量之间呈现“Ⅳ”型库兹涅茨曲线关系。

吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及其影响因素分析

文章主要利用EKC曲线研究吉林省二氧化碳排放与经济增长的关系,进一步分析影响吉林省二氧化碳排放的主要因素。第一,研究二氧化碳排放的库兹涅茨曲线,根据曲线判定二氧化碳排放的库兹涅茨曲线呈现倒N型,证实了吉林省人均收入和二氧化碳排放呈现倒N型关系,并存在两个拐点,符合环境库兹涅茨曲线的假说;第二,选取可能影响二氧化碳排放的因素建立回归模型进行分析,发现产业结构,能源强度,经济发展水平,技术进步和制度因素等都对吉林省二氧化碳排放产生一定的影响,所以吉林省要实现生态环境与经济的协调发展,必须发展低碳经济,通过发展低碳经济来降低二氧化碳的排放量,从而实现吉林省经济的可持续发展。未来可以通过加大科技投入,发展知识和技术密集型为主的低碳产业;优化能源结构,减少对煤炭的过度依赖;转变经济发展方式,调整产业结构;发展具有低碳特征的环保产业发展模式;改变工业品出口结构,实现吉林对外贸易的可持续发展等措施来发展低碳经济,降低二氧化碳的排放量。

基于二氧化碳排放的库兹涅茨曲线(CKC)实证研究及其影响因素分析

文章以碳排放库兹涅茨曲线假说为理论基础,根据世界上20个主要国家(G20)1971—2008年二氧化碳(CO2)排放量数据建立模型,构建各国经济发展与碳排放强度之间的库兹涅茨曲线,对这一假说进行验证。同时,分析碳排放库兹涅茨曲线峰值出现的特征。最后利用模型创建碳减排指数(RCI)并对RCI的影响因素进行分析,得出相关结论。

中国二氧化碳排放环境库兹涅茨曲线的验证

借鉴前人研究成果，使用计量经济学方法对原有的环境库兹涅茨曲线研究模型进行修正，对中国1978～2012年经济发展的相关数据以及在此过程中的二氧化碳排放情况进行实证分析。实证分析结果显示，在研究的时间区间内，中国的人均GDP增长与二氧化碳排放之间不存在符合环境库兹涅茨曲线倒“U”型假说的结论，而是呈现正“U”型的关系。

东盟国家碳排放动态演变及环境库兹涅茨曲线实证检验分析

探索东盟国家碳排放的动态演变,并分析碳排放与经济社会发展的定量关系,可为中国-东盟环境等合作提供借鉴参考。基于全球大气研究排放数据库和联合国统计数据库发布的数据,结合曼-肯德尔检验和环境库兹涅茨曲线(EKC)检验,分析1970—2021年东盟碳排放变化趋势和结构特征等,初步探究东盟各国碳排放达峰情况,并验证东盟国家人均国内生产总值(GDP)与人均碳排放量之间的EKC关系。结果表明,1970—2021年,东盟碳排放总量从1.22×10^(8)t增加到1.74×10^(9)t,印度尼西亚、越南和泰国等排放量居前5位的国家碳排放总量占比近90%。1970—2021年东盟电力、工业燃烧、其他、交通和建筑部门碳排放量分别增加38.0、13.6、12.7、9.1和1.9倍。电力成为东盟碳排放最大的部门,排放占比超40%。以10年为跨度,东盟及各成员国碳排放量多数情况均呈增加趋势。2010年以来的趋势分析显示,文莱和泰国碳排放或将成为东盟最早实现碳达峰的国家。除文莱外,东盟其余国家人均碳排放量与人均GDP的EKC曲线拟合程度均较高。经济社会发展对碳排放的作用表现为促进—抑制—促进,且不同国家出现的拐点值不同。因此,建议我国与东盟国家加强清洁能源电力合作,并加大环保投入、保持环境政策连续性。

基于环境库兹涅茨曲线的贵州省城镇化与生态环境相关性及协调发展路径

近年来贵州城镇化进程不断加快,生态环境问题越来越成为制约城镇化发展的瓶颈问题,根据贵州省“十四五”新型城镇化发展规划“坚持把生态文明理念融入城镇化进程”内容要求,借鉴前人学者的研究成果,分析贵州省城镇化建设与生态环境发展现状;基于环境库兹涅茨曲线找出城市“三废”即废水排放量、废气排放量、一般工业固体废物丢弃量与城镇化率的关系;最后提出城镇化与生态环境协调发展的建议。

甘肃省环境库兹涅茨曲线的检验分析

通过选取2005~2020年甘肃省经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境的数据,建立经济增长与主要污染物排放量之间的模型,应用计量经济分析方法探究甘肃省经济增长与环境污染两者之间的关系。结果表明,甘肃省工业废水排放量与人均GDP之间的关系为倒N型,且右部特征更为显著,废气排放量以及工业固体废弃物产生量与人均GDP的关系均为倒V型。因此,甘肃省应该进一步推动产业结构和能源消费结构调整,同时持续加强污染减排,以实现经济增长与环境质量的协调发展。

腐败、经济增长与环境污染的库兹涅茨效应:以二氧化硫排放数据为例

目前,国内文献关于腐败、经济增长与环境污染相互关系的研究还不充分,将三者置于同一整体框架下的研究能为理解和验证腐败与环境之间的关系提供直接的证据。本文在传统的EKC模型中考虑腐败因素,利用1995—2011年的中国省级面板数据研究腐败、经济增长与环境污染三者之间的关系,验证了腐败对经济增长以及腐败和经济增长对环境的影响。结果表明:(1)腐败阻碍了经济增长;(2)经济增长与环境污染之间呈倒"U"型关系,我国仍处于经济增长越快,环境污染越严重阶段;(3)腐败能够在一定程度上通过弱化经济增长从而对环境污染有负向作用,但这并不意味着腐败是解决环境污染的手段,政府不能通过阻碍经济增长来解决环境污染问题。

畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的影响——基于库兹涅茨曲线与空间间接效应分析

为了探究畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的影响,研究基于2001—2020年我国31个省(自治区、直辖市)的畜牧业面板数据,在对畜牧业产业集聚、畜牧业碳排放总量和强度进行测算的基础上,使用Moran’s I指数探究其空间自相关性,通过构建库兹涅兹曲线模型与空间杜宾模型(SDM)探究畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放的作用机制。结果表明:各地区畜牧业碳排放总量与强度近年来均有所降低,但西部地区仍然远高于其他地区。畜牧业产业越来越集中于中西部地区,东部地区的畜牧业产业集聚程度有下降的趋势。畜牧业碳排放强度与产业集聚度均存在显著集聚的空间自相关性,前者以低低聚集为主,后者以高高聚集和低低聚集为主。畜牧业产业集聚与畜牧业碳排放之间存在倒“U”型关系,在产生抑制作用前会促进畜牧业碳排放。畜牧业产业集聚对畜牧业碳排放强度有正向空间间接效应,能够提高邻近地区的畜牧业碳排放强度。畜牧业产业集聚的短期直接效应、间接效应和总效应均小于长期效应。因此,应当制定合理的碳排放目标,尽快提高畜牧业产业集聚水平,发挥集聚效应与示范效应,达成农业领域的碳减排目标。

资源型城市环境污染、经济增长与绿色转型发展研究——基于某L市的环境库兹涅茨曲线实证分析

文章首先对资源型城市绿色发展内涵及路径,经济高质量发展,环境库兹涅茨曲线(EKC)相关研究进行文献综述,在基于环境库兹涅茨曲线假说的理论研究上,对资源型L市环境污染与经济增长进行了实证分析。研究结果表明:L市的环境污染和经济增长关系曲线形状呈现倒“N”型,工业废水排放量、废气排放量与人均GDP之间关系均类似于环境库兹涅茨曲线倒U型形态左半部分,而工业固废排放量与人均GDP之间关系处于倒“N”型曲线形状越过拐点后的下降部分。最后,文章从加快绿色转型制度建设、优化产业结构、发展绿色金融、加快转型金融助力绿色发展等方面对资源型城市绿色转型发展提出了相应政策建议。

广州地区经济发展与大气二氧化硫排放的关系探讨——近18年广州环境库兹涅茨曲线分析

根据广州近18aSO2排放量与经济增长的相关数据,采用国外环境库兹涅茨曲线的实证研究方法,对广州的环境库兹涅茨曲线进行实证研究,结果表明:广州的SO2排放量与经济发展存在M形的关系,即如果以1996年为分界点,则存在2个并列的"倒U型"曲线。

环境库兹涅兹曲线在水环境影响要素贡献度分析的应用

采用环境库兹涅兹曲线对大凌河流域水环境影响因素进行定量分析,结果表明:大凌河水环境影响要素贡献度最高的为社会经济发展指数,其贡献度均值达到3.095,影响贡献度按大小排序分别为:社会经济发展指数>人均GDP>人均耗水率>生产附加值。研究成果对于流域水环境影响要素定量解析具有重要参考价值。

库兹涅茨周期与铜市演绎

本文深入分析了库兹涅茨周期的定义和影响因素,并就我国库兹涅茨周期所处阶段进行数据挖掘和阶段分解,最终将库兹涅茨周期影响下的铜市场将如何演绎进行剖析。

重庆市碳排放及主要污染物的环境库兹涅茨曲线特征研究

根据2001~2020年重庆市能源消耗和环境污染物排放数据,选取CO_(2)、工业废气、工业SO_(2)、工业废水、工业COD、工业“三废”总量和工业固废产生量等7项环境指标,利用origin2018软件建立了重庆人均GDP与环境污染水平之间的数学模型,解析了重庆环境污染物排放的环境库兹涅茨曲线特征(EKC)。结果表明,重庆市CO_(2)EKC和工业SO_(2)EKC符合倒“U”型曲线特征,当人均GDP达76875元,即在2020年左右重庆市碳排放量达到峰值,工业SO_(2)2006年达峰值。工业废水EKC、工业COD EKC和工业“三废”EKC具有“U”型曲线左半支特征,工业废气EKC和工业固废EKC呈“N”型曲线特征。重庆市主要环境污染物排放量逐年降低,但工业废气排放量有振荡走高趋势。

水泥生产排放二氧化碳的人口经济压力分析

自1985年以来，中国水泥的生产量稳居世界第1位，在为我国基础设施建设提供保障的同时也排放出大量的二氧化碳．采用能揭示人为活动影响二氧化碳排放的定量分析模型——STIRPAT来探讨人口和经济增长对水泥行业排放二氧化碳的影响．结果表明：在能源消耗和工艺过程两大排放途径下，中国水泥行业32年（1971-2002年）内向大气排放了1．61×10^9t（碳当量）的二氧化碳；我国人口与经济（人均GDP）发展对二氧化碳排放的驱动作用分别为3．7，2．5-2．7，远高于全球平均水平；人口压力比经济的压力大1．1-1．2，证实了人口增长是环境降级的关键因子，表明控制人口增长是减少二氧化碳排放的关键措施；回归模型分析表明，环境库兹涅茨倒U型曲线也适用于水泥生产排放二氧化碳，当人均GDP达到3522美元时二氧化碳排放量才能逐步减少．