零均值独立复杂噪声背景下二维谐波估计的时间平均矩方法

对于零均值独立乘性噪声背景下二维谐波的三次非线性耦合估计问题,由于缺乏理论支持及有效的计算方法,至今尚无有效的解决办法。本文首先分析了不同的噪声模型对谐波耦合分析所产生的影响,通过对原始采样数据进行平方预处理,改变了采样信号的信噪模型,利用新模型下噪声的统计特性及噪声间的相关特性,通过定义一种特殊四阶时间平均矩,首次解决了零均值独立噪声背景下谐波频率的二维三次非线性耦合问题。数学推导了该特殊四阶时间平均矩的矩多谱,理论证明了相应估计子渐进无偏性和一致性。理论分析和试验结果表明,该方法用于二维谐波的三次耦合分析时,不再需要对噪声的统计特性及噪声间的相关特性作任何限制。

二维XY模型动力学平均相距＜D（t）＞与时间t关系的计算和分析

考察了二维ＸＹ模型的两种组态按Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ动力学随时间的演化，计算得到了其在平方点阵上的动力学平均相距＜Ｄ（ｔ）＞随时间ｔ的变化关系。

谐波恢复的时间平均三阶累积量方法及其工程应用

为了识别在强高斯噪声背景下振动信号的谐波成分,从三阶累积量的估计算法出发,提出了基于时间平均的三阶累积量算法,进行振动信号的谐波恢复。时间平均三阶累积量是三阶累积量的一种估计值。理论推导表明,随机相位谐波过程时间平均三阶累积量为非零值,而且其一维切片仍然是谐波过程。由此提出了一种在强高斯噪声背景下识别信号的谐波成分的频谱分析方法。该方法对抑制振动信号中的高斯噪声、正确识别其中的谐波成分十分有效,工程应用实例和信号仿真都很好地验证了该方法的正确性。

具有分形结构掺入物的二维复合材料三阶光学非线性性质的计算

利用傅里叶展开和退耦合近似方法 ,在二维金属 -绝缘体复合材料中 ,当金属掺入物形成具有分形结构的聚集物集团时 ,计算其三阶光学非线性电极化率 χe与外电场频率 ω的关系 .结果表明 ,在一些特定的频率值 ,Re(χe) -ω曲线出现了显著的放大峰 .与以正方点阵规则排列的柱型掺入物的情况相比 ,掺入物形成具有分形结构的聚集物集团时 ,原有放大峰的强度明显减弱 ,但有新的放大峰出现 ,其峰强非常敏感地依赖于金属材料的特征驰豫时间

基于遗传算法的复杂背景噪声中二维谐波的二次耦合分析

本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景中二维谐波的二次非线性耦合问题做了分析。利用当且仅当二维谐波中存在二次非线性耦合谐波时,所定义的二维三阶时间平均矩谱仅在参与二次耦合谐波频率处取得极值的性质,提出了采用遗传算法来分析二维谐波的：二次非线性耦合问题的算法。仿真实验证明了算法的有效性。

乘性和加性噪声相关背景下的二维谐波频率估计

本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关、乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景下的谐波恢复问题进行了研究 .首先 ,提出了二维噪声互可混的概念 ,用它来体现多个二维噪声之间的关系 ;然后 ,在乘性噪声为非零均值时 ,定义了二维循环均值来估计信号频率 .在乘性噪声和加性噪声为零均值时 ,定义特殊的二维六阶时间平均多矩谱切片来估计信号频率 .仿真实验证明了算法的有效性 .

相关乘性和加性噪声背景下的二维谐波恢复

针对乘性噪声和加性噪声均为零均值,且乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关,这种复杂噪声背景下的二维谐波恢复问题,利用二维循环统计量方法进行了研究。提出了二维噪声互可混的概念,用来体现多个二维噪声之间的相关关系;定义了特殊的二维四阶时间平均多矩谱来估计信号频率。仿真实验证明了算法的有效性。

非零均值乘性噪声中的二维三次非线性耦合

利用二维循环平稳理论研究了非零均值乘性噪声中的二维三次非线性耦合问题。定义了特殊的四阶时间平均多矩谱,并用其有效地估计了参与二维三次非线性耦合的谐波频率和耦合产生的谐波频率。该方法不需限制噪声的颜色和分布。仿真实验证明了文中结论的正确性。

