BP神经网络—遗传算法及二维可视化优化香附总黄酮提取工艺研究

目的:优化香附总黄酮的提取工艺。方法:基于U^(*)_(10)(10^(8))均匀设计试验,采用水浴回流法,以香附总黄酮提取率为评价指标,考察回流温度、提取时间、乙醇浓度、料液比、回流次数对香附总黄酮提取效果的影响。分别采用BP神经网络-遗传算法及二维可视化分析对试验结果进行目标寻优,并进行工艺验证。结果:BP神经网络-遗传算法处理分析得到优化结果为:回流温度95℃、提取时间165 min、乙醇浓度90%、料液比1∶15(g/m L)、回流次数2次,验证试验显示此条件下总黄酮平均提取率为3.22%;二维可视化分析处理得到优化结果为:回流温度80℃、提取时间140 min、乙醇浓度60%、料液比1∶40(g/m L)、回流次数2次,验证试验显示此条件下总黄酮平均提取率为3.24%。结论:两种优化方法的工艺优化参数不同,且二维可视化分析结果略优于BP神经网络-遗传算法,两种方法的综合比较可为同复杂的提取工艺优化提供新思路。

二维可视化水驱物理模拟井间参数解释方法

为定量研究二维可视化物理模型注采井间参数,利用计算机像素提取技术建立了二维可视化物理模型饱和度图像的数字化方法,以数字化饱和度场和一维水驱油理论为基础,应用流线模拟技术,建立了二维可视化驱替过程中不同注入孔隙体积倍数时注采井间参数的解释方法。结果表明,利用像素提取技术建立的网格化饱和度场与实际情况相符,利用井间参数解释方法进行模型参数解释方法合理,与实际驱替过程一致。可见该方法对于定量研究二维水驱油试验模型参数以及非均质下水驱油机理的挖掘具有重要理论及指导意义。

岩体结构二维可视化模型及其应用研究

岩体结构图形可视化是岩体结构研究的一个有效手段 ,它可以为地质工程师和工程设计人员提供直观的图形资料 ,以便他们做出合理的地质判断和工程设计。我们基于随机不连续面圆盘理论提出了岩体结构二维可视化模型 ,解决了岩体结构在平面图和剖面图中的定位和绘制方法 ,并将这一方法应用于西南某大型水电站坝肩抗力体岩体结构研究中 ,取得了较好的效果 ,实践证明该方法是可行的。

油气储层二维可视化中多文档/多视图框架结构应用研究

针对GASOR二维可视化从结构化程序设计朝着面向对象程序化设计转型中的需要,在深入研究MFC多文档/多视图框架结构、分析VS2005.NET应用程序开发流程的基础上,提出了二维可视化三层框架结构的设计。

党校二维及三维可视化建模实践应用

空间信息可视化是二维地理信息系统(GIS)的主要功能之一,实现属性和图形互查询也是近年来地理信息专业人员研究开发的重点。以泰安市委党校为实例,在分析GIS相关理论和国内外二维、三维GIS研究基础上,基于Visual Studio NET 2005平台及ArcGIS Engine组件库构建了数字党校可视化模块并实现了符号化配置功能。将党校餐厅及礼堂平面图添加到应用程序中运行演示。同时根据底图运用3D MAX软件进行三维场景建模,实现三维漫游。二维信息查询与三维场景相结合实现党校数字化建设。

可视化二维码技术在EPC项目安全管理中的应用

为加强建筑施工现场安全管理,通过理论分析与实践检验相结合的方式,研究工人的不安全行为与施工机械的不安全状态相关内容,发现存在人员的安全教育不充分及机械设备的安全管理不到位的问题,进一步结合“一带一路”文化交流中心系列公建项目关于可视化二维码的安全管理方式,得到通过二维码对施工现场人员安全管理、设备安全管理、资料管理的安全管理方式,可以有效的改善建筑工人的不安全行为及机械设备的不安全状态,减少事故的发生。

