运用期望值比较模糊数

运用可能性理论中的乐观值与悲观值的概念,重新定义了期望值,讨论了其性质,并提出一种新的比较模糊数的方法,运用本文给出的期望值来研究梯形(三角形)模糊数的排序会得到较理想的结论.

基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量。根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果。该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形。

三角模糊型属性值的期望值比重规范化方法

针对三角模糊数表示的收益类和成本类属性值,基于期望值运算和线性扩展运算,提出了期望值比重规范化方法,总结了规范化公式的性质和规范化方法的特点,最后通过算例表明了该方法的可行性。

基于二维离散模糊数的非侵入式负荷辨识方法

针对非侵入式负荷辨识中硬性聚类方法易受到电压、电流等干扰因素的影响,提出一种基于离散模糊数的负荷辨识方法。该方法以有功P和无功Q这两种典型的负荷标签特征为出发点,以离散模糊数中有限链路为评价等级基础,构建了基于概率统计的评价方法,通过将用电设备的相似特征转换为离散模糊数矩阵,并结合矩阵质心和评判标准的比例形成最终评价值,进而实现负荷的辨识。相比于硬性聚类方法,该方法不单独依赖于P-Q维负荷特征的标准测量值,在应用中利用模糊评估之后的负荷对象特征的评价值得出辨识结果。最后通过实验证明了该方法所得到的结果与实际的负荷投切结果一致,具有一定的抗干扰能力。

三角模糊数多维标度分析及其应用

多维标度法(MDS)是一种利用客体间的相似性去揭示其空间关系的统计分析方法。文章将经典的MDS扩展到了数据为三角模糊数的情形.首先对多维标度理论、三角模糊数的理论进行了概括;其次依据三角模糊数的两个距离和一个相似度,构建了模糊数多维标度分析模型;最后,利用所得方法对我国中部省份计算机拥有率、计算机的联网率进行了分析。

基于三角模糊数的综合保障评价指标权重分析

分析了国内外装备综合保障的现状和发展 ,讨论了影响我国机械装备综合保障的主要因素 ,建立了综合保障评价指标体系。在对三角模糊数和模糊评判研究的基础上 ,优化了一种基于期望值的三角模糊数互补判断矩阵的权重排序方法 ,结合实例对综合保障评价指标进行了权重分析 。

一种三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

互补判断矩阵是决策者给出两两方案比较的一种偏好信息形式 ,有关此方面决策问题的研究近年来引起了重视。针对一类带有三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题 ,提出了一种新的排序方法。首先给出了关于三角模糊数互补判断矩阵的概念和三角模糊数的运算规则 ,然后在此基础上 ,通过计算三角模糊数期望值的方法来得到每个方案的排序值 ,从而进行方案的排序。该方法具有简单、实用的特点。最后通过一个算例说明了提出的排序方法。

三角模糊数判断矩阵理论及排序方法研究

由于三角模糊数运算的复杂性和特殊性,许多经典判断矩阵的理论并非完全适用于三角模糊数判断矩阵。首先指出目前文献中三角模糊数判断矩阵排序向量研究中存在的问题,并对经典判断矩阵的理论和性质在三角模糊数中是否完全适用进行了证明,然后基于已经证明在三角模糊数判断矩阵所适用的性质,分别建立了最小二乘法的三角模糊数互反互补判断矩阵目标优化模型,通过求解其模型可得到矩阵的权重向量,最后利用已有的三角模糊数排序公式求得决策结果。算例分析验证了该方法的正确性和有效性。

基于三角模糊数和层次分析法的模型在导弹系统性能评价中的应用

针对导弹系统性能评价过程的复杂性,提出了一种基于层次分析法(AHP)和三角模糊数(TFN)理论的模型,介绍了基于该模型的具体评价过程,并结合实例进行了应用分析。研究结果表明三角模糊数以及对数最小二乘法在AHP中的应用,使模型能有效结合定性与定量分析,充分综合群组评价意见,并针对每项评价指标都能获得意见的相对一致性程度;此外,模型结构简单规范,易于编程实现,有很强的实用性。

基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法及其在工程决策中的应用

针对犹豫语言决策问题,提出了基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法。首先,给出了区间梯形二型模糊数的定义。然后,构建了区间梯形二型犹豫模糊数的期望值和贴近度函数。在此基础上,建立了区间梯形二型犹豫模糊数的排序模型,并提出了基于该排序模型的区间梯形二型犹豫模糊多准则决策方法。最后,通过工程决策实例论证了该方法的有效性和可行性。

基于三角模糊数的企业集团技术创新能力FAHP评价方法

由于企业集团技术创新能力的复杂性,专家往往难以用确定的数值对其进行综合评价。鉴于此,采用三角模糊数的FAHP评价方法,即根据企业集团技术创新能力指标体系,对企业集团进行两两比较,构造三角模糊数互补判断矩阵,并利用三角模糊数互补判断矩阵最小二乘排序模型,对企业集团技术创新能力进行综合评价。最后以石油企业集团为例,验证了该方法的有效性.

