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题名基于二维近邻保持嵌入的图像识别
被引量：7
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作者
张大明
符茂胜
罗斌
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽建筑工业学院数理系
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期810-815,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60772122
61073116
+5 种基金
61003038)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20070357001)
安徽省高校优秀青年人才基金项目(No.2010SQRL093
2009SQRZ102)
安徽省高校自然科学科研项目(No.KJ2010A326
KJ2010B050)资助
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文摘
近邻保持嵌入算法(NPE)是一种保持数据流形上局部结构的子空间学习算法,它是对局部线性嵌入的线性逼近.然而当数据为图像时,图像被拉直为向量后的维数通常非常高,而样本点有限,由于矩阵的奇异性,NPE不能直接运用.我们将NPE推广到二维情形,提出二维近邻保持嵌入算法(2D-NPE).2D-NPE直接在二维图像矩阵上提取图像特征,而不是把图像拉直成一维向量后再提取特征.通过在手写数字字符图像库和Yale人脸图像库上的实验,验证算法的有效性.
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关键词
图像识别
近邻保持嵌入(NPE)
二维保局投影(2d—lpp)
降维
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Keywords
Image Recognition, Neighbourhood Preserving Embedding （NPE）, Two dimensional Locality Preserving Projections （2d-lpp）, dimensionality Reduction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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