二维颅脑横切面法联合Omniview技术在超声筛查胎儿胼胝体中的诊断价值

目的:分析二维颅脑横切面法联合Omniview技术在超声筛查胎儿胼胝体中的诊断价值。方法:回顾性分析2023年2月—2024年3月在临沂市妇幼保健院检查的116例孕妇的临床资料,所有孕妇均行二维颅脑横切面法联合Omniview技术筛查胎儿胼胝体,分析相关数据。结果:116例胎儿中,孕周20~25周38例,孕周26~30周33例,孕周31~35周25例,孕周36~40周20例;通过直线回归和线性相关分析,发现胎儿胼胝体各径线值与枕额径呈线性正相关关系。具体相关系数如下:胼胝体膝部0.840、胼胝体前体部0.600、胼胝体前中体部0.640、胼胝体后中体部0.670、胼胝体峡部0.700、胼胝体压部0.810、胼胝体前后径0.950;116例胎儿中,超声显示55名为男胎,61名为女胎。通过对比分析七组不同部位的径线值,结果显示男胎组和女胎组之间在胼胝体厚度及前后径线值方面差异无统计学意义(P>0.05),即胼胝体的厚度和前后径线值与性别无关。结论:二维颅脑横切面法联合Omniview技术是一种简单快速地筛查胎儿胼胝体的方法,在提高诊断效能的同时,能更有效地进行胎儿神经系统的评估和诊断,为胎儿神经系统异常的早期发现提供了有益的信息。

二维法在高炉炉缸内衬侵蚀模型中的应用研究

介绍了高炉炉缸内衬侵蚀的一维和二维模型的计算原理,结合算例讨论了2种侵蚀识别方法的差别。对比分析表明:一维法存在较大缺陷,二维法具有更高的侵蚀识别精度。该二维模型法已经用于多座高炉炉缸炉底内衬侵蚀诊断。开发了基于二维模型的包钢2号高炉炉缸内衬侵蚀在线分析系统。

一种基于二维数字图像相关法的橡胶应变矫正方法和测量装置

申请的专利(公布号CN115046857A、公布日期2022年9月13日)介绍了一种基于二维数字图像相关法的橡胶应变矫正方法和测量装置.该方法在橡胶试样标距区的正表面划分出测量区,测量区两侧为矫正区;在矫正区通过润滑脂粘附薄片;薄片的硬度高于橡胶试样,润滑酯的作用是在拉伸过程中使薄片可与橡胶试样表面产生相对滑动;在标距区的侧表面对应薄片的位置粘贴挡片.

AutoCAD绘轴测图的二维方法

探讨了ＡｕｔｏＣＡＤ中绘制轴测图的二维方法，该方法与画法几何及机械制图中的作图方法完全一致，易于接受和掌握．在教材编写中广泛采用了此方法，实践证明该方法非常实用．

基于二维直方图的图像分割算法研究

分析比较了基于二维直方图的两种图像分割算法,在此基础上提出了新的阈值分割输出函数,并进一步改进了传统的阈值分割方法。该方法不仅充分考虑了像元点之间的空间相关信息,增强了识别能力,而且大大降低了运算的时间。

一种新的自适应二维Otsu图像分割算法研究

现有二维Otsu图像分割算法的阈值识别函数是通过计算类间离散度矩阵的迹来实现的,没有考虑目标和背景这两类像素自身的内聚性且计算复杂度高,为此提出一种新的阈值识别函数设计算法.该算法先统计待分割图像目标类和背景类各自类内的绝对差,相加得到总体类内绝对差之和;再统计目标类和背景类两类之间的总体平均离差;然后把总体类内绝对差和类间总体离差的商式作为阈值识别函数.实验结果表明,与现有的识别函数相比,利用新构造的阈值识别函数来自适应寻优阈值,从主观上和客观上都取得了较好的分割效果,而且计算量较小.