稠油油藏高温凝胶改善蒸汽驱开发效果可视化实验

针对稠油油藏蒸汽驱汽窜现象严重的问题,为了研究高温凝胶改善稠油注蒸汽开发的效果,利用二维可视化物理模拟设备,通过图像采集系统对比了注入高温凝胶前、后的图像,并全程跟踪了蒸汽驱开发稠油时汽窜产生的过程以及注高温凝胶后蒸汽驱油层的波及情况,据此研究了利用高温凝胶改善蒸汽驱开发效果的微观机理。实验结果表明:稠油蒸汽驱过程中,由于压力梯度的差异,注采井间容易形成窜流通道;蒸汽在油层中产生明显的指进现象,从而降低蒸汽的波及范围,窜流通道两侧存有大量的剩余油;凝胶溶液首先进入窜流通道,并占据颗粒间的大孔隙,成胶之后对高渗通道有良好的封堵作用;后续注入的蒸汽绕过主流通道,能够进一步驱出剩余油。驱油结果表明:注入凝胶之后的最终波及效率能够达到70.44%,最终驱油效率达到60.45%,分别比单纯蒸汽驱提高了22.35%和15.17%。

基于fisheye views算法解决可视化程序设计语言问题的研究

可视化程序设计语言已经引起了越来越多学者的研究兴趣,并产生了一系列研究成果。在对编程元素由二维图形对象构成的传统可视化程序设计语言中产生的两个显示问题进行了详细分析,提出引入一种改进的fisheye views算法来解决这些问题的方法。并通过设计的原型系统VPMF表征了该方法的效果和可行性。

乳化降黏剂改善稠油油藏开发效果可视化实验

利用静态实验法评价了不同浓度下乳化降黏剂的洗油效率,确定了降黏剂的最佳浓度范围;通过二维平板可视化装置对比了单纯蒸汽驱与降黏剂辅助蒸汽驱的开发效果,从微观角度解释了降黏剂辅助蒸汽驱提高采收率机理。静态实验结果表明,随着降黏剂质量分数的增加,静态洗油效率逐渐增加,降黏剂质量分数为0.5%时,静态洗油效率为34.1%,比单纯热水洗油效率增加了27.1%。二维平板可视化实验结果表明,降黏剂辅助蒸汽驱阶段采收率为14.2%,比单纯蒸汽驱增加了9.2%,含水率降低了5.5%;微观可视化实验结果表明,加入降黏剂后,驱替通道内形成了水包油乳状液,提高了原油的流动性,增大了洗油效率,同时乳化过程中形成较大的水包油乳状液在一定程度上可以对大孔道进行封堵,使得驱替液转向,扩大了波及体积。

改进型NIST测试对ZUC算法随机序列的可视化检测

保障网络空间安全通常采用序列密码算法对信息进行加密。检测一个序列密码算法的优劣,一般是采用NIST标准中的方法对其产生的随机序列进行测试。NIST提供的检测方法仅对单个序列进行测量具有密钥流利用率不高、结果不够直观等缺点,描述了对NIST的检测方法进行改进后形成系统检测的新方法。首先对密钥流采用多分段计算的方法,增加了密钥流的利用率,使得一个长密钥流形成多个测量度量使测量结果系统化,将所获得的数据进行分组统计,通过公式将系统测量结果转换为二维图像,使得结果直观可视化。将其应用在对ZUC算法的检测上,更好地展现出ZUC算法的统计特性。经过检测后观察到ZUC算法产生的序列密码具有良好的随机性,并且当密钥流越长,图像上的特征点聚集程度越高。

非侵入式负荷识别的电流序列可视化方法

以单一特征为标签的用电设备识别,因特征携带的信息量不足,在区分性质相似的负荷时易产生误判,为此,提出一种将电流序列编码为图像的二维可视化方法,通过计算机视觉技术对负荷进行分类识别。利用Fryze功率理论提取电流的非有功分量,通过格拉姆角场(GAF)将一维电流序列转换成二维图像,借助数据扩充的方式进行升维,并赋予矩阵颜色特征来提升负荷标签的辨识度;基于迁移学习的思想,利用预训练模型Inception_v3提取并学习GAF图像特征,并以该特征为标签对负荷类型进行分类识别。在2个公开数据集上的实验验证了所提方法在高频采集场景下的准确性和有效性。

配电网运行状态实时监控数据可视化的研究

随着电网的不断发展,可视化技术已逐步运用于电网系统中,使得工作人员能够更加直观的了解配电网各个位置的相关信息。但其所需数据,分别来源于电网管理系统与配电网地理信息管理系统这两个不同的系统。文章采用电力运行数据二维可视化算法,将以上两种数据进行集合,实现了针对节点电压与线路潮流的可视化。

