斯促尔—科恩(Schur-Cohn)判据在二维数字滤波器中的应用

详细论证了复系数斯促—科恩判据 ,给出了计算δi 的数列表 。

提高图像清晰度二维数字滤波器的设计

互补高、低通滤波方案是兼容发展高清晰度电视诸多方案的一种.在互补高、低通滤波方案中滤波器制作的好坏直接关系到恢复图像的质量.本文着重介绍互补高、低通滤波方案中二维高、低通滤波器的设计方法及设计结果.模拟实验证明:二维高、低通滤波器应用在互补滤波方案中,图像质量得到很好恢复.

二维线性相位FIR 数字滤波器的优化设计

该文提出了一种用神经网络算法来设计二维线性相位数字滤波器的新方法。通过分析二维FIR 线性相位滤波器的幅频响应特性,建立了神经网络算法。根据给定的幅频响应指标,按该算法可获得滤波器系数。为保证该算法的稳定性,提出并证明了该算法的收敛定理。文中给出了圆对称和矩形对称二维低通线性相位FIR 数字滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强,因而是一种优异的设计方法。

基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计

通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.

基于神经网络的任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的优化设计

本文提出了一种用神经网络算法来设计任意幅频响应二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使频率响应平方误差函数最小化.根据给定的任意幅频响应指标,按该算法可直接获得滤波器系数.为保证该算法的稳定性,提出并证明了该算法的收敛定理.文中给出了滤波器优化设计实例,计算机仿真结果表明由该方法设计的任意幅频响应二维数字滤波器波动小,算法收敛速度快,稳定性强.

一种实用高效的二维FIR滤波器

本文提出了一个适用的、高效的二维FIR数字滤波器的设计新方法,此方法的基本原理是冲击响应舍入法,它与传统的设计方法相比,大大地节省了计算时间,提高了效率。文中详细讨论了新滤波器的实用性,并通过在服装逢缝处皱褶信号获取的信号处理上的应用,证实了它的可性行。