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题名二水平正规设计中主效应的混杂性质
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作者
米乃瓦尔·亚森
李智明
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机构
新疆大学数学与系统科学学院
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出处
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》
CAS
2023年第2期175-183,共9页
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基金
国家自然科学基金“S水平正规及非正规设计的一般最小低阶混杂理论”(12061070)
新疆维吾尔自治区自然科学基金“因析设计的一般最小低阶混杂准则及性质”(2021D01E13),“多水平一般最小混杂设计的研究及应用”(2018Q011)。
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文摘
研究了二水平正规设计中主效应与其它各阶因子之间混杂指标集的计算公式,讨论它与别名矩阵、别名效应数型之间的关系,根据别名效应数型得到混杂指标集中重要元素的计算公式.通过表格列出在不同条件下的最优设计并进行比较.
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关键词
别名矩阵
混杂指标集
别名效应数型
二水平正规设计
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Keywords
alias matrix
confounding index pattern
aliased effect-number pattern
two-level regular designs
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分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
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题名线性模型下二水平正规设计效应混杂的度量
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作者
李奥
李智
李智明
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机构
新疆大学数学与系统科学学院
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出处
《应用概率统计》
2024年第5期757-771,共15页
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基金
国家自然科学基金(批准号:12061070)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(批准号:2021D01E13)资助。
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文摘
在线性模型中,试验设计效应之间的混杂会导致参数估计存在某种偏差.针对二水平正规设计,本文引入混杂指标集来度量这类偏差,并提出一种新方法来研究其性质,揭示它与别名效应数型、别名关系数及字长型之间的关系,得到了低阶效应混杂指标的计算公式以及最优设计存在的一些必要条件,并通过例子展示了所得到的理论结果.
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关键词
二水平正规设计
线性回归模型
别名矩阵
混杂指标数
别名效应数型
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Keywords
two-level regular design
linear regression model
alias matrix
confounding index
aliased component-number pattern
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分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
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