基于二级特征匹配的卡尔曼滤波跟踪算法

运动目标的检测和跟踪是计算机视觉领域的研究热点和难点。本文针对复杂的交通应用背景,提出了基于二级特征匹配的卡尔曼滤波跟踪算法。首先在背景建模中引入一个差异深度矩阵以抑制噪声影响,利用基于背景差分的目标检测确定目标区域,然后运用卡尔曼预测目标位置,并以目标区域的几何特征和核直方图特征对当前帧检测到的目标模板和预测区域内的目标进行二级特征匹配。实验表明,该算法能够在保证多运动目标跟踪的准确有效性的基础上达到实时性应用要求。

裸子植物5S rRNA基因序列变异及二级结构特征

在高等植物中 ,5SrRNA基因一级结构是高度保守的 ,二级结构也相当一致。通过比较 18种裸子植物 5SrRNA基因序列和二级结构变异 ,发现 5 5 %的核苷酸位点是可变的 ,这种变异有 68%发生在干区 (双链区 ) ,其中一些变异 ,如双链的互补性核苷酸替代 ,GU配对等能够维系 5SrRNA二级结构的稳定性。环区相对保守 ,这与 5SrRNA三级结构折叠或在转录翻译过程中蛋白质、RNA的结合相关。另外 ,首次报道了松属环E区核苷酸的变异性 ,这可能与其他区域的变异一样 ,是假基因造成的结果。 5SrRNA基因信息可反映大分类群的系统进化关系 ,但由于基因长度短 ,信息量小 。

基于机器学习的二级结构空间特征回归分析

对蛋白质二级结构空间的分析和预测,一直是生物信息学领域研究的重要课题之一。近年来,随着人工智能技术的不断发展,越来越多的研究采用机器学习的办法来分析并预测蛋白质的二级空间结构。本次实验我们采用蛋白质相邻肽平面中心间距离这个信息,并通过SVM-RFE和McTwo算法从中选取几个对结果影响最为重要的特征,分别通过SVM、神经网络,卷积神经网络网络,SVM-RFE等机器学习方法对特征进行分析以及预测。特征选择算法结果显示McTwo算法的结果要好于SVM-RFE算法。SVM算法预测结果为76.3%,效果明显低于神经网络;MLP算法最终测试结果能够达到89.82%;CNN算法测试结果为89.73%。实验表明,使用神经网络算法对蛋白质的二级空间结构预测具有较高的准确率。

运用乳突纹线三级特征检验疑难掌纹案1例

1案情简介2013年的某月某日白天,正值公安部组织开展全国范围内的＂打盗抢保平安＂专项行动期间,某地农村一村民家中被盗,失窃现金数千元。现场勘查表明,被盗的农居为独户两层楼农宅,来往人员较少,从现场遗留的明显泥土足迹看,案犯采用溜门入室进入现场,径直奔向二楼的卧室,盗走存放于卧室写字台抽屉内的现金,得手后原路逃离现场,未破坏被害人家的保险箱。

基于二阶灰度统计特征的SAR图像变化检测

为了探讨斑点噪声对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像变化检测的影响,深入研究了SAR图像的二阶灰度统计特性,提出了一种基于二阶灰度统计特性的SAR图像变化检测算法,并针对斑点噪声,进行了比较变化检测实验。实验结果表明,该变化检测算法是可行、有效的,且不受斑点噪声的影响。

法庭科学指纹鉴定几个关键问题的研究进展

指纹鉴定标准、指纹特征和指纹自动识别系统(automatic fi ngerprint identifi cation system,AFIS)均是指纹鉴定中重要的研究内容。近年来,鉴定结论概率化成为了鉴定标准的发展趋势,指纹特征研究也逐步从二级特征走向三级特征,进入到了更微观的领域。然而随着指纹大库的建立以及三级特征的研究,AFIS的发展面临一些技术瓶颈并亟待加入机器学习等新技术。因此,本文对以上三方面相关研究的最新成果展开综述,在总结指纹鉴定存在的问题的同时,对其未来的发展趋势作出几点展望,力求给指纹的研究提供新视野和新思路。

