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应用混沌多目标规划理论融合的图像分割
被引量:
9
1
作者
张新明
郑延斌
张慧云
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1416-1420,共5页
针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二...
针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二维最大类间交叉熵原则的最佳阈值,并且将混沌优化算法和递推算法相结合,使计算复杂度大大降低.仿真实验结果表明,本文提出的方法好于单独使用一种方法的分割结果,而且有较好的普适性.
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关键词
图像分割
二维最大类间交叉熵
二
维最
大
熵
阈值化
多目标规划
混沌优化
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职称材料
题名
应用混沌多目标规划理论融合的图像分割
被引量:
9
1
作者
张新明
郑延斌
张慧云
机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1416-1420,共5页
基金
河南省重点科技攻关项目(092102210017)资助
河南省教育厅科技攻关项目(2007520024
2008B520021)资助
文摘
针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二维最大类间交叉熵原则的最佳阈值,并且将混沌优化算法和递推算法相结合,使计算复杂度大大降低.仿真实验结果表明,本文提出的方法好于单独使用一种方法的分割结果,而且有较好的普适性.
关键词
图像分割
二维最大类间交叉熵
二
维最
大
熵
阈值化
多目标规划
混沌优化
Keywords
image segmentation
2-D maximum inter-class cross entropy(TDMICCE)
2-D maximum entropy(TDME)
thresholding
multiobjective programming
chaos optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用混沌多目标规划理论融合的图像分割
张新明
郑延斌
张慧云
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
9
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职称材料
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