针对三维坐标转换模型中系数矩阵部分元素存在误差的问题,将观测向量和系数矩阵中的误差项组成新的改正数向量,重新构造拉格朗日方程。提出总体最小二乘(Total Least Square,TLS)迭代法求解三维坐标转换参数的新方法,只对系数矩阵中含...针对三维坐标转换模型中系数矩阵部分元素存在误差的问题,将观测向量和系数矩阵中的误差项组成新的改正数向量,重新构造拉格朗日方程。提出总体最小二乘(Total Least Square,TLS)迭代法求解三维坐标转换参数的新方法,只对系数矩阵中含误差的元素进行改正,同时保证系数矩阵中不同位置的相同元素具有相同改正数,理论模型更加严谨。最后,通过算例数据验证,结果表明新方法可行且解算结果更优。展开更多
文摘针对三维坐标转换模型中系数矩阵部分元素存在误差的问题,将观测向量和系数矩阵中的误差项组成新的改正数向量,重新构造拉格朗日方程。提出总体最小二乘(Total Least Square,TLS)迭代法求解三维坐标转换参数的新方法,只对系数矩阵中含误差的元素进行改正,同时保证系数矩阵中不同位置的相同元素具有相同改正数,理论模型更加严谨。最后,通过算例数据验证,结果表明新方法可行且解算结果更优。