线性化二粒子Boltzmann方程组的积分算子的特征值,特征函数及其分布

推出了线性化二粒子Boltzmann方程组并且求出了线性化二粒子Boltzmann方程组的积分算子的特征值,特征函数及其分布.

二粒子Boltzmann方程组的平衡解附近的解向平衡解衰减

本文中利用线性化二粒子Boltzmann方程组证明了二粒子Boltzmann方程组的平衡解附近的解向平衡解衰减.

二粒子Boltzmann方程组的奇异扰动解法

讨论了二粒子Boltzmann方程组的边界层解.为此我们先对未知变量进行了Fourier变换,然后运用前人的方法对变换后的函数进行展开.通过对未知变量做一些特殊的函数展开,得到了二粒子Boltzmann方程组的正规解和边界层解,并得到了边界层解的初级和高级近似.

由线性化Boltzmann方程的解得到二粒子Boltzmann方程的色散关系

二粒子Boltzmann方程是Boltzmann方程之后的又一个重要的气体动力学方程.利用线性化Boltzmann方程的解构造出二粒子Boltzmann方程的解,并在此基础上找出了二粒子Boltzmann方程的色散关系.

二粒子Boltzmann方程组的初始层解

采用奇异扰动法讨论了二粒子Boltzmann方程组的初始层解.对分布函数、关联函数和二粒子Boltzmann方程组进行了Fourier变换,然后利用已有的方法构造了二粒子Boltzmann方程组的正规解.在此基础上,通过对未知变量做特殊函数展开,得到一组满足初始条件的初始层解,并讨论初始层解的初级、一级和高级近似.

线性化二粒子Boltzmann方程组的特征值问题

首先推出了二粒子～Boltzmann方程组的线性化方程组,其次利用线性化Boltzmann方程组的积分算子的特征值,特征函数求出了线性化二粒子～Boltzmann方程组积分算子的特征值,特征函数.

二粒子Boltzmann方程组初始层解的高级近似

采用奇异扰动法构造了二粒子Boltzmann方程组的初始层解.分两种情况讨论初始层解高级近似的详细解法,并对计算结果给出物理解释.

二粒子Boltzmann方程组的奇异扰动解法:初始层解

本文讨论了二粒子Boltzmann方程组的初始层解.为此先对未知变量进行了Fourier变换,然后运用奇异扰动解法得到了二粒子Boltzmann方程组的正规解和初始层解以及其初始层解的初级和高级近似,并且得到了初始层解和正规解的连接.

混合气体Boltzmann方程组的两组解的平均作为二粒子混合气体BBGGKY方程组列的解

Boltzmann方程的两个解的平均作为二粒子BBGGKY方程组列的解,将这个想法推广到混合气体上去,并且借助于求和不变量及其守恒方程,得到混合气体宏观运动方程组的零级及一级近似方程.

用格子Boltzmann方法与拟小波方法研究二维扩散方程

提出二维简单格子Boltzmann模型,并用其模拟扩散方程ut=uxx+uyy,得到与精确解完全吻合的数值结果,成功地将格子Boltamann方法应用到二维偏微分方程的数值求解中;同时构造了二维问题的正则化样本尺度函数,在此基础上得到了二维问题的拟小波离散格式,并将其应用到扩散方程的数值求解中,得到与精确解拟合得非常好的数值结果.

一种求解半向量二层规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法

下层多目标规划问题的Pareto最优解的精确性对于成功求解半向量二层规划问题具有决定性作用.本文基于多目标规划问题的KKT背离度量方程,设计了具有确定性终止准则的半向量二层规划问题的粒子群算法.最后,利用线性半向量二层规划算例和非线性半向量二层规划算例进行数值仿真,仿真结果表明,算法中的KKT背离度量方程能有效控制下层问题Pareto最优解的精度,从而确保问题最优解的真实有效性.

