二维卡尔曼滤波的多源信息集中式融合去噪方法

目前对于单独的某种算法或单传感器的图像信息已不能满足高精度的图像识别任务的需要,通过多传感器可获得比单一传感器质量更高的信息。基于此,文章首先在图像上建立多传感器二维线性离散系统的状态空间模型,然后利用二维卡尔曼滤波算法对图像进行滤波去噪,最后利用集中式融合去噪。仿真结果表明:文章算法在提高峰值信噪比和提高图像清晰度两个方面比其他算法更加有效。

基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析

提出了一种基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析方法 ,分析表明 ,该方法与传统的二维随机信号估计方法相比 ,在算法复杂度和实时性上均有明显的优势 。

高速X射线线阵探测器噪声分析与滤波方法

对高速X射线线阵探测器的噪声进行了分析,将探测器噪声分为本底噪声、随机噪声、孤立噪点三种类型。通过实验,研究了随着探测器扫描速度增加,噪声的变化情况;分析了扫描速度越快噪声对探测器探测结果影响越大的原因。提出了一种适用于高速X射线线阵探测器的滤波方法:采用差值法滤除本底噪声;采用卡尔曼滤波器滤除随机噪声;采用根据噪声特点改进的中值滤波法滤除孤立噪点。实验证明,该方法既可以有效滤除探测器各类噪声,又能很好的保持探测器探测图像的细节。