零均值复杂噪声背景下二维谐波的三次非线性耦合分析

该文利用一种四阶时间平均矩谱,通过对原始数据取平方的办法,改变了原始信号中噪声的统计特性,首次对零均值独立噪声背景下的二维谐波的三次耦合问题给出了解决方法,文中给出了详细的理论分析和证明。由于该方法也适合于非零均值噪声下的谐波耦合问题,因此这种方法不再需要对噪声的均值、颜色和分布作任何限制。仿真结果表明了该方法的有效性。

具有可变抽样区间的二维EWMA控制图

对二维EWMA控制图进行了可变抽样区间设计,利用Markov chain方法计算出了过程的平均报警时间,数据结果显示,所设计的控制图较常规的固定抽样区间控制图能更快更准确地发现过程的变化.

相关乘性噪声背景下的三次非线性耦合谐波分析

本文利用特殊四阶时间平均多矩谱对任意均值乘性噪声与任意均值加性噪声共存 ,并且乘性噪声之间相关、乘性噪声与加性噪声之间相互独立的噪声背景下的三次非线性耦合进行了分析 ,该方法能够有效地估计出观测信号中参于三次非线性耦合的频率和耦合产生的频率 .并且该方法无需限制乘性噪声与加性噪声的颜色和分布 .最后 ,文中把此方法拓广到二维 ,用此二维四阶时间平均多矩谱方法分析了二维三次非线性耦合问题 ,同样取得了良好的效果 .

一种快速的DS/FH混合扩频信号捕获方案及其性能分析

为了提高DS/FH混合扩频信号的捕获速度,提出了一种将DS/FH信号中三维搜索转化为二维搜索的快速捕获方案。通过对搜索过程的详细分析,推导出在单、双驻留条件下的平均捕获时间数学表达式以及高斯信道下系统的检测性能计算公式。理论推导与仿真结果表明:相对于传统的捕获方式,该方案有效地缩短了系统的平均捕获时间,具有更强的抗噪性能,适用于存在较强噪声的复杂通信环境。

红外系统的2D-TDI方法及其增强处理

提出了在红外系统中运用二维时间延迟积分 (2 D- TDI)方法提高信噪比的同时 ,利用灰度变换进行红外图像增强处理的几种方法及对系统的硬件实现 .试验结果表明 ,这些方法优于传统的简单平均方法 ,并且能够实时处理 ,因此具有重要的实用价值 .

二维非结构网格Hamilton-Jacobi方程的一种简化的加权ENO格式

考虑标量Hamilton-Jacobi方程,对二维非结构网格给出了一种简化的三阶精度加权ENO格式.方法的主要思想是时间和空间分开处理,时间离散用三阶TVD Runge-Kutta 方法.对空间,在每一个三角形单元上构造一个三次多项式,该多项式是一些三次多项式的加权,并给出了加权因子的构造方法.最后用该格式对一些典型算例进行了数值试验,并分析了方法的精度,结果表明该格式是成功的.

水下无人航行器自主检测方法研究

自主检测技术是实现水下无人航行器(Underwater Unmanned Vehicle,UUV)智能化的关键技术,是无人航行器能够自主执行水下预警、目标跟踪等任务的前提。针对当前基于均值类和有序统计类恒虚惊(Constant False Alarm Rate,CFAR)技术的自主检测方法在背景起伏严重、多目标情况下,背景噪声统计特性估计不准确、自主检测性能下降的问题,文章提出了一种基于方位-时间二维参考窗联合有序截断平均算法的自主检测方法。首先,该方法设计了一种方位-时间二维参考窗,解决了一维参考窗检测参考样本过少、噪声统计量估计不准的问题;其次,采用有序截断平均算法估计背景噪声统计量,对起伏背景进行均衡;最后,利用背景噪声均值和方差构造恒虚警检测器,采用检测前跟踪技术,实现起伏背景下、多目标自动检测与跟踪。湖上试验结果表明,在水下无人航行器的自噪声干扰下,该方法对多目标依然具有较好的自主检测效果。