基于二维保修数据的汽车索赔及保修费用预测方法

为了提高汽车索赔率预测精度并准确预测车企在未来时段的保修费用,考虑二维保修数据的删失特性和汽车的过保情形,提出了基于在保率修正的汽车索赔率计算方法。鉴于汽车保修时零件维修和更换两种模式下保修费用的差异,提出了基于索赔率和维修更换率的保修费用预测方法。结合某品牌汽车的实际二维保修数据,预测了车企未来一个季度的保修费用。结果表明:预测的保修费用与实际保修费用的相对误差在6.5%以内;相较于不考虑汽车在保率的方法,所提保修费用预测方法的预测精度提高了4.5%以上,可以为车企保修策略制定、产品定价及保修准备金规划等提供支撑。