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题名自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法
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作者
周云钟
陈天麒
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第7期879-886,共8页
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文摘
运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计,在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值,在该文中建立了多维信号参量联合估计的3D Unitary ESPRIT算法,然后提出了基于球面平均 ULV分解的子空间跟踪算法,将子空间跟踪算法与多维信号多量联合估计算法相结合,得到多维时变信号参数的跟踪估计算法,仿真计算结果验证了该算法的有效性。
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关键词
自适应频率
二维波达方向角
跟踪估计算法
阵列信号处理
信号参数估计
ESPRIT算法
子空间跟踪
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Keywords
Array signal processing, Signal parameter estimation, ESPRIT algorithm, Subspace tracking, Updating
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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