胁部症状单元的提取

目的:确立胁部的症状单元及其二级临床特征和限定因素。方法:从历代医案数据库中提取胁部四诊信息的1573种临床描述,基于这些临床描述的发生频数、当代中医权威著作记载的辨证意义和西医权威著作记载的辨病意义,界定胁部的症状单元及其二级临床特征和限定因素。结果:胁部有8个症状单元、33个二级临床特征和9个限定因素,并对其内涵进行了界定。结论:历代医案中存在着多个当代中、西医学权威著作值得关注的临床信息。

应用离散增量方法识别人类MicroRNAs前体序列

MicroRNAs(miRNAs)是一类约为21-26个碱基长度的非编码单链RNA.根据Mi-croRNAs前体序列(pre-miRNAs)的碱基保守特征和二级结构特征,应用多样性增量方法(ID方法)和支持向量机(SVM)分析,以内含子区(intron)、外显子区(exon)、基因间区(intergenic)三类序列分别作为负集,对人类的pre-miRNAs进行分析和预测.当以intergenic区和intron区序列为训练负集时,其以二级结构三联体、四联体和五联体(3-mer、4-mer、5-mer)为特征参量的敏感性、特异性、整体精度都在89%以上,相关系数在0.7以上.

三叶木通果皮活性成分的研究

三叶木通果皮通过有机溶剂浸提,硅胶柱分离、Sephadex LH-20分子筛分离,制备色谱制备等前处理手段,再利用高效液相色谱四级杆飞行时间质谱(HPLC-QTOF)分析检测,以质荷比、二级碎片特征离子为依据,共推测出43种化学成分,包括酚酸、黄酮、三萜皂苷以及其他活性糖苷类化合物,为三叶木通果皮的应用研究提供了重要的依据。

酒糟黄水中二肽和环二肽的研究

酒糟黄水样品经浓缩、乙醇萃取、制备色谱分离,高效液相色谱四级杆飞行时间质谱(HPLCQTOF)分析检测,依据质荷比、同位素相对丰度、同位素比例等的相似度初步确定其中的二肽和环二肽类化合物,并以各氨基酸在20 eV碰撞能量下的二级质谱特征离子为依据,对应解析、定性黄水中的二肽和环二肽类化合物。

鉴别合成大麻素AB-PINACA与ADB-BUTINACA两种同分异构体的分析案例1例

目的针对合成大麻素AB-PINACA、ADB-BUTINACA两种同分异构体进行区分和鉴别。方法本文利用GC-MS及LC-MS/MS检测技术,研究对比两种同分异构体在GC-MS及LC-MS/MS上色谱分离的效果及在EI和ESI模式下AB-PINACA、ADB-BUTINACA可能的碎裂途径,并探究两种同分异构体间二级质谱特征离子的差异。结果在相同的实验参数条件下,AB-PINACA、ADB-BUTINACA在气相色谱上有比较明显的分离,在液相色谱上难以实现有效的分离;在EI模式下AB-PINACA与ADB-BUTINACA碎裂的二级质谱特征离子碎片差异较大,相对容易区分;在ESI模式下AB-PINACA与ADB-BUTINACA碎裂的二级质谱特征离子碎片差异不大,易造成误判,但通过优化碰撞能量,可以确定m/z215.2是AB-PINACA特有的碎片离子,m/z201.2是ADB-BUTINACA特有的碎片离子。结论GC-MS及LC-MS/MS检测技术均可以鉴别合成大麻素AB-PINACA、ADB-BUTINACA两种同分异构体。AB-PINACA与ADB-BUTINACA在GC-MS上保留时间和特征离子碎片都有明显差异,相对容易区分,但实验分析时间相对较长,检测灵敏度相对较低;AB-PINACA与ADB-BUTINACA在LC-MS/MS的二级质谱特征碎片离子具有差异性,可以准确区分AB-PINACA、ADB-BUTINACA两种同分异构体,并且实验分析时间更短,灵敏度更高。