基于时空二维信号处理的合成孔径雷达动目标检测

本文基于时空二维信号处理方法，利用阵列天线回波的时空等效性，对合成孔径雷达数据进行运动目标成像处理．该方法克服了单天线系统中由于运动目标径向速度太小而不能检测和成像的固有缺点，解决了盲速问题，实现慢速运动目标成像．计算机模拟表明了算法的有效性。

一种级联结构的空时二维信号处理算法

在研究R.K lemm博士的级联抑制噪声干扰和杂波算法以及旁瓣对消算法的基础上,针对噪声干扰和地杂波同时存在的情况,提出了一种采用旁瓣对消结构级联抑制干扰和杂波的算法。该算法首先利用相控阵天线合成一个辅助天线和多个主天线,多个主天线共用一个辅助天线,针对每一对主辅天线,采用旁瓣对消算法在空域抑制噪声干扰;然后对多个主天线的输出结合时域进行STAP(空时二维信号处理)抑制地杂波。并且证明了该级联结构等效于一种同时抑制干扰和杂波的结构。计算机仿真结果及性能分析验证了该算法能有效地抑制干扰和杂波,且与其他级联结构相比,所提出的结构更利于工程实现。

时空二维信号的非自适应准最佳处理

本文提出了一种时空二维信号的非自适应准最佳处理新方法。用时间和空间对消器分别对消掉与目标同方向的主杂波和与目标同多普勒频率的副瓣杂波,然后用时间和空间滤波器滤除其余杂波,与其它方法相比,该方法运算量最小,能实现实时处理,且性能接近最佳。

时－空二维信号模型下的波达方向估计方法及其性能分析

在时－空二维信号模型下，基于最大似然（ＭＬ）参数估计，本文提出和归纳出三种波达方向估计方法为：①常规空域处理（传统ＭＬ方法）；②时－空域联合处理；③时－空域级联处理．文中对这些算法进行了性能分析，并对理论分析结果进行了计算机数值分析和仿真实验，最后给出了一些有意义的结论．

基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究

针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题,本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman迭代(Parallel fast linearized Bregman iteration,PFLBI)算法.首先,构建了二维复稀疏信号的结构模型以及PFLBI算法基本迭代格式;其次,通过变步长方式提高迭代收敛速度,而每次迭代的步长则是通过估计中间变量的积累量突破收缩阈值需要的积累步数得到的;再次,对算法的性能指标进行了分析;最后,将该算法应用于逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.实验结果表明该算法在重建性能和速度上具有优势.

时－空二维信号模型下波达方向估计的克拉美·罗界

本文讨论在时－空二维信号模型下信号波达方向估计问题．本文首先对时－空二维信号模型进行了描述，然后分析了在该模型了信号时域信息不能利用、时域信息可以利用以及时域信息完全已知等情形时波达方向估计的克拉美·罗界（ＣＲＢ），并讨论了这几种ＣＲＢ之间的关系，最后给出了几点主要结论．

基于重构协方差矩阵空时二维杂波抑制方法

针对杂波环境严重非均匀导致协方差矩阵估计失真、空时自适应处理性能下降的问题,提出了一种杂波协方差矩阵重构方法,并利用重构的杂波协方差矩阵实现杂波抑制。该方法充分利用了载机速度给定时杂波分布轨迹已知这一先验知识,考虑了天线方向图的调制,通过改变空时相关函数调节杂波带宽,可以实现任意杂波协方差矩阵重构。计算机仿真分析和实测数据处理结果表明,所提出的方法在非均匀杂波环境中,与小自由度的降维自适应算法相比具有更好的动目标检测性能。

WCDMA系统中导频符号辅助的空时二维RAKE接收机

针对WCDMA上行链路的时分导频和复扩频方式的特点 ,提出了一种适用于WCDMA系统的线性自适应空时二维RAKE接收机 .利用导频符号进行信道估计 ,并作为空间波束成型器的参考信号 .理论分析和在多用户时变频率选择性衰落信道下的仿真研究表明 ,对导频信号的充分利用可以降低空时二维接收机的实现复杂度 ,所提的接收机能明显提高接收机的输出信干噪比 。

