基于二水平Logistic模型农村消费者食品安全风险认知研究

以农村消费者对食品安全的风险认知为研究目标,选取山东省10个地市的农村消费者为调查对象,在传统消费者个体特征因素基础上引入地市特征作为二水平构建出二水平Logistic模型。研究发现,山东省不同地市间农村消费者食品安全风险认知存在显著差异,同一地市则存在相似性。食品安全风险认知受个体特征、家庭情况、地市特征等因素的影响。家中人数较多的、对社会监督情况满意的已婚女性居民对食品安全风险更担忧。建立食品安全试点可降低农村居民对食品安全风险的担忧。

利用二水平Logistic模型探讨儿童铅中毒的影响因素

目的 探讨0～6岁儿童铅中毒的影响因素.方法 采用分层整群抽样方法 ,于2008年2～5月在全国12个省会城市中抽取0～6岁学龄前儿童12 714名进行问卷调查及血铅测定,采用二水平Logistic回归模型探讨儿童铅中毒的影响因素.结果 儿童铅中毒的总体患病率为4.8%,男童（5.2%）与女童（4.3%）比较差异有统计学意义（χ^2=4.823,P=0.028〈0.05）.影响儿童铅中毒的主要因素为：性别、距交通干道距离、燃料类型、住房装修、常啃手指甲、服用奶类和食松花蛋.结论 儿童铅中毒与环境铅污染及儿童行为习惯密切相关,改善居住环境及加强健康教育是防治儿童铅中毒的关键.

基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

基于Logistic差分方程模型的甘肃省中草药材产量的预测研究

基于Logistic模型,利用向后差分法,得到Logistic差分方程模型,依据2010—2022年甘肃省中草药材生产产量的统计数据,采用线性最小二乘法估计模型参数,建立拟合函数,结果显示拟合数据与统计值吻合较好,并对未来五年甘肃省中草药材生产产量进行了预测.

基于多水平Logistic模型的老年人主观相对贫困影响性别差异分析

基于主观认知视角,采用多水平Logistic模型探讨了我国老年群体主观相对贫困影响因素以及性别差异。结果表明,老年人主、客观相对贫困存在显著性差异,且老年女性贫困发生率显著高于老年男性。老年人主观相对贫困不仅受个体层次因素的影响,还受地区层次因素的影响,且在年龄、婚姻、健康状况等变量上存在显著性别差异。进一步研究发现,地区层次对老年人主观相对贫困除有直接影响外,还通过调节作用间接影响医疗保险和子女经济支持对老年人主观相对贫困的影响作用。因此,为了降低老年群体的贫困感,既要对相关致贫因素进行调控,也要基于社会性别视角,做好福利政策均等化。

利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。

两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。

应用两水平logistic模型分析急性心梗院内死亡的影响因素

目的研究急性心梗患者院内死亡的相关影响因素,为降低急性心梗院内死亡的风险提供理论依据。方法利用调查表收集20家医院共2203例急性心梗患者的病历信息,对急性心梗患者院内死亡的相关因素进行单因素χ2检验和两水平logistic回归分析。结果单因素分析结果显示:性别、年龄、糖尿病、心衰、心源性休克、心律失常、心功不全对急性心梗院内死亡的影响有统计学意义;两水平logistic模型分析显示:院内死亡存在医院效应;在调整患者水平因素的影响后,不同医院急性心肌梗死患者的病死率不同;扣除医院效应后,两水平模型分析发现:65岁以上急性心梗患者病死率高;合并高血压或心衰的急性心梗患者死亡风险分别是未合并患者的1.87、1.93倍;并发心源性休克的死亡风险高于未并发的患者;前壁梗死的死亡风险高于其他部位梗死。结论 65岁以上人群、合并高血压、合并心衰是急性心梗院内死亡的高危人群;急性心梗部位是前壁梗死、并发心源性休克的患者应重点加以关注并及时采取针对性措施,以降低其死亡风险;急性心梗患者的院内死亡不仅与患者个体水平因素有关,还存在不可忽略的医院效应。

多水平logistic回归模型在血吸虫病流行因素研究中的优越性

目的探讨在血吸虫病流行因素的研究中多水平logistic回归模型相对于传统logistic回归模型的优越性。方法分别使用多水平logistic回归模型和传统logistic回归模型分析血吸虫病流行因素。结果多水平logistic回归模型分析中有统计学意义的变量在传统logistic回归分析中均有统计学意义,但在传统logistic回归分析中有意义的几个变量,如人均收入、无害化厕所比例,却没有进入多水平logistic回归模型方程。结论与传统logistic回归模型相比,多水平模型更适合用来研究不同层次的血吸虫病的流行因素。

分类树中QUEST算法与多水平logistic模型的联合应用与比较

目的 探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性。方法 首先介绍模型的原理 ,据此提出联合应用的具体思路 ,然后采用分析实例进行深入探讨 ,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较。结果 QUEST算法能非常准确地搜索出主要影响因素 ,并能更加深入地刻画因变量、自变量间的复杂联系 ,在此基础上再进行多水平logistic模型会更加高效、准确。 结论 QUEST算法和多水平logistic模型各有优势 ,将它们联合用于层次资料的分析将更能保证分析的正确性和完善性。

