一种距离多普勒平面的二维点迹凝聚方法

本文提出了一种距离多普勒平面的二维点迹凝聚方法,该方法通过先对目标检测后点按一定顺序排列,接着在相同多普勒通道进行距离维归并,然后再进行多普勒维归并,接着将二维归并完的目标点根据目标判决条件剔除虚假点,最后将剩余的目标点按一定准则凝聚形成最终结果。通过二维归并凝聚可以避免目标分裂现象。

二维点列式激光多普勒法测量物体速度

提出了一种二维点列式激光多普勒测量方法,用于捕捉轨迹有一定波动范围的空间运动物体的速度信息。该方法使衍射光栅产生的多束相干光在空间某探测位置相交,从而形成一个结构可调的二维探测体阵列。当物体轨迹的波动量在二维阵列范围内时,系统即可以获得其速度信息。与扩展光束型的多普勒测速系统相比,该方法具有空间分辨率高及能量集中等优点,因此可以用于远距离探测。另外,对固体表面散射光的多普勒信号进行了分析及模拟。结果表明:测量结果与模拟结果相一致,且经频谱校正后的平均误差可以达到1.63%。该系统结构易于集成,调节方便,适用于轨迹有一定波动量的空间物体的速度测量。

基于差分计算的林木测量二维点云数据滤波

为滤除激光扫描仪获取的林地采育作业环境的无效数据,从原始数据中抽取出目标立木的数据,需要对扫描仪获取的数据进行滤波处理。将差分方法应用于数据滤波,通过MATLAB编程实现滤波算法并对其关键阈值进行分析研究。结果表明,在32m的扫描范围、0.5度的分辨率的条件下,设定有效点个数为3～40个,阈值为200(mm)时,可以把目标立木从原始信号数据中有效过滤出来。

二维点集三角剖分的动态生成与修改

本文在已有算法的基础上提出了一个二维点集三角剖分的动态生成与修改算法。当点逐个增加或删除时,只需进行局部剖分即可保证整体三角剖分符合Delaunay性质,对点的插入位置及删除顺序未加任何限制。本文还给出了关于这一算法正确性的证明及算法复杂性分析。 本算法可应用于二维点集一阶Voronoi图的动态生成与修改,其基本思想可以扩展到三维空间。

用二维点对应数据分割和估计多刚体运动

已知含有多个三维刚体的场景，在运动前后的二维点对应数据集合，其中可以包含高斯噪声和出格点数据，发展了初始部分匹配的生成－生长技术并运用刚性约束．将上述二维点对应数据集合，分割成多个分别对应于不同刚体运动的二维点对应数据子集，并能分离出所有出格点数据．再利用单刚体运动估计算法就可估计出各个刚体运动参数．实验结果表明了算法的有效性．

二维点轮廓与矢量轮廓配准研究

在平面类零件的光学测量中,二维点轮廓与矢量轮廓的配准是关键算法,配准精度直接影响测量精度。针对平面类零件的配准问题,提出了基于形状特征函数的粗配准算法和二维矢量最近点迭代(ICP)精配准算法。利用角度距离图法将矢量图形的几何信息转化为独立于坐标系的连续函数,进而实现粗配准算法。基于平面上点与曲线的最近距离算法计算配准目标函数,给出了不同于传统的ICP算法的直接求解目标函数的解析方法,有效提高了算法效率。利用实例验证分析了该算法的高效性和可靠性。

基于二维点云图的三维人体建模方法

近年来基于二维图像的三维建模方法取得了快速发展,但就人体建模而言,由于摄像头采集到的二维人体图像包含衣物、发丝等大量的纹理信息,而像虚拟试衣等相关应用需要将人体表面的衣物褶皱等纹理信息去除,同时考虑到裸体数据采集侵犯了用户的隐私,因此提出一种基于二维点云图像到三维人体模型的新型建模方法。与摄像机等辅助设备进行二维图片数据集的采集不同,该算法的输入是由三维人体点云模型以顶点模式绘制的二维点云渲染图。主要工作是建立一个由二维点云图和相应的人体黑白二值图构成的数据集,并训练一个由前者生成后者的生成对抗网络模型。该模型将二维点云图转化为相应的黑白二值图。将该二值图输入一个训练好的卷积神经网络,用于评估二维图像到三维人体模型构建的效果。考虑到由不完整三维点云数据重建完整的三维人体网格模型是一个具有挑战性的问题,因此通过模拟二维点云的破损和残缺状态,使得算法能够处理不完整的二维点云图。大量的实验结果表明,该方法重建出的三维人体模型能够有效实现视觉上的真实感,为了对重建后的精度进行定量的分析,选取了人体特征中具有代表性的腰围特征作为误差评估;为了增加三维人体模型库中人体形态的多样性,还引入一种便捷的三维人体模型数据增强技术。实验结果表明,该算法只需要输入一张二维点云图像,就能快速创建出相应的数字化人体模型。

二轮车与汽车交通事故二维点碰撞力学研究

二轮车的主要事故碰撞对象是汽车,而且一旦发生二轮车与汽车的碰撞,则二轮车的骑行人伤亡率较高。首先开展二轮车与汽车的一般二维点碰撞力学机理探究,之后建立适用于各种碰撞类型的二轮车与汽车碰撞模型,接着推导出两者碰撞前和碰撞后的速度,最后通过计算机编程和Pc-Crash软件进行事故重建。结果表明:Matlab数值计算、Pc-Crash模拟仿真所获得的二轮车与汽车碰撞后轨迹、最终停止位置和事故现场情况高度吻合,可为交通事故重建中的二轮车与汽车碰撞前速度计算提供一种有效方法。

