一种SAR成像矩阵的高效存取方法

该文基于合成孔径雷达(SAR)成像中大规模二维数据矩阵存储及访问难点,提出了一种以Serial RapidIO交换网络为基础的多DSP架构模式,研究开发了该架构下可在DSP芯片上实现的二维矩阵高效存写方法,通过实验对比分析了该方案的实际性能。

基于矩阵数据的视网膜神经纤维层厚度与眼轴长度及年龄的相关性

目的: 利用视网膜神经纤维层厚度的二维矩阵数据, 从空间分布特征的角度探讨正常人视网膜神经纤维层(RNFL)厚度与眼轴长度(AL)及年龄的相关性。方法: 系列病例研究。收集2015年10月至2020年7月于长沙爱尔眼科医院门诊进行体检的正常人群123例(213眼), 建立涵盖不同年龄段(18-69岁)以及不同AL(22.07-30.00 mm)范围的正常人眼(包括屈光不正)的平均环视盘RNFL(cpRNFL)厚度数据组, 及基于二维矩阵RNFL厚度图横断面的数据库。利用基于Python语言自行开发的计算程序, 将年龄、AL、每个像素位置上的RNFL厚度代入基于混合线性模型的计算库进行矩阵运算, 生成基于年龄、AL的有效斜率图。采用RNFL厚度/AL变化(μm/mm)表示RNFL厚度随AL增长的变化率。利用混合线性模型及堆叠图分析年龄、AL与RNFL厚度的相关性及其空间分布特征。结果: cpRNFL厚度与年龄、AL呈负相关(r=-0.146, P=0.023;r=-1.012, P=0.026)。在空间分布上观察, 视网膜颞下区域的RNFL厚度与AL存在正负2种截然不同的相关性。随着AL增长, 颞侧上、下象限的RNFL厚度变薄, 变化最快的位置靠近视盘的颞下方向(-8.186 μm/mm), 最慢位置位于远离视盘的颞下方向(-0.155 μm/mm)。在颞下方靠近颞侧处, 存在与AL增加呈正相关区域, 变化率最高处为靠近视盘的近颞侧位, 变化率为6.292 μm/mm。长眼轴的RNFL厚度堆叠图提示与AL呈正相关的区域与长眼轴病例的RNFL束夹角移位存在重合。结论: RNFL厚度与AL、年龄相关, 并且相关性及变化率在空间分布上不同。随着AL增长, 颞侧RNFL束的夹角移位可能造成相关性改变。

利用减秩因子分析法同时优化确定化学反应级数和速率常数

通过对反应过程中在线测得的动力学谱 光谱二维数据矩阵进行主成分分析 ,可确定化学反应过程存在的组分数。提出用优化动力学参数 减秩因子分析法解析二维数据矩阵 ,对未知动力学模型的复杂反应可同时优化求解第一步反应的级数和速率常数。模拟二维数据验证了该方法的可行性。该方法用于高锰酸钾氧化溴化钠的反应过程中测得的二维数据的解析 ,结果表明 :高锰酸钾的还原过程符合 0级反应模型。

步进频信号处理的多普勒补偿新方法

提出一种步进频信号处理中多普勒效应补偿的新方法.根据时间-频率二维数据矩阵中包含的距离、速度信息,利用不同距离单元的主杂波谱线所处的滤波器号几乎相同,且所占的距离单元数比较多的特点,采用FFT快速数字信号处理算法,实时、准确地得到多普勒频率的补偿值,从而对步进频信号处理中多普勒效应进行补偿.仿真实验结果表明,该方法简单有效,并已应用于毫米波火控雷达信号处理系统中.