二氧化锡气体传感器对有机磷农药残留的动态检测

研究了一种快速检测和识别农药敌百虫、乙酰甲胺磷和乐果气体的新方法 ,即动态检测方法。这种方法利用单个SnO2 气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下可实现 3种农药气体的快速检测。实验结果表明 :在 0 .0 2Hz的调制频率和 2 5 0～ 3 0 0℃的温度调制范围 ,传感器表现出高的选择性和稳定性 ;利用FFT频谱和极坐标构建完成对敌百虫、乙酰甲胺磷和乐果的定性和定量检测。

二氧化锡气体传感器敏感机理的研究

结合晶粒边界的肖特基势垒模型和固体表面对气体的Freundlich等温吸附原理推导了SnO2的电导与气体浓度、工作温度之间的关系,用Mathematica对电阻—浓度的关系进行模拟,分析了模拟结果和实际的测试结果的异同.通过比较可得出在5000×10-6以下,电阻与气体浓度呈下降趋势,与模拟结果有一定差距,但在高浓度,电阻的变化趋于恒定,下降缓慢,和理论模型非常好地吻合.考虑环境气氛的影响,将模型中的特征常数d,B′适当减小可对低浓度下的模型加以修正.

氧化锡气敏传感器动态响应特性用于农药残留检测的研究(英文)

本文介绍了氧化锡气敏传感器参杂金属(Sb,Ca,Sr)的制备及检测农药残留检测装置的原理,通过对氧化锡气敏传感器,在动态与静态条件下,检测农药残留的响应特征及影响因素进行了研究,如采用电压、占空比、电压波形(矩形波、正弦波、锯齿波、脉冲波)的变化,比较研究了农药残留检测的动态与静态响应特征,结果表明动态的测量方法比静态方法可以得到更多的信息,用这种动态测量方法检测对硫磷等有机磷类农药残留具有良好效果。

传感器阵列对变压器油中溶解故障气体H2和C2H2的检测研究

变压器油中溶解气体分析技术可以通过准确检测C2H2和H2等典型故障气体的组分和浓度,及时发现变压器潜伏性故障,判断变压器的故障类型。由于SnO2稳定的理化性质与优越的导电性能,制备了两种SnO2基体的电化学气体传感器材料,发现八面体SnO2传感器对C2H2气体敏感,十二面体SnO2对H2气体响应度较高,且结果表明制备的两种气体传感器,交叉干扰较低,可制备成传感器阵列,对H2、C2H2混合气体进行测量。

Neck-controlled sensitivity study on nano-grain SnO_2 gas sensors

The electrical potential inside a cylinder with a space charge layer is used to express the neck potential barrier of nano-SnO2 gas elements, and the neck-controlled sensitivity and the grain size effect are studied. It is shown that the sensing properties are influenced by the microstructural features, such as the grain size, the geometry and connectivity between grains, and that the neck controlled sensitivity alone is higher than the neck-grain controlled sensitivity and the difference between the neck controlled sensitivity and the neck-grain controlled sensitivity is large in the high sensitivity range for nano-SnO2 gas elements, which suggests a possible approach to the improvement of the sensitivity of a sensor by decreasing the number of necks of a nano-grain SnO2 gas element.