基于三角模糊数的供应链伙伴关系评价研究

本文以双向供应链为研究背景,分析该类供应链上的参与者在不同合作程度时分别采取的合作策略。建立一套二维的合作伙伴评价体系,由评选专家参与对候选合作伙伴的评价;借助三角模糊理论将参与者间的合作程度进行量化识别,研究在该背景下的合作伙伴的选择与评价的方法,并以一个例子验证该方法。

改进二维云模型的信息工程监理风险评估

针对传统信息工程监理风险评估具有随机性与模糊性,提出了改进二维云模型的风险评估模型。通过三角模糊层次分析理论确定各风险因素权重,以可能性和严重度为基础变量,构建基于二维云模型的风险云图,在加权有序几何平均算子(order weighted geometric averaging operator,OWGA)的基础上引入情境参数,根据决策者的风险偏好优化各准则层风险云与云标尺的贴近度排序。经过实例仿真,表明所提模型可以在融合专家智慧的同时,避免定性云转换为定量值的损失,将风险以蕴含随机性和模糊性的形式可视化,经改进贴近度确定风险等级,验证了其有效性及优越性。

基于期望值的模糊多传感器信息融合方法

通针对目标类型的特征指标值和传感器的测量值均为三角模糊数的多传感器类型识别问题,提出了一种新的融合方法。该方法将三角模糊数决策矩阵元素转换为期望值,通过求解目标类型与未知目标属性偏差最小的优化问题得到属性的权重,根据各目标类型的综合属性期望值给出目标识别结果。较好地避免了属性权重选取的主观性,计算简单,易于计算机上实现,仿真实例表明了方法的有效性和实用性。

基于期望值简约的模糊非线性回归

为解决不确定性数据的学习问题,借鉴2-型模糊理论中的简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理三角型模糊输入输出数据的模糊非线性回归模型.首先将三角型模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权网络对其进行学习,最后再通过新定义的三角型模糊输出变量的宽度矩阵将网络清晰值输出还原为三角型模糊输出.仿真实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力.

基于三角模糊数的大学英语课堂教学质量评价研究

英语课堂教学质量评价是高等院校英语教学质量管理的重要环节,对提高教师教学水平和改善教学效果起到监督和促进作用。已有英语课程教学评价体系相对陈旧、缺乏英语学科特色,部分指标的语言表述超出学生的理解能力,针对这些问题,以学生为评价主体建立适合大学英语教学的评价指标体系。由于评价体系多为个人定性指标,评估值具有模糊性,因此提出一种基于语言短语和三角模糊数的大学英语课堂教学质量评价方法,并对某高校四名英语教师进行了算例分析。算法步骤清晰,可以运用计算机输入直接实现,便于在英语教学评价中进行推广。

基于TFAHP的电炉企业多维一体化财务模式评价模型

电炉企业的财务由于其参数指标众多,对相关模式评价过程不能运用单一阈值理论,评价过程一直是个难题。设计基于TFAHP的电炉企业多维一体化财务模式评价模型。通过微观模拟电炉企业财务工资过程,确定评价指标,由此构建模糊评价矩阵,依据模糊评价矩阵,构建二级评价矩阵,在单一准则下计算各评价指标的相对权重,采用三角模糊数层次分析法确定总权重,由此构建评价模型,获取评价结果,设定评价等级集合及区间值,给出具体评语等级。实验可知,所构建模型进行多维一体化财务模式评价在电炉企业应用效果较好,评价效率较高。

O型模糊数及其结构元表示方法

为研究平面或空间模糊几何问题的需要,在平面或空间模糊点的背景下,给出了O型模糊数的概念,它是一类二维实数域上的模糊集,同时给出了O型模糊数的二维模糊结构元表示方法。二维模糊数的结构元方法,可以使O型模糊数的运算变成普通实数与模糊结构元之间的运算,使得过去必须依赖扩张原理和表现定理来刻画的模糊数运算变得更加简单与直观,不仅仅为模糊分析计算的简化提供了工具,也为二维实数域上模糊分析理论与应用的研究开创了一条新的途径。

非均匀（Ⅱ）型三角剖分下双周期二次样条空间S_2~1（△_（mn）^（2））

设Ω＝［０，Ｘｍ］ ［０，ｙｎ」，Ω的熟知的非均匀（Ⅰ）、（Ⅱ）型三角剖分分别记为△ｍｎ（ｉ），ｉ＝１，２．△ｍｎ（ｉ）上的分片二元ｋ次Ｃ１多项式的全体记为Ｓ２１（△ｍｎ（ｉ）），称为二元ｋ次一阶光滑的样条函数空间．进一步，引入其子空间Ｓ２１（△ｍｎ（ｉ））＝｛ｓ∈Ｓ２１（△ｍｎ（ｉ））：Ｄａｓ（·，０）＝Ｄａｓ（·，ｙｎ），Ｄａｓ（０，·）＝Ｄａｓ（Ｘｍ，·），ａ＝０，１｝．称为双周期ｋ次样条空间．本文给出了Ω的非均匀（Ⅱ）型三角剖分△ｍｎ（２）下双周期二次样条空间Ｓ２１（△ｍｎ（２））的维数及一组基底．

基于改进模糊层次分析法的二次设备差异化改造方案评价

通过构建面向变电站的差异化技术改造模型,评价二次设备技术改造升级方案,实现了二次设备技术改造的差异化与精准化。(a)通过分析二次设备使用历史信息记录与相关规范和标准,结合变电站实际运行情况构建改造方案评价指标体系;(b)完善了评价细则,并给出各指标的计算模型和量化方法;(c)引入三角直觉模糊数,定义新的得分函数改进模糊层次分析法,建立求解非可加多属性决策模型;(d)为验证改进模型的有效性,利用差异化技术改造实际案例进行验证,获得区分度较好的评价结果。