期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
改进的二维三维混合时域不连续伽辽金方法 被引量:2
1
作者 买文鼎 郝文曲 +2 位作者 李平 刘露 胡俊 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期33-40,共8页
对高速信号通过电源板时的电源完整性(power integrity,PI)问题进行研究时,因为电源板中主要模式分布为零阶平行板模式,可以采用二维简化以提高效率.而对于隔离盘或其它存在纵向不连续性的区域,则应采用三维算法以保证精度.将两者结合... 对高速信号通过电源板时的电源完整性(power integrity,PI)问题进行研究时,因为电源板中主要模式分布为零阶平行板模式,可以采用二维简化以提高效率.而对于隔离盘或其它存在纵向不连续性的区域,则应采用三维算法以保证精度.将两者结合起来的一种二维三维(2D/3D)混合时域不连续伽辽金(discontinuous Galerkin time domain,DGTD)方法可以兼顾精度与效率,有效地处理这类电磁全波计算问题.其中二维、三维方法采用同一套三棱柱离散的网格,通过适当设置基函数,二维区域与二维区域之间可以方便快速地相互转化.随着电磁波的传播,二维、三维的适用区域是随时间、空间动态变化的.为了准确地捕捉这种动态变化,文中提出的一种改进的自适应判据,在每个时间歩对电磁场进行检测,从而动态地判定二维简化区域.与现有技术的判据控制绝对误差不同,该方法对相对误差进行控制,效率高、精度好,对于不同的结构适应性强.通过数值实验,与商业软件和全三维(3D)DGTD方法的结果进行了比较和验证. 展开更多
关键词 二维三维混合 自适应判据 时域不连续伽辽金 区域分解 模式分解 误差控制 电源完整性 电源板 导孔建模
下载PDF
一种基于Kinect的二维三维混合面部表情识别方法
2
作者 郑少阳 林晓斌 《计算机时代》 2019年第11期70-73,共4页
目前面部表情识别的研究和应用大多基于二维图像。文章提出一种基于Kinect设备的二维三维混合面部表情识别方法。通过结合Kinect设备捕捉到的面部特征点位置及动画单元的特征,来确定由面部表情产生的三维网格的形变。应用基于支持向量... 目前面部表情识别的研究和应用大多基于二维图像。文章提出一种基于Kinect设备的二维三维混合面部表情识别方法。通过结合Kinect设备捕捉到的面部特征点位置及动画单元的特征,来确定由面部表情产生的三维网格的形变。应用基于支持向量机的分类方法及基于表情分析和最大置信度的融合算法对表情进行识别。实验表明,该方法比基于二维图像的识别方法性能更好。 展开更多
关键词 KINECT 面部表情识别 二维三维混合 融合算法 支持向量机
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部