基于二维旋转算法优化接触式轮廓仪测量数据

文章研究了接触式轮廓仪的测量数据优化问题。根据轮廓仪的接触式探针测得的工件轮廓曲线数据,建立二维平面数据图,结合二维坐标旋转公式和数据拟合方法,建立了优化模型实现对工件表面的平滑处理,计算出工件的各项轮廓曲线指标参数。针对接触式轮廓仪测量数据绘制出工件轮廓曲线图,将工件轮廓曲线图进行分割,结合数据拟合方法,分段建立了轮廓曲线拟合方程,从而实现对轮廓曲线数据的平滑处理。计算处理后的工件轮廓曲线的各项指标参数。使用二维坐标旋转变换模型,分析优化测量数据,计算出在旋转一定角度摆放工件进行测量所得的旋转角度,得到水平校正后的工件轮廓曲线的各项参数。文章使用的数据拟合方法以及二维坐标旋转变换模型,能够分析计算出工件的各项参数。通过校正工件倾斜角度,较好的还原了工件的轮廓曲线,结果表明使用此优化方法的误差在2%以内。该方法可以推广到解决其他基于大数据的数据校正以及测量数据的优化问题。