重大森林恢复计划下的碳增汇效应——基于石柱县两次森林资源二类清查的分析

利用两次森林资源二类调查数据和林业工程数据,运用换算因子连续函数法,基于林分(小班)尺度测定森林含碳量,估算2002—2012年的10年间样区恢复计划实现的碳增汇贡献。结果表明:(1)近10年样区森林资源碳贮量和碳密度均获得较大程度的增加,碳贮量增加1.00TgC,平均碳密度增加2.13MgC/hm2;(2)森林碳贮量和碳密度的增加因重大森林恢复计划实施的非均衡性在空间上呈现显著差异,尤其方斗-七曜所夹槽谷区和七曜山南部中山区增幅较快;(3)关键林分因子,碳增汇能力最强的是松、杉、柏及针阔混,累计达1.36TgC,且主要集中于中、幼龄林阶段,累计碳增量0.94TgC;(4)近10年样区重大森林恢复计划共实现碳增汇0.97TgC,占同期森林碳增量的97.66%;平均碳密度增量7.64MgC/hm2,明显高于恢复计划未覆盖范围的森林碳密度增加值,尤其是天然林保护工程碳增量最大,占恢复计划实现碳增汇总量的85.57%;(5)更为重要的,因碳增汇主要发生在中、幼龄林阶段,在中、幼龄林向近、成熟林演化过程中,伴随森林碳密度的增加,仍会展现出较大的碳增汇潜力;(6)研究有助于丰富人们对现已开展的重大森林恢复计划成效的理解和认识,为未来应对和减缓气候变化适应性对策的制定提供科学依据。

西宁市森林资源二类清查调查报告

西宁市森林资源二类清查调查报告马建龙（西宁市林业站）森林资源是林业建设的物质基础，要有计划地进行林业建设，首先要查清森林资源，掌握资源消长动态、现状和发展趋势。此次森林资源二类清查就是为了给西宁市及各国营林场提供林业区划、规划以及编制林场森林经营方案...

卫星遥感图像技术在森林二类清查中的应用

多年工作实践证明,使用高分辨率的卫星遥感图像进行二类调查,能够在获取高质量的调查数据的同时,节省大量的调查成本,所以值得在森林二类清查中进行广泛的推广和应用。基于此,本文就卫星遥感图像技术在森林二类清查中的应用展开分析。

浅谈林业二类清查的方法和意义

通过对浅谈林业二类清查技术标准与历届复查的变化分析,结合实际工作中遇到的问题,总结经验,提出合理化建议,以便不断改进与提高林业二类清查工作,供今后工作参考。

基于二类连续清查数据区域性森林资源经营成效评价

采用资源建档及二类清查样地数据全面分析了福建省新罗区小池镇资源现状,结果表明:该镇镇森林资源管护良好,森林生态效益明显,采用灰色关联分析法分析可知:影响森林经营成效的主要是人口数量、木材产量及造林抚育面积。

简析森林资源清查中的问题和对策

森林不但是地球之肺,可以起到净化空气的功效,同时森林资源还为人类的文明进步以及城市的建设提供重要的林木资源。一旦林业资源受损,将会对国家的发展、社会的建设造成巨大的影响。因此为了保障我国林业资源健康良好的发展,需要对其现状进行清查,只有充分实时了解林业资源状态,才能及时发现问题,并找出合理科学的解决措施予以解决,从而保护林业资源。文章主要针对森林资源一类清查和二类清查进行了简要分析,并针对其中发现的问题提出了相应的对策。

基于温室气体清单的河北省森林碳汇量研究

为考核地方温室气体减排,国家启动了2005年省级温室气体清单的编制试点工作。依据森林资源二类清查数据和IPCC2006指南方法,对河北省2005年基于林业和土地利用变化的森林年碳汇量进行了研究。结果表明,河北省2005年森林和其它木质生物量年增长碳汇量233.24×10^4tC,折合固定CO2量855.23×10^4t,主要来源于乔木林的净增长固碳,灌木林和经济林由于2005年总面积和生物量呈负增长,而表现为净碳排放,分别导致净碳排放1.34×10^4tC和22.63×10^4tC;森林转化为非林地引起的碳排放量约1.64×10^4tC。二者相抵,2005年森林生物量净碳汇量为231.61×10^4tC,折合CO2吸收量849.22×10^4t,全省森林和其它木质生物量总体表现为＂碳吸收汇＂的功能。

PDA小班调查数据后期处理系统的研究与实现

PDA小班调查原始数据处理系统是应用信息技术重组传统森林资源调查的业务流程,研究针对采用便携式PDA进行外业数据采集的原始数据的处理系统。通过以北京二类清查工作为试点,研制并建立了一套适合于森林资源二类清查野外调绘中利用PDA进行采集的数据的处理修正系统,通过与先进的外业方式相配合,可大大提高工作效率。

承德山区林木生长率的求算

生长率是指导森林经营和砍伐的一项重要科学指标。因此,承德地区各县准确掌握本县各树种的生长率是实现科学营林、永续利用的重要前提。该文利用二类清查数据,将外业调查的各种林分按林龄、面积、蓄积分别进行统计,然后将全县大数据做为基数,再利用"蓄积差法"求算全县各树种的生长率。树木因生长立地条件差异就不可避免造成了单株林木在同一个地区、同一个县生长率各不相同。用全县林分大数据代表单株个体计算生长率,将全县森林受到人为破坏和火灾等不可预见因素全盘考虑进去,避免了用林木单株个体计算生长率代表不强的局限性。达到了最真实反应各树种的年龄蓄积和生长率,也最真实、最准确反应现实林分、林木生长状况,具有统计的科学性、真实性、客观性。

扬溪林场林木资源结构动态分析

通过对扬溪林场1994年二类资源清查结果与2002年资源年报档案数据的对比分析。揭示了该场此间在林种结构、龄组结构、用材林单位面积蓄积量以及树种结构等方面的动态变化，并提出了几点经营建议。