基于特征的二维图象拼接测量法的关键技术研究

本文针对二维图象拼接测量法中的关键问题 ,对图象特征选取方法进行了分析 ,并就一点一线法中点和线的参数求取方法进行了对比实验 ,从而得到点和线的高精度测量方法 ,为图象拼接测量奠定了基础。

二维图象特征点快速提取算法

三维立体重建中的主要难题之一就是如何有效选择兴趣点 .虽在文献 [2 ]～ [5 ]中提出了各种算法 ,但这些方法计算量大 ,且不能有效抑制干扰噪声 ,对光照条件的要求也十分苛刻 .基于此 ,提出了一种二维图象特征点快速提取方法 .通过与文献 [2 ]、[4 ]中方法就特征点识别与提取结果的实验对比 ,证实了该算法具有抗干扰能力强 ,对外界光照条件适应性强及算法简单、运行速度快等显著特点 .通过对一具有已知三维坐标的标准件的三维重建 ,证实了该算法的有效性 。

光电混和处理实现二维图象识别

本文采用复眼透镜阵列光学处理器和微机图象采集卡的光电混和系统实现二维图象并行处理识别与分类的一种新方法。 具体作法分两步。第一步为光学图象编码。以并行方式输入的若干幅二维图形经过复眼透镜阵列处理器正交变换后,成象在光学掩模板上存储记忆。

一种高分辨率雷达二维图象的特征提取与目标识别方法

本文首先分析了雷达目标散射信号特征，在此基础上，根据雷达图象的特点，采用矩描述方法提取二维雷达图象特征；然后，通过ＢＰ神经网络训练识别。最后，分析了不同雷达散射信号与建库、识别的关系。

应用空间加权方法的二维图象运动估计研究

图象运动估计是计算机视觉及智能图象制导研究领域中的一个重要课题．传统的微分法需要求图象的时空导数，在实际计算中用差分代替微分使微分法的抗干扰能力差．本文采用图象空间加权方法研究二维困象运动估计，书求图象的空间导数转化为对加权函数求导，从而提高了抗干扰能力；此外，空间加权函数在满足一定条件下可任意选择，并且这种方法可自动适应图家的大小变化．实验表明，本文的运动估计算法精度高，抗干扰能力强．

合成孔径与层析法结合获取运动目标二维图象

本文研究了由振幅（非相干信号）和振幅－相位（相干信号）实时信号获取运动目标二维图象时的可能性、条件及算法。

二维计算机图象检测系统

目前,利用机器视觉系统监测生产过程和进行质量控制是一个非常活跃的研究领域。当把视觉系统用于几何量测量时,必须解决其硬件的分辨力极限所带来的问题:测量精度高意味着测量范围小,或者,测量范围大意味着测量精度低。提出了解决上述问题的方法:一个由步进电机驱动的XY工作台与图象处理系统相结合。产生出一个多坐标系统结构。测量参数在两个坐标系之间传送,并在100mm×100mm范围内,在X和Y两个方向,达到的测量精度为0.02mm。

基于形状的二维灰度图象插值

内插是三维重建中的一个重要步骤 .一般传统的插值算法大体可分为灰度插值和基于对象形状的插值两种 .其中直接的灰度插值对二值及灰度图象均适用 ,但结果在多数情况下并不准确 ;而基于形状的插值 ,早期仅适用于二值图象 .近来 ,人们将两者较好地结合起来 ,使得基于形状的插值同样适用于灰度图象 .为了克服直接灰度插值易造成较严重的轮廓模糊问题及为克服 Chuang等人提出用基于形状的插值方法求得的对应点易产生偏差的问题 ,提出了一种新的基于形状的二维灰度图象插值算法 .该算法首先采用数学形态学的方法分别对两幅源图象进行膨胀和腐蚀 ,用于确定插值图象的轮廓 ;然后对轮廓内的点 ,分别找出其在两幅源图象上的对应点 ,再通过灰度的线性插值来求得此点的灰度 ,进而得到最终的插值图象 .实验结果表明 ,此算法得到的插值结果是令人满意的 .

医学图象的三维重建

现代计算机技术的发展,使得对大容量数据的快速处理成为可能,由此而诞生的三维图象重建与显示技术,不仅是计算机科学的重大课题,而且有可能导致医学影象领域的再一次突破,引起了学术界的极大关注。

基于遗传算法的图象重建算法

本文提出一种基于遗传算法的图象重建算法 。

CCD二维计算机自动检测系统

本文重点阐述图象数据处理和误差修正的方法。由于采用用图象边缘判定,拟合计算,误差修正,使分辨率有较大的提高,实测可达5/μm以下,系统精度大大提高。

图象相位恢复

一幅二维图象的全部信息应由图象的振幅和相位两部分来描述,如果只知道一幅二维图象的振幅(或相位)和其他信息(随不同问题而变化)来恢复二维图象的全部信息,这就是图象的相位恢复问题。 七十年代以来,以电子显微学中的物质结构分析作为主要应用背景,相位恢复研究已受到越来越多的关注,许多科学家开展了大量的研究工作。目的是利用数学手段从实验测出的图象强度数据中提取出相关的相位分布。

用投影数据重建图象的最大熵递推法

本文论述一种由投影数据重建二维图象的最大熵递推法。并在数学上严格证明这种算法的收敛性。

原子和离子的电子排列图象

介绍一种简单的二维图象,它能迅速而又清楚地将原子或离子的电子排列准确地写出来。图象说明: 1.水平方向表示主量子数n大小,表示电子层和能级,也可用K, L, M, N...表示。2.垂直方向表示角盘子数,s、p、d、I、

静态三维象的全息投影系统

本文提出了静态三维象全息投影系统的原理,结构和可能的应用。

光学神经网络二维联想存储器的研究

最近几年,光学神经网络引起了特别的重视。由于学光对二维信息的大容量,高速并行处理,容易建立空间互联等特性,使得用光学方法来实现神经网络系统有其独特的优点。特别是用作二维联想存储器的光学神经网络,可以模拟人脑对二维图象的记忆,联想,识别和内容寻址等功能。本文建立了一个用作二维内容寻址联想存储器的光学神经网络系统。

现代B超改进图象质量的一些措施

在现代四大医学成像技术(超声，X—CT．ECT，磁共振)当中，目前临床上使用最广泛的是B型超声成像。B超断层对象诊断已成为超声诊断的主要方法。它以光点辉度的明暗来反映人体组织界面超声脉冲回声信号幅度的大小，结台各种扫查技术形成二维图象。

自动图象分析仪及其在矿物学和矿物工程学研究中的应用

所谓图象分析就是二维图象的几何特征的定量测定。在地质学、矿物学和矿物工程学研究中，通常是对切割岩石或矿物集合体或经镶嵌的矿物颗粒样品所得到的切面中的图象进行分析。可以用光学显微镜、电视摄象机、电子显微镜．扫描电子显微镜，电子探针等手段得到地质样品的切面图象。由于这些图象很复杂，对其进行人工测定是件极为繁琐费时的工作，因此。

关于图形思维能力的开发

一、机械制图课程教学中的图形思维1.两个过程与两个需要。机械制图课程的基本要求,就是以三维形象与二维图象互相转换能力为基本能力,或曰主要能力。课程教学自始至终就是在图画和看图中完成基本要求的。画图过程是:三维形象——二维图象——三维形象;而看图过程为:二维图象——三维形象——二维图象。