-
题名白背飞虱智能识别技术研究
被引量:8
- 1
-
-
作者
谢堂胜
刘德营
陈京
蔡俊
-
机构
南京农业大学工学院/江苏省智能化农业装备重点实验室
-
出处
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期519-526,共8页
-
基金
江苏省科技厅前瞻性联合研究项目(BY2014095)
-
文摘
[目的]为了实现水稻白背飞虱的自动监测,提出一种利用昆虫背部图像特征的白背飞虱自动识别方法。[方法]用自制的野外昆虫图像采集装置,在野外环境下,采集131张白背飞虱昆虫图像,通过颜色(蓝色分量B=130)阈值分割、滤波处理后,获取所采集昆虫图像二值化图,然后提取出单个昆虫背部区域二值化图和背部区域灰度图。通过对白背飞虱的大小统计分析的方法,剔去明显非白背飞虱的单个昆虫图像,再运用不变矩和二维傅里叶频谱数据提取昆虫几何形态、颜色和纹理共88个特征值,将7个不变矩和l×l(l=1,2,…,9)二维傅里叶频谱特征进行组合后作为输入变量,建立基于支持向量机的白背飞虱识别模型。[结果]自动采集装置在野外环境下采集的单个白背飞虱大小为1 000~2 600个像素点。当使用1~5不变矩特征值和5×5频谱特征值建立识别模型,训练集准确率达到95.71%,测试集准确率达到95.00%。[结论]使用不变矩和二维傅里叶频谱提取白背飞虱的几何形态、颜色和纹理特征,并建立支持向量机的识别模型,可以实现田间白背飞虱的自动识别。
-
关键词
白背飞虱
不变矩
二维傅里叶频谱
识别
-
Keywords
Sogatella furcifera
moment invariant
2-d Fourier spectrum
identification
-
分类号
S435.112
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-