基于二维Gumbel分布的降雨径流频率分析模型及其应用

本文探讨了二维Gumbel分布模型,给出了其经验频率和理论频率的计算方法,并建立了其联合重现期和条件重现期的分布模型。它可以给出不同程度暴雨和径流遭遇组合的频率,也可以在一定的降雨量条件下给出不同径流量的发生频率,或一定的径流量条件下给出不同降雨量的发生频率。这对于解决与风险有关的多因素影响下的水文计算问题是非常有用的。并以滹沱河流域岗南水库的入库年径流和年降雨量为例,分析了该模型的实用性,结果表明采用二维Gumbel分布模型来描述水文随机变量的联合分布是有效的。

一种改进的Camshift目标跟踪算法

针对传统连续自适应场值漂移(Camshift)算法易受同色物体的干扰、抗遮挡性能差等问题,该文提出一种基于运动分割和H-S二维概率分布直方图的改进型Camshift算法。在Camshift算法跟踪之前,结合运动信息,采用三帧差分法从背景中提取出运动目标;在HSV空间根据Bhattacharyya系数,采用一维H分量颜色直方图与H-S二维直方图相结合的方式生成反向投影图;结合Kalman滤波器预测下一帧目标的位置。实验证明,该文算法克服了传统Camshift算法的缺点,增强了抗干扰能力,能够准确实时地跟踪运动目标,鲁棒性好。