基于二维直方图的otsu图像分割算法改进

分析了灰度图像传统的二维最大类间方差otsu法,在此基础上改进了传统的阈值分割方法,提出了新的阈值分割输出函数,并通过压缩二维直方图预搜索的方法,使运算量大大降低.理论分析和实验结果表明,该方法不仅增强了识别能力,而且大大提高了分割效率.

灰度图像二维Otsu折线阈值分割法

Otsu法是一个应用较为广泛的阈值分割方法。为实现图像较为精确的分割,充分考虑边界的影响,从二维线阈值分割替代传统的点阈值分割思想出发,提出了折线阈值型Otsu法。该方法以对边界信息的迭代分割的手段获得实际用于分割的二维折线阈值。仿真结果表明,该方法能够获得优于原始Otsu法的分割效果,特别适用于边缘丰富的图像分割,具有较好的分割普适性。

二维截面法在精确预测汽车梁类件回弹上的应用

三维零件回弹结果的精确预测一直是个难题,文中把二维截面法应用到对三维零件回弹的预测和补偿上,离散整个三维零件为各个特征截面,通过二维截面法和有限元软件LS-DYNA精确地对汽车纵梁的回弹和补偿进行了预测计算,实践证明,通过两次的回弹预测和补偿计算,汽车纵梁补偿后的回弹结果和实际产品形状相比,误差在0.5mm以内,有很好的实用价值。

基于遗传算法的二维Otsu算法改进

为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点,将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中,并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明,新的算法对灰度图像有较好的分割效果,与传统算法相比,分割图像清晰,实时性也得到了明显的改进。

基于二维回归分析法的霍尔电流传感器温度补偿

霍尔电流传感器受温度影响比较大，因此需要对该传感器进行温度补偿。本文在恒温场中对霍尔电流传感器施加不同的测试电流，用温度传感器监测它的工作温度，根据监测结果采用二维回归分析法建立起被测电流、霍尔电流传感器输出电压和其丁作温度之间的函数关系并进行数据融合处理，削弱温度对该电流传感器的干扰。融合结果表明，补偿后比补偿前该电流传感器的测量精度提高了1～2个数量级。将该算法存储到单片机中，通过硬件电路实现对两传感器采集数据的实时处理，使得该传感测试系统具有一定的自适应能力。同以往的方法相比，该软件补偿方法更能满足实际测量的要求。

改进的二维Otsu自动分割算法及其应用研究

针对传统二维阈值分割算法处理胃腺癌细胞显微图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直方图判别域的划分,快速得到最优阈值近似值,并通过引入松弛变量,估计最优阈值所在范围,加大阈值搜索步进值,最后得到最优阈值。实验结果表明,该算法能有效地减少细胞核粘连现象,大大减少了处理时间。

二维模糊划分最大熵图像分割算法

该文提出了一种通过最大化二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。首先介绍了模糊划分的原理,提出用条件概率与条件熵定义模糊划分熵。随后利用多维三角模定义了非相关模糊子集的广义直积,给出构造多维模糊划分的方法,并根据最大熵原理设计了一种基于二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。对几例真实目标图像的对比分割实验结果表明该文方法性能优越。

边坡治理群决策的二维足码定位法研究

在边坡治理决策过程中,不仅涉及边坡本身的条件和状态等因素,而且涉及经济、技术、环境及专家和决策者的个人素质等因素,因此边坡治理方案选择是一个复杂的系统工程。在实际工程中,往往同时有几个治理方案供选择,必须对它们进行优化评价,从中选出较满意的方案。针对边坡治理方案评价是一个群决策问题,提出了边坡治理群决策的二维足码定位法,利用简单的二维足码坐标图或评价函数,可以确定边坡治理的最优方案。以溪沟口滑坡治理为例,分析了该方法的实际应用情况。