两粒子Boltzmann方程组的解的存在唯一性

在这篇文章,我们用矩方法,证明了两粒子Boltzmann方程组的解的一个存在唯一性定理,并讨论了其渐近性质。

格子Boltzmann方程模拟不相溶二相流体运动理论

在碰撞项中引入了异类粒子的排斥势，用它取代着色粒子密度重新分布过程，完全克服了人为因素．理论推导表面张力系数的表达式，用以比较模拟的结果，为格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ方法模拟不相溶二相流体运动提供了理论依据．

一种求解二层单目标规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法

下层规划问题最优解的精确性对成功求解二层单目标规划问题具有决定性作用。基于单目标规划问题的KKT条件,引入KKT背离度量方程,利用该度量方程控制下层问题最优解的精度;然后以下层问题最优解的精度控制值为终止条件,设计求解二层单目标规划问题的粒子群算法;最后利用6组带箱式约束的经典算例对算法进行了评估,结果表明该算法能够提高计算效率并能加速算法收敛速度。

二相粒子钉扎晶界的行为研究

基于系统能量最小原理,研究了晶界与二相粒子之间的相互作用,推导了动态条件下的晶界方程,并从功能转换的角度求解出了钉扎力的数学公式,进而建立了更为符合实际的动态的二相粒子与晶界相互作用的物理模型。结果表明,当晶界通过二相粒子的中心平面时,单一二相粒子对单一晶界施以最大的作用力2πrγ;析出物的尺寸控制在60 nm为宜。模拟结果预测了晶粒停止长大所需要的临界二相粒子个数。模型结果与已有的实验结果吻合得非常好。

二维明渠非恒定流的格子Boltzmann模拟

根据二维浅水波方程的特点,应用由格子Boltzmann方程展开的多尺度方程,建立了一个能模拟二维明渠非恒定流的格子Boltzmann模型。通过对一维溃坝波和二维圆形溃坝波的模拟分析,验证了该模型的有效性。以某水电站尾水渠为例,模拟分析了由机组甩负荷和增负荷引起的水位波动规律,为尾水渠的设计提供了依据。

量子粒子群优化最小二乘支持向量机的立木材积估算

基于材积方程建立的材积表是森林资源调查工作中重要的工具,估算立木材积的精度是编制材积表的关键。为了解决已有立木材积方程复杂多样、测算准确率低等不足,以北京地区侧柏Platycladus orientalis和落叶松Larix principis-rupprechtii为研究对象,提出利用量子粒子群优化最小二乘支持向量机(QPSO-LSSVM)算法建立材积方程的方法。通过伐倒解析法结合电子经纬仪无损立木材积精测法获取建模样本,对250株侧柏与300株落叶松数据分别建立一元与二元材积方程,计算得到侧柏与落叶松的一元材积方程测试集的决定系数(R2)为0.978 6和0.946 1,二元材积方程测试集决定系数(R2)为0.987 0和0.990 1,均在0.940 0以上,总体相对误差(TRE)依次为0.75%,-0.16%, 0.64%,-0.50%,均满足国家规程小于±3%的要求,表明QPSO-LSSVM模型估算效果良好。最后引用传统一、二元材积方程、 BP神经网络和粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法建立材积方程并与之进行对比分析。结果表明:QPSO-LSSVM材积方程在估测精度、收敛速度和稳健性等综合性能指标上优于其他材积方程。该方法在高精度材积估测中具有较好的应用前景。

基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在混凝土抗压强度预测中的应用

混凝土抗压强度与其影响因素之间存在着很强的非线性关系,精确预测混凝土抗压强度对提高工程质量和施工进度等具有重要意义。为了提高预测值的精确度,建立了二次回归预测模型,利用基于模拟退火的粒子群算法对模型系数进行了优化和求解。实例仿真表明这种经智能算法优化后的二次回归预测模型优于传统神经网络预测模型,预测精度得到了较大提高。

二维剪切流的格子Boltzmann模拟

本文给出了格子Boltzmann方法收敛到Navier Stokes方程严格的证明过程。之后,我们应用标准的格子Boltzmann方法模拟二维剪切层流动中的Kelvin Helmholtz不稳定问题。结果表明,剪切流动的不稳定情况可以在无表面张力的模拟中得到。

基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在矿井通风机故障诊断中的应用

针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,提出了一种经模拟退火的粒子群算法优化的二次回归诊断方法。将样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高,且无需太多样本数据等特点,值得推广。