浅析电力调度中应用可视化技术的关键

电力调度是确保电能科学分配、安全调动的关键,新时期需要提高电力调度的准确性和稳定性,加大对电力调度新型技术的研究和应用力度。笔者从电力调度的实际工作入手,对电力调度常见的二维可视化电力调度技术和三维可视化电力调度技术进行研讨,以确保电力调度的质量。

可视化编程语言中small-screen与scaling-up问题解决方法探讨

由于目前可视化编程语言的设计工具主要集中于将其语素和数据应用二维图形对象来表示的范例来实现,针对其随之产生的sm all-screen与scaling-up问题,提出了一种在二维可视化编程环境下进行解决的方案。可以证明在解决实际问题中效果明显。

电力调度自动化中可视化技术的应用

为了提高电力调度效率,文章总结了电力调度自动化中可视化技术的二维可视化和三维可视化技术,从数据图形展示、实时监测、智能报警、系统连接等方面对电力调度自动化中可视化技术的具体应用进行了分析。可视化技术在电力调度自动化中的应用,可以帮助电力调度工作人员检索数据、检测设备,确保电力系统的稳定运行。

基于多频稀疏噪声的流场运动方向可视化算法

针对现有流场可视化算法存在的矢量场运动指向二义性以及缺乏对矢量场速率区分等问题进行了研究,提出了一种基于多频稀疏噪声纹理的改进线积分卷积算法,用来提高流场可视化后的信息表达效果。该方法首先根据矢量场速率量级的大小划分频率不同的噪声群,并合成适用于该向量场的特定多频噪声纹理;然后使用斜坡卷积核根据向量场流线对噪声纹理进行卷积;最后生成一幅同时具有矢量场运动方向和运动速率信息的彩色图像。实验结果表明,该方法可以增强用户对流场流量大小和矢量场方向的感知效果,在大规模风场数据可视化的验证实验上取得了良好的可视化效果。

基于弹性算法的矢量场可视化方法的研究

分析了二维非稳定场的可视化方法(Unsteady flow Line Integral Convolution,UFLIC),并针对其产生每帧图像费时较多的缺陷,进行了改进。采用弹性算法来控制种子的释放,通过重用、复制相关迹线来减少迹线的积分计算,达到减少生成每帧图像所需的时间的效果。实验证明在生成的图像质量相当的前提下,种子控制算法比UFLIC算法更快。

结构优化的光寻址电位传感器研究进展

光寻址电位传感器(Light Addressable Potentiometric Sensor,LAPS)作为一种电位型半导体场效应传感器,具有灵敏度高、成本低、制备简单等优点,已经发展为无标记生化物质检测和二维生化物质浓度分布可视化分析的重要工具。由于绝缘层中存在陷阱电荷、半导体层光电转换效率低以及系统存在噪声干扰、检测信号串扰等的影响,LAPS的灵敏度、线性度、空间分辨率和测量速度受限制。因此,在结构层面对LAPS进行优化有助于提升检测性能。本文首先介绍了LAPS的原理包括传感器的结构与工作原理,基于LAPS的测量系统以及LAPS的测量模式,进而分析了对LAPS进行结构层面优化所取得的进展及其相关应用,最后总结了提高LAPS检测性能的结构优化要点并对未来研究的突破点和关键点进行了展望。

DEM的自由拼接及其栅格转换技术

数字高程模型(DEM)是现代地球信息科学系统及战场情报系统的重要数据,尤其在GIS与战场决策等系统中应用十分广泛。由小范围DEM数据通过拼接技术,生成大范围的DEM数据,是对DEM数据的一项重要的处理,能够保证研究区DEM数据的连续性。在介绍对小范围DEM数据自由拼接技术的基础上,对DEM数据进行栅格转换,并生成二维可视检查数据。

计算机音乐制作与数字音频

近年来,随着计算机的快速发展,利用计算机的音乐制作以及数字音频的制作得到了很广泛的应用。分析了现代音乐的创作过程,通过计算机的智能算法作曲功能,详细解释了不同计算机语言在识别音乐时的相关理论基础。同时,在计算机的辅助功能下,让音乐的旋律实现了音乐的二维可视化。最后,根据音乐旋律中的响度特征实现了音乐的自动识别,分析了音乐旋律与计算机的关系,为后续的学者分析提供了相应的参考。