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二维哈达玛(Hadamarda)变换在语音识别中的应用
1
作者
蒋传纪
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1990年第4期86-89,共4页
本文介绍应用二维快速哈达玛变换(FHT)提取语音特征的识别系统,该系统以16个带通滤波器组成的语谱分析电路作为硬件依托,用APPLE-II微型计算机作为语音处理和判决机器,用二维FHT来压缩语音特征量,选用最小距离分类准则作为识别的决策函...
本文介绍应用二维快速哈达玛变换(FHT)提取语音特征的识别系统,该系统以16个带通滤波器组成的语谱分析电路作为硬件依托,用APPLE-II微型计算机作为语音处理和判决机器,用二维FHT来压缩语音特征量,选用最小距离分类准则作为识别的决策函数。由于FHT的运算速度极快,该系统对中型字库可做到实时识别。系统单字和词组识别率达95%—98%。
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关键词
语音识别
二维哈达玛
变换
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题名
二维哈达玛(Hadamarda)变换在语音识别中的应用
1
作者
蒋传纪
机构
南京通信工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1990年第4期86-89,共4页
文摘
本文介绍应用二维快速哈达玛变换(FHT)提取语音特征的识别系统,该系统以16个带通滤波器组成的语谱分析电路作为硬件依托,用APPLE-II微型计算机作为语音处理和判决机器,用二维FHT来压缩语音特征量,选用最小距离分类准则作为识别的决策函数。由于FHT的运算速度极快,该系统对中型字库可做到实时识别。系统单字和词组识别率达95%—98%。
关键词
语音识别
二维哈达玛
变换
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
二维哈达玛(Hadamarda)变换在语音识别中的应用
蒋传纪
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1990
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