复杂多部件产品二维产品保证成本分析

为帮助企业更有效地评估其产品保证成本,并在此基础上分析其影响因素,从而制定出更为合理的降低产品保证成本的措施,提出基于蒙特卡洛模拟与元胞自动机的复杂多部件产品二维产品保证成本评估方法。该方法基于加速失效时间模型构建部件故障模型,并用虚拟使用时间方法表述不完全维修的维修程度对部件故障的影响。与传统“黑箱”方法相比,该方法考虑了产品结构及部件故障相关性对产品保证成本的影响,使其结果更为准确。另外,与已有关于多部件产品二维产品保证成本分析的研究相比,该方法不局限于几种基本结构,也可应用于产品部件数量多、结构复杂的情况。该方法还考虑了不完全维修对产品保证成本的影响,用不完全维修替代最小维修或完全维修以进一步降低企业产品保证成本。将所提方法应用到算例中,说明了不完全维修及故障相关性等因素对产品保证成本的影响。

基于产品使用率的二维延伸性汽车产品保证策略

在我国汽车产业飞速发展、消费者延伸性产品保证服务需求增加,以及国内外尚缺乏二维延伸性产品保证策略理论研究的形势下,为了帮助汽车制造商制定科学的二维延伸性产品保证服务策略,进行了基于产品使用率的二维延伸性汽车产品保证策略研究。基于产品使用率构建二维延伸性汽车产品保证故障模型,结合最小性维修与不完全维修两种维修策略构建二维延伸性产品保证成本模型,并进行产品保证成本优化。研究结论显示,在保证期边界参数确定的条件下,运用建立的二维延伸性汽车产品保证故障模型与成本优化模型,可以降低二维延伸性产品保证成本,并为汽车制造商制定二维延伸性产品保证策略提供参考。

基于模糊粗糙集的二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘

为了挖掘二维延伸性产品保证成本决策规则且鉴于数据挖掘是大规模制造企业产品保证成本控制的有效手段,基于模糊粗糙集理论,建立了二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘模型,挖掘二维延伸性汽车产品保证成本的不协调信息系统决策规则。研究结果显示,该模型可以对二维延伸性汽车产品保证成本不协调决策信息系统进行属性约简,并挖掘决策规则。该研究结论可以为汽车制造企业或汽车研究中心未来制定二维延伸性汽车产品保证成本控制策略及面向不同产品使用率人群的二维延伸性产品保证策略设计提供重要参考。

基于非周期性维修的二维延伸保证策略研究

采用基于可靠性的非周期性预防性维修策略,构建二维延伸性产品保证成本模型,并进行产品保证成本优化。通过算例验证了模型的有效性,并利用敏感性分析对影响模型结果的参数进行了评估。结论表明,在保证期边界参数确定的条件下,该策略可以降低二维延伸性产品保证成本。

考虑季节性的二维质保索赔建模与预测模型

针对二维产品保证下的索赔数据随季节波动的现象,建立了季节指数模型。首先利用使用率对失效率函数进行调整,然后引入季节指数模型对二维产品保证下的索赔数据进行建模。案例研究表明,对于呈现季节性波动的产品索赔数据,该模型相较传统的非齐次泊松过程和差分自回归移动平均模型,能够达到更高的预测精度。