基于2DLDA的人脸识别快速算法的研究

二维投影利用表示图像的矩阵直接抽取特征．计算量主要与图像的大小有关，能适用于大类别的人脸识别。针对二维投影抽取出的特征是矩阵，存在特征之间的冗余度大、特征数量多、不利于存储和分类等弱点，该文通过二维投影后的样本再作一次向量形式的特征抽取办法进一步降低二维投影抽取出的特征数量，并缩短了特征识别时间。计算机仿真研究验证了所提出方法的正确性。