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基于空间锥角的RBF神经网络二维DoA估计
1
作者
翁晓君
张旻
李鹏飞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第4期909-912,共4页
提出一种有效的RBF神经网络二维DoA降维训练方法.利用空间锥角分别对L阵列的两条直线阵进行RBF神经网络模型训练,通过已构建的两个模型对未知来波的空间锥角进行估计,两个空间锥角对应的两个空间半锥面形成的相交线就是来波入射路径.仿...
提出一种有效的RBF神经网络二维DoA降维训练方法.利用空间锥角分别对L阵列的两条直线阵进行RBF神经网络模型训练,通过已构建的两个模型对未知来波的空间锥角进行估计,两个空间锥角对应的两个空间半锥面形成的相交线就是来波入射路径.仿真实验结果表明所提方法能有效缩减训练样本集,并能极大降低模型构建的复杂度,而且具备很高的二维来波估计精度,具有广阔的工程应用前景.
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关键词
降
维
训练
空间锥角
二维来波方位
径向基神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于空间锥角的RBF神经网络二维DoA估计
1
作者
翁晓君
张旻
李鹏飞
机构
解放军电子工程学院
安徽省电子制约技术重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第4期909-912,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60972161)资助
文摘
提出一种有效的RBF神经网络二维DoA降维训练方法.利用空间锥角分别对L阵列的两条直线阵进行RBF神经网络模型训练,通过已构建的两个模型对未知来波的空间锥角进行估计,两个空间锥角对应的两个空间半锥面形成的相交线就是来波入射路径.仿真实验结果表明所提方法能有效缩减训练样本集,并能极大降低模型构建的复杂度,而且具备很高的二维来波估计精度,具有广阔的工程应用前景.
关键词
降
维
训练
空间锥角
二维来波方位
径向基神经网络
Keywords
dimension-degraded training
space conical angle
2D-DoA
RBFNN
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间锥角的RBF神经网络二维DoA估计
翁晓君
张旻
李鹏飞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012
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