基于二维各向异性高斯拟合评价探测相机的成像质量

为了定量评价探测相机的成像质量,提出用二维各向异性高斯函数拟合的方法来评价相机的成像效果。用探测相机采集星模拟器产生的无穷远处的点目标,形成在一定区域内的能量分布。以拟合后的高斯能量分布与原分布的相关度最大为判据,对此能量分布进行二维各向异性高斯拟合,得到其高斯半径、异化因子等参数;对拟合后的结果进行数值积分得到80%能量所占区域的大小。实验结果显示:相关度的引入,实现了背景阈值、异性因子的自动优化,减少了面阵探测器的噪声对测试结果的影响;而异性因子的引入,对像素相位误差的评估、光学系统像差对测试结果的影响,均可作为弥散斑测试定量确认的依据。测试实验显示:弥散斑等效面积圆直径测试重复性在"十"字工况吸收为0.15pixel,在"田"字工况下为0.19pixel。提出的方法完成了探测相机对点目标所成弥散斑的测定,很好地控制了探测相机的成像质量。

基于二维高斯曲面拟合的图像灰度补偿算法

研究了基于CCD的带钢表面缺陷检测系统图像采集中出现的灰度失真问题 ,提出了在不改变系统硬件配置的基础上 ,根据主导退化因素采用二维高斯曲面为基本退化模型 ,同时兼顾其他没有明确数学模型的图像退化因素 ,根据图像灰度分布统计特性估计二维高斯曲面各参数以实现图像灰度补偿的软解决方法 ,实验结果表明 ,该算法有效地提高了图像质量 。

基于深度学习和二维高斯拟合的视网膜血管管径测量方法

糖尿病、高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化,眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤,对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种视网膜血管管径自动测量方法。首先,将通道特征图叠加,同时通过使用深度可分离卷积来增加网络深度,将二者引用于全卷积神经网络中对血管网络进行分割;然后在分割的血管网络基础上,利用形态学细化和最小二乘拟合求取血管的中心线和方向;最后根据血管横截面灰度值分布特性,利用二维高斯拟合对血管中心线和方向进行校正,得到准确的血管方向和中心线位置进而计算血管管径。利用本文方法分别对REVIEW数据库中的3个图像集进行测试,测量的管径均值的标准差接近专家测量的标准差,表明本文血管管径测量方法的准确率高,实验结果验证了本文方法的准确性。

基于二维VTI拟声波程函方程的椭圆各向异性立体层析反演

基于二维VTI介质拟声波程函方程,应用射线扰动理论建立了该方程控制下的数据空间各参数对于模型空间各个参数之间的线性关系,从而获得二维VTI介质拟声波程函方程的各向异性立体层析核函数.考虑到拟声波近似程函方程中η参数与ε和δ存在强烈耦合,本文首先探讨椭圆各向异性情形,为二维拟声波程函方程椭圆各向异性立体层析算法奠定了理论基础.同时也为日后推广到非椭圆各向异性情况提供了一种获得高质量初始模型的可靠途径.理论数据算例证实了Fréchet核函数求取的正确性以及在此基础上设计的工作流程实现两参数反演的可行性.

基于二维平面拟合的电网脆弱性分析

电网的脆弱性分析对于指导事故防控和确保系统安全稳定运行具有重要意义。文中同时考虑影响电网脆弱性的运行状态和拓扑参量因素,在一定的电网运行条件下,结合加权改进的小世界模型,提出了基于二维平面拟合的电网脆弱性分析方法。主要研究扰动后潮流转移过程中电网结构改变与运行状态变化之间的相互关系,分析具有不同输送潮流和不同结构特征的线路故障导致的转运潮流改变和电网拓扑变化对于系统脆弱性的影响,并从中找出电网的脆弱线路,这对于指导电网中相关重要元件的监控、维护工作提供了可供参考的依据。算例结果表明所述方法合理、有效,具有在线应用的前景。

基于二维三阶多项式拟合的阈值曲面分割法

针对光照不均匀情况，提出了基于二维三阶多项式拟合阈值曲面进行分割的方法。遵循最小均方误差原理，给出了二维三阶拟合的矩阵表达式及详细的程序实现方法。拟合点以人机交互形式，由鼠标点击选出，程序自动记载所选点的图像坐标与灰度值信息，然后拟合出阈值曲面，并以二值图像形式给出分割结果。对一幅光照模型未知的网格图像进行了分割，实验结果良好。

加权子空间拟合相干信源二维波达方向估计

对均匀圆阵列 (U CA)二维波达方向估计问题 ,运用相位激励模式波束形成技术 ,得到圆阵波束空间实值阵列流形。在波束空间内 ,研究了相干信源子空间分解技术和加权子空间拟合技术。计算机仿真表明 。

基于拟合的二维正态云模型

分析了现有的正向/逆向云生成器实现算法的不足之处,并在此基础上提出了基于拟合思想的正向/逆向云生成算法。通过将概念空间划分为几个子空间,然后再在各子空间上使用正向/逆向正态隶属云生成算法来拟合整个概念空间上问题的描述。在拟合过程中,子空间的划分数目是影响拟合效果的主要因素。通过一系列实验分析就子空间的划分数目给出了一个建议数目。最后,实例分析和比较结果表明了该算法的可行性和效率。

二维异形切割件优化排样的拟合算法

多种异形零件在钢板上的优化排样问题 ,实际上也可看作多边形(异形零件的外轮廓 )对多边形 (矩形 )的最优填充问题。从拼图游戏的启发构造了一个异形零件优化排样的拟合算法。用该算法对一些优化排样问题进行了计算 。

