基于多传感器融合技术的煤矿安全监控系统研究

单一传感器只能获得煤矿井下部分环境信息,不能够有效和全面地对整个矿井瓦斯环境进行准确检测,从而可造成煤矿井下瓦斯信息的不准确传达以及误报、漏报等问题,针对目前矿井单一传感器的局限性,采用D-S算法的多传感器融合技术,研究提出一种基于D-S算法的多传感器融合技术,此技术应用于矿井瓦斯监控系统中,系统运用了分布式多传感器体系结构和二级融合模型的方法对煤矿井下多传感器数据进行融合,研究得出多传感器融合技术的使用能够提高了整个监控系统的可靠性以及降低了矿井瓦斯事故的发生,基于D-S算法的多传感器融合技术的发挥为矿井瓦斯安全监控提供了技术支撑,在瓦斯监控系统中具有良好的推广应用价值。

基于瓦斯和粉尘环境信息的采煤机智能决策调速

为了保证智能化工作面安全高效生产,依据工作面环境信息进行智能决策采煤机调速是实现智能化开采的一个重要环节,对于保证煤矿安全生产及远程可视化设备正常运行具有重要意义。通过建立工作面瓦斯、粉尘监测数据的二级信息融合模型,然后将融合的结果作为瓦斯和粉尘浓度的阈值,结合《煤矿安全规程》规定的井下不同地点监测点的报警值,提出了运用瓦斯、粉尘浓度来控制采煤机牵引速度的方法,实现基于瓦斯、粉尘浓度阈值的采煤机智能决策调速。结合阳煤集团新元煤矿9103综采工作面采煤机运行过程中瓦斯、粉尘频繁超限的现象,制定了保证工作面安全生产前提下提高采煤机牵引速度的控制方案,实现了基于工作面环境信息的采煤机智能决策调速。