基于二维象限法的企业绿色管理分析

随着生态破坏和环境问题的日益加剧,绿色管理范式越来越受到人们的关注。许多企业已经肯定了绿色管理范式的重要性及其实施意义并逐步开始实施绿色管理。从绿色管理范式的文献探讨出发,依据企业实施绿色管理的理念和能力作为二重属性,运用二维象限法对绿色管理企业进行类型划分以帮助不同企业更有针对性地实施绿色管理。通过分析,我们得到四种绿色管理企业。最后,根据绿色管理企业类型的划分,"因类制宜"地提出了实施绿色管理的对策建议。

二维气相色谱法分析天然气水合物区沉积物间隙水中示踪气体的浓度

利用微流路控制技术中心切割装置（Deans Switch）、两根色谱柱（PoraPLOT Q和Molsieve5A）和3个检测器（脉冲氦离子化检测器、火焰光度检测器、热导检测器）,建立了一种二维气相色谱分析系统,实现了海洋中多种示踪气体组分（氢气、甲烷、二氧化碳、硫化氢）的同时分析和精确测定。氢气、甲烷、二氧化碳、硫化氢的含量分别在2-1 030、0.6-501、120-10 500和0.2-49.1μmol/mol范围内的校正曲线线性关系良好,检出限分别为0.51、0.17、82和0.08μmol/mol,10次重复测定含量的相对标准偏差均小于10%。通过对南海天然气水合物区沉积物间隙水顶空气的测定,表明该方法方便、灵敏、可靠,易于实现海上现场测定;与以往采用多种分析方法分别测定示踪气体相比,大大节省了样品量。该方法适用于海洋天然气水合物、海底热液等资源的调查和海洋溶解态气体的研究等。

二维直方图阈值法分割工业CT图像的研究

高精度工业CT图像因其包含物体三维信息而被广泛重视。尤其对于某些工件的缺陷检测,可利用图像分割技术进一步识别、突显缺陷,提高检测效率。针对一类工件的缺陷,对其高精度CT图像先后采用了比特窗算法进行预处理和二维直方图阈值法进行分割,突出显示了该类缺陷。该类方法对类似问题有广泛应用。

基于改进的二维Otsu法的图像分割法

针对Otsu阈值法仅适合图像目标和背景分布呈正态分布且各像素量和方差基本相当的不足,提出了一种基于二维Otsu的改进算法,实验结果表明,该算法比传统Otsu阈值法能够获得较好的分割效果。

二维黄金分割法在抗滑桩截面优化设计中的应用

在对抗滑桩截面宽度和截面高度与抗滑桩费用之间的关系进行综合讨论分析的基础上,引入二维黄金分割法与计算机编程方法,编制了专门的计算软件对抗滑桩截面进行优化设计,以实现满足抗滑要求的前提下使单抗滑桩工程总费用达到最低的优化目的。在三峡库区某工程的实例应用表明,该方法具有良好的社会经济效益,对滑坡的治理设计具有较重要的实际应用价值。

中药掺伪的二维相关红外光谱法分析

旨在建立基于二维相关红外光谱(2D IR spectra)的分析技术,以进行中药中是否掺杂化学药物的判别。以减肥药盐酸芬氟拉明(fenfluramine hydrochloride,FH)、盐酸西布曲明(sibutramine hydrochloride,SH)为待检化合物,确定二者同步相关谱中的特征相关峰。首先通过比较掺杂中药与盐酸芬氟拉明的同步谱中特征相关峰的相似性,初步对掺杂化合物盐酸芬氟拉明进行判定,而后利用掺杂中药异步谱能确认相关峰来源的特性,进一步确证盐酸芬氟拉明的存在;此外,根据掺杂中药同步谱中未出现与盐酸西布曲明同步谱相似的特征相关峰,可以直接判别其中未掺杂盐酸西布曲明。实验所建立的方法无需样品分离,速度快,成本低,为快速简便地进行复杂体系中是否存在化学药物的判别提供了一种新的可能的方法。