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核二维子类鉴别分析 被引量：2
1
作者 王莹 李文辉 +2 位作者 傅博 林逸峰 倪洪印 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期992-996,共5页
针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法... 针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法在多个标准人脸库上的分类准确率优于其他鉴别分析算法,这证实了K2DSDA的有效性. 展开更多
关键词 鉴别分析 核方法 二维子类鉴别分析 多子类 线性不可分
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