一种面向网格的二级并行计算模型研究与实现

提出一种面向网格的基于消息通信方式的二级计算模型以求解问题。将二级模型与思维进化机器学习以及空间分解技术相结合(思维进化与空间分解并行演化计算-PMEBML-SP),采用多种通信模型实现处理器间负载均衡、支持网格动态资源分配等功能,最后在上海高校网格E网格计算应用平台上实例验证。

一种面向网格的二级并行计算模型研究与实现

网格的异构性、动态性使得传统的计算模型已经不能适应网格计算环境。文章提出一种面向网格的基于消息通信方式的二级计算模型以求解问题。二级计算模型可简述如下:第一步将任务粗粒度分解成若干子任务并映射到节点;第二步各节点进行全局竞争得到全局最优解并以全局最优解为对象进行细粒度方式协同计算。最后在上海高校网格E网格计算应用平台上实例验证。