基于时空解析恒模算法的CDMA智能天线系统盲信号分离

针对恒模算法只能由迭代算法实现和解析恒模算法分辨用户数受限等问题 ,本文在解析恒模算法基础上 ,提出空时解析恒模算法 (ST ACMA) ,并将其应用于CDMA智能天线系统盲信号分离 .通过将传统时域或空域的恒模算法扩展到空时域 ,将求解盲波束权矢量的问题等效成信号子空间盲信号恢复问题 ,通过多个矩阵的联合对角化处理 ,闭式得到所有用户信号 .数值仿真结果表明 ,该方法有效地解决了解析恒模算法可分辨用户数受阵元数限制的问题 ,提高了盲信号分离的性能 ,有效地克服了多址干扰 .

降维STAP方法的两种基本形式的比较研究

降维时空自适应处理(Reduced-Rank STAP)已成为机载雷达杂波抑制中的关键技术,各种降维方法也层出不穷,该文指出实际上这些方法都可归于两种基本的形式,即基于广义旁瓣相消器(GSC)结构的形式和从输出信杂噪比(SINR)的特征空间出发的形式。由于基于本质上的不同形式来构成降维转换矩阵,这两类方法体现出不同的性能和降维潜力,该文通过理论分析和有无误差情况下的仿真实验对这两种基本形式进行了比较研究。

基于杂波协方差矩阵特征向量分析的STAP降维方法的性能分析

本文首先讨论了降维AMF-CFAR检测的性能与降维变换矩阵的关系,并提出了一种新的降维时空二维自适应算法(IV-STAP),其次,在有幅相误差的条件下就IV-STAP、3B-4D-STAP、3DT-SAP和全维自适应的信杂噪比输出及检测概率做了比较。

数字信号处理（二）

当然，信号处理问题并不限于处理一维信号。多数图像处理应用都需要采用二维信号处理技术。X射线透视片的图像增强、为发现森林火灾或农业灾害用的航空摄影照片的图像增强和分析、卫星气象照片的分析以及月球或深空探测器送来的电视图像的增强等等，都属于二维信号处理。

一种对称三角线性调频连续波雷达的校正算法

FFT变换的分辨率和栅栏效应会对系统测速、测距精度造成影响,实际应用中需要对线性调频连续波(LFMCW)雷达回波处理结果进行频域校正。分析了对称三角线性调频连续波雷达二维FFT测距、测速以及去耦合原理,提出了一种频域校正方法,该方法对雷达回波信号进行二维信号处理并对信号处理结果分别进行校正,消除了多普勒频移不敏感目标的距离速度耦合现象和FFT变换栅栏效应对系统测量精度的影响,从而提高测距、测速精度。仿真和试验结果证明了算法的有效性。

机载预警雷达杂波模型

本文用随机积分的方法引入一种合理的机载预警雷达的地 (海 )杂波模型 .由此得出正侧面阵阵元上的时空快拍是对一低通平稳随机过程的采样 .在距离环上杂波散射呈Gauss白噪声时 ,可知杂波过程为低通Gauss平稳随机过程 .此外 ,还讨论了一般的杂波过程的相关函数与功率谱密度 .并利用一组MountainTop数据对本文建立的杂波模型做了相应的验证 .

一种星载单双基地雷达系统混合工作新方式

单轨道星载双基地雷达系统的收发机卫星平台位于同一轨道上。该文分析了该系统模式下的杂波角度-归一化多普勒谱,发现目标最小可检测速度与天线扫描角度有很大关系,对某些角度进行检测时性能严重恶化。提出一种单双基地雷达混合工作方式并计算出模式转换的门限,该新方式可以节约雷达发射功率并减小卫星重量。采用空时二维信号处理方法进行仿真,结果表明该方式可以改善检测性能。

地基相控阵雷达STAP应用研究

针对现代地基雷达传统方法抑制杂波不彻底的情况,根据空时二维信号处理技术(STAP)的特点和发展趋势,提出了将空时二维信号处理技术应用于地基二维相控阵雷达中的设想。根据地基雷达运动杂波的特点,在考虑误差情况下,对运动杂波二维耦合谱进行分析和仿真;初步构想了应用STAP的地基雷达无源干扰抑制结构,并对全空时自适应处理器抑制运动杂波进行仿真分析。结果表明,空时二维信号处理抑制运动杂波可以取得很好效果。