曲面拟合技术在二维条码图像分割中的应用

介绍了曲面拟合技术,分析了二维条码图像光照条件的基本特点。采用二维二阶多项式曲面拟合的阈值曲面方法,对二维条码背景图像进行了曲面拟合,较好地解决了光照不均匀条件下的二维条码图像分割问题。

边缘识别的二维正交多项式拟合及结构变形检测

数字图像中边缘附近的灰度是沿边缘方向和跨边缘方向二维变化的,以前边缘识别的多项式拟合大多采用跨边缘方向的一维拟合。介绍一种采用二维正交多项式进行边缘识别的新方法,由于二维拟合更符合边缘附近小区域内像素灰度二维变化的实际,因此拟合结果优于一维拟合。在进行拟合时,利用正交多项式的正交性将优化方程对角化,避免求逆或解方程,没有多项式拟合优化方程的病态问题,采用高阶多项式拟合可以提高拟合精度。对生成图像的边缘识别结果表明,二维正交多项式拟合识别边缘的精度和稳定性较好。简支梁模型试验表明,采用正交多项式边缘拟合方法检测梁的静变形,图像变形检测精度在0.1像素之内,适当选择图像采集设备和采集范围,点检测精度与传统检测方法的精度相当,边缘检测属线状高密度检测,检测范围远大于传统方法。

基坑测斜成果的二维拟合及其三维显示

在深基坑地下连续墙的测斜过程中,所得出的成果均为单个测斜孔不同深度的水平位移情况,虽然有一定的参考价值,但未免有“只窥一管,不见一面”之憾。为了更加清晰的反映地下连续墙的变形情况,更加清楚地从全局的角度把握其变形情况,以更好地指导施工,作者提出并尝试了对监测成果进行二维拟合并以彩色三维曲面的形式表达,获得了很好的效果。

多维二次拟合函数优化方法

二次拟合函数法也称为函数模拟法或插值函数法,是公认的经典和有效的优化方法。以丰富优化方法为目的,补充了拟合目标导函数的一次拟合导函数法,推导了极值计算公式,并在多维优化方法领域进行了拓展研究。最后提出了多维二次拟合函数法。算例结果验证了算法有效。

多重数的二维统计拟合

在二维平衡态近似下，用二维统计理论描述高能Ｐ，Ｐ（Ｐ）碰撞非单衍过程产生的初始“火球”，拟合得到的关系式和实验数据符合。

二维变量函数曲线的最佳拟合及图形处理

本文探讨了农业科研和生产中二维变量函数曲线的最佳似合方法—最小Ｓ值法，即最小离回归标准差法。并应用这一方法先后在ＦＡＣＯＭ－３４０Ｓ中型机上用汉化ＦＯＲＴＲＡＮ和在ＩＢＭ兼容微机上用汉化ＢＡＳＩＣ作成了一个简单适用的二维变量函数曲线的最佳拟合及图形处理系统。经过一段时间的使用说明，此系统所拟合的各种常用曲线方程、优选的最佳拟合曲线方程以及绘制的拟合曲线图都比传统的手工方法简单、方便、准确。这一实现，对指导农业科研和生产的有关理论和实践都具有一定的实用价值。

干涉仪测向中二维拟合算法研究

阐述了相关干涉仪二维(方位角和俯仰角)测向基本原理,以某7元阵为例分析了二维测向搜索过程。在一维抛物线拟合的基础上提出二维抛物线拟合算法,推导了二维拟合公式。计算机仿真验证了该二维拟合方法在提高测向精度方面的有效性,并比较了测向表中不同的角度步进下的联合测向误差。将该拟合方法应用于某实际系统中,取得了较好的测向效果。

基于二维与三维表面映射的三维面部模型拟合

针对现有的面部模型拟合方法需要人工标记三维模型显著点,而且存在二维与三维非刚性对齐中轮廓在参数变化下消失的问题,提出一种基于二维与三维表面映射的三维面部模型拟合的方法;首先初始化参数计算人脸平均模型,然后利用Snake方法进行二维标志点和三维显著点的对齐,再更新迭代标志点和脸颊边缘,优化混合目标函数来更新形状和姿态参数,最后得到最终参数来拟合三维面部模型。结果表明,该方法可应用于单张人脸图片拟合三维人脸模型,实现三维显著点和图像中的二维标志点的自动化对齐。

二维手绘形状的Spline拟合及角点检测方法

通过二维输入设备采样获得的手绘形状数据为离散的点,这些数据只有当被以某种数学形式表示时有更多的实际意义,Spline即是一种常用的表示形式。本文对手绘形状数据进行了参数化,在此基础上进行了Spline拟合。然而将一个手绘形状中的全部点序列进行Spline拟合时会使尖状角点被平滑,因而使手绘形状的这一重要特征发生了偏离。为此,本文对一次拟合的Spline进行曲率计算,求取曲率的极大值,并将极大值作为角点将采样点进行分段,然后对分段后的采样点进行二次Spline拟合。实验结果表明,这种方法在获得平滑效果较好的手绘形状的同时,保留了重要的角点特征。

光纤光栅Bragg波长的高斯曲线拟合求法

利用最小二乘法对观测的数据进行曲线拟合,由于保证了离差平方和取得最小,因此少数数据点的干扰对拟合曲线的参数影响不大,各参数值的大小主要取决于整体观测值。将得到的FBG反射谱采样值,采用高斯曲线拟合的方法进行回归分析,通过拟合得到的高斯函数参数值来获得相应Bragg波长值,降低了光噪声对光纤Bragg光栅中心波长测量的影响。