基于偏最小二乘Logistic模型的农村劳动力转移决策研究

农村劳动力转移对缩小城乡收入差距、促进区域经济增长具有非常重要的作用。文章从家庭决策的视角出发,利用偏最小二乘Logistic模型定量分析了黑龙江省农村家庭做出劳动力转移决策的影响因素。结果发现:期末实际经营的土地面积、家庭构成情况和家庭劳动力负担率对劳动力转移决策有较为显著的影响;第一产业纯收入、家庭全年纯收入和劳动力平均受教育年限则为次要影响因素;而粮食直接补贴收入、距离最近县城距离和机械化率的影响较小。

多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法

项目反应理论主要有3个基本假设:单维性,局部独立性和单调性。但是这3个假设存在一些弊端亟待解决。一些科学研究表明,用单维模型来模拟多维测量数据往往会增大测量误差,导致对学生的能力做出不正确的推论。因此,研究者基于各种不同的测验背景,将单维项目反应模型推广到多维项目反应模型。多维项目反应模型涉及到的参数较多,如果采用传统的估计方法,如边际最大似然法和贝叶斯众数估计法处理起来比较困难。然而,在项目反应理论中,Gibbs抽样法可以作为一种高效灵活的估计方法加以应用。基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了多维二参数Logistic项目反应模型的Bayes估计方法。随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布都很容易得到,并且不受先验分布选取的限制,这样Gibbs抽样的方法就很容易实施。

基于遗忘递推最小二乘法的泵站水平位移动态监控模型研究

泵站建筑物水平位移是泵站长期运行过程中的重要监测项目,对水平位移监测数据进行分析和建模是掌握泵站结构运行状态的重要手段。传统统计模型的回归参数为固定值,不能反映泵站结构变形性态的动态变化特征。为此,构建了基于遗忘递推最小二乘法(FFRLS)的泵站水平位移动态监控模型,该模型通过引入遗忘因子增强了新监测数据对模型的修正能力,实现了对统计模型参数的动态求解,从而使模型长期保持较高的预测精度。最后结合南水北调东线工程某泵站枢纽,验证了模型的有效性。工程实例表明,所构建的模型可以根据新数据的加入自适应更新泵站水平位移统计模型的回归参数,有效提高了统计模型的拟合与预测精度,为掌握泵站建筑物安全性态提供了新方法。

北京市高中生近视与行为危险因素的二水平logistic回归分析

目的:探讨行为危险因素对北京市高中学生近视患病的影响因素。方法:于2008年采取多阶段等比例整群抽样的方法抽取北京市8个区县高中一、二年级的青少年5 232人进行横断面调查,调查内容包括非散瞳电脑验光检查和问卷调查。结果:通过二水平logistic回归分析发现,阅读时眼与书本距离少于一尺(即33cm)的学生的患近视的风险是保持一尺学生的1.26倍(95%可信区间为1.14～1.40),而多于一尺的学生患病风险为保持一尺学生的0.79(0.66～0.95)。而看电视时与电视机距离少于2.5 m的学生的患病风险是保持在2.5 m至3 m的学生1.12倍(95%可信区间为1.01～1.25),而保持在3 m以上学生的患病风险是保持在2.5m至3 m的学生0.73(95%可信区间为0.64～0.85)。结论:高中学生学习任务繁重,用眼负担大,但视近时保持良好的用眼距离能降低患近视的可能。

非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应拟合“加权”Logistic回归模型;第二,若资料中包含定量自变量,不适合将其定性化;第三,若资料中包含定量自变量,应依据定量自变量和二值自变量产生出派生自变量;第四,若资料中有定性自变量时,必须将多值名义或有序自变量进行哑变量变换,不需要依据二值自变量产生出派生自变量。

P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型

传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险。而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为。本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议。

动词类型和二语水平对中国英语学习者主谓一致加工的影响

通过在线自定步速阅读任务,考察不同二语水平的中国学习者对英语不同动词类型(be、have/has和题元动词)主谓一致的在线加工。研究结果表明,中国英语学习者判断和加工不同动词类型的主谓一致时存在差异,且不同二语水平也会影响其加工主谓一致。依据基于线索的记忆提取模型对研究结果进行解释,对二语主谓一致习得和教学具有启发意义。

非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进行解释和比较。

基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析

将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。

基于多水平Logistic模型的社交网络使用率分析

社交网络是21世纪的一项重要的应用技术,它深刻地影响了人们的工作与日常生活。现有文献对社交网络的研究大多集中在分析其使用者的人格或者分析其对人们心理的影响上。我们认为这类分析往往忽视了外部社会结构对使用者的影响。因此,本文使用Pew Research Center2011全球民意调查数据,探讨了影响社交网络使用的外部社会结构因素。多水平Logistic模型回归分析显示,在个体水平上,年龄小、收入高、处于单身状况的人群及手机使用者表现出更大的使用社交网络的可能性。而在国家水平上,经济发展程度越高、数字化水平越高及移动通讯技术越发达的地区,有着越高的社交网络使用率。本文主要是从社会与技术的互构性角度对这种新型互联网交互工具进行分析,以便于对社交网络的社会结构及其传播机制进行更加深入的研究。