蚁群算法在二维排料问题中的应用

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的仿生算法,通过个体间的信息交流和协作,能够在搜索空间中快速找到问题的解。在二维排料问题中,蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中的路径选择行为,能够有效地探索和利用排料空间,从而找到更优的排料方案。基于此,详细介绍蚁群算法的原理及其在二维排料问题中的应用,展示蚁群算法相较于传统算法在解决二维排料问题时的优势,为工业生产中的排料优化提供新的思路和方法。

用于数控火焰切割的二维排料系统的研究

介绍了一种基于微机的板类零件生产的ＣＡＤ／ＣＡＭ的集成系统，着重讨论了系统的总体结构和功能、材料管理系统、自动排料系统及数控自动编程系统。该系统在微机上实现，提高了材料的利用率和生产效率，可应用于电厂中板类零件的生产，具有很高的实用价值。

基于产生式规则的二维不规则零件的排料算法

本文利用产生式规则即“ＩＦ（条件）ＴＨＥＮ（执行相应动作）”，建立了适合二维不规则零件排料的规则库，并对规则的设计和泊岸边界的处理作了详细的讨论。

一种新型的二维优化排料方法

将二维优化排料问题分解成两个步骤．在优化过程中，首先将多边形式曲线图形裁片优化组合成矩形基本模块；其次对矩形基本模块进行优化排料。该算法特别适合于中小规模的二维排料。根据本文的设计思想开发了一个多边形或曲线图形栽片排料系统。

满足工艺品剪切要求的二维不规则排料算法

主要研究在矩形铁皮原材料上排放若干种二维不规则工艺品零件。对零件轮廓矢量图进行分类,采用形心重合定位填充算法对不规则图形进行组合,然后使用对排、单排、改进型的最低水平线排料策略,在满足"一刀切"的工艺品剪切要求和同种规格零件尽量放在一起的前提下,尽量提高原材料的利用率。实验结果表明排料算法的原材料利用率较高,同时满足剪切工艺要求。

基于启发式二步搜索法的二维板材自动排料系统

为实现多种类不规则板类零件二维排料过程自动化,提出了一种新的排料算法——启发式二步搜索法。通过对零件预处理、计算评价函数、确定合理的零件选择规则和定位规则,完成了零件在板材上的排放。最后,通过排料实例验证了算法的有效性和系统的实用性。

集装箱装入算法的研究

集装箱装填是二维排料问题在三维应用上的扩展,对减少企业的运输成本有直接的好处.空间复杂性增加了问题求解的难度,为解决此问题.提出了一种集装箱装入算法,并着重对剩余空间的描述和合并做了分析,提高了空间利用率.