二维异形下料问题的热点与发展趋势——基于CiteSpace的可视化分析

在工业发展过程中,材料下料轮廓形状不一,多年来一直没有操作可行的智能下料方法,在实际下料中多依赖于人工经验。粗放式的下料不仅带来大量资源的浪费,使材料成本大大提高,还会阻碍产业的绿色转型升级。下料问题一直备受瞩目,其中以异形零件下料最为难解。首先对下料问题进行综合概述、分类,指出其发展过程中需要解决的难点,然后以CNKI作为数据源,选取135篇中文文献,利用CiteSpace软件对二维异形下料问题进行文本挖掘,得到近20 a来该领域研究的关键词共现图谱和前15个关键词汇及关键词研究变化图。据此,通过文献研究法分析了二维异形下料问题,并将其分为3个发展阶段,并提出在文献分析中发现的问题,最后提出二维异形下料未来应朝着算法融合、人机交互、多领域相互结合的方向发展。