利用初始包容壳求二维点集凸壳的自适应算法

二维点集凸壳应用广泛，算法较多，但实现较为复杂。虽然“利用正负划分性求平面点集凸包的最优算法”^[1]计算准确，计算过程中只用到加、减、乘和比较运算，时间复杂性低，但存在极值点分布情况不全面及分情况处理的局限。为弥补这些不足，首先从分析凸壳的3—8个基本极值点出发，将补全后的分布情况融入初始包容壳中；然后详细给出一种经过完善的追踪凸壳的新算法。该算法继承了文献[1]算法的优点，不仅考虑全面，而且化繁于简，并可应用于三维点集。该算法是一种自适应算法。

基于深度学习的驾驶人员二维关节点提取方法研究

随着我国汽车行业的快速发展,人们对汽车的要求不在仅仅满足于汽车的出行代步工具属性了,而对汽车的驾乘舒适性提出了更高的需求,因此,汽车厂家在设计座椅时需要获得大量的驾驶人员的人体关节点信息,以便能够设计出符合中国人体工程学的汽车座椅。本文在现有的二维人体关节点提取方法的基础上,以深度神经网络为基础,提出了一种新的基于深度神经网络的人体二维关节点提取方法。

二维HP格点模型中的紧密高分子链构象及其热力学性质的研究

采用二维HP模型用精确计数法和MonteCarlo方法研究了链长为N(≤ 2 2 )的紧密高分子链的构象和热力学性质 .发现不同HP序列的紧密高分子链的平均自由能和平均配分函数与链长N存在关系 :〈F〉=aN+b , ln〈Z〉=a′N +b′ .同时发现对于可折叠成基态且简并度为 1的紧密高分子链 ,其平均自由能和平均配分函数与链长N也存在相似的关系 .在HP模型中对于链长为N的紧密高分子链 ,存在着 2 N + 1 个不同的HP序列 .我们发现可以折叠成基态且简并度为 1的蛋白质分子的HP序列数目NS 为NS =a× 2 N+ 1 (a =0 0 2 5 ) ,对应的HP序列中 ,疏水基团 (H)数目的含量为 4 0 %～ 6 0 %的序列出现的几率最大 .同时在这些紧密高分子链中有些具有相同的结构 ,发现结构的‘简并度’为 3 3～ 4 0 (10≤N≤ 16 ) .在紧密高分子链折叠过程中 ,折叠的初期能量下降比较快 ,折叠的中期能量下降比较缓慢 。

点源二维电场中纵剖面上电位的计算

将总电位ν分解为正常电位．ｕｏ和异常电位ｕ·本文绘出点源二维电场中，异常电位ｕ的傅氏变换Ｕ的变分方程，以及点源二维电场地形影响的异常电位ｕ的傅氏变换Ｕ的积分方程，前者可用有限单元法求解，后者可用边界单元法求解．根据电源点的Ｕ的傅氏反交换，解决了前人尚未解决的直接计算点源二维电场中纵剖面（通过电源点、平行走向的剖面）的电位问题．

二维图象特征点快速提取算法

三维立体重建中的主要难题之一就是如何有效选择兴趣点 .虽在文献 [2 ]～ [5 ]中提出了各种算法 ,但这些方法计算量大 ,且不能有效抑制干扰噪声 ,对光照条件的要求也十分苛刻 .基于此 ,提出了一种二维图象特征点快速提取方法 .通过与文献 [2 ]、[4 ]中方法就特征点识别与提取结果的实验对比 ,证实了该算法具有抗干扰能力强 ,对外界光照条件适应性强及算法简单、运行速度快等显著特点 .通过对一具有已知三维坐标的标准件的三维重建 ,证实了该算法的有效性 。

二维正方形格点上自踪迹规避链的临界指数

用实空间中的重整化群理论 ,对二维正方形格点上的高分子模型自踪迹规避链进行了求解 .求得自踪迹规避链的相关长度指数νSAT为 0 759,格点的等效配位数 μSAT为 2 96

三角单元部分电导率分块连续变化点源二维电场有限元数值模拟

为了易于模拟地形和地电体 ,有限单元被设计为三角单元 .考虑到实际中岩石、矿物的物性参数均是变化的 ,单元内电导率被设计为双线性变化 .导出一种点源二维地电断面电位计算的有限元方法 .该法首先给出沿走向方向进行傅氏变换后的电位的变分问题 ,然后用有限元方法进行数值计算 ,最后通过傅氏反变换 。

二维电离室点矩阵Matrixx在调强验证中的应用

目的：利用I′mRTMatrixx对适形及调强放射治疗计划二维剂量平面进行验证。通过软件分析确定治疗计划的准确性,提高治疗质量。方法：用Matrixx二维电离室点矩阵系统对适形调强放疗计划进行验证测试,模体为等效固体水,把Matrixx上面加到4.7 cm等效固体水,下面垫5 cm等效固体水,放入CT进行扫描,在计划系统中建成QA模体。然后将治疗计划系统中的适形调强计划放到QA模体上进行特定深度的计算,得到一个剂量平面计划,将该计划输入分析软件中,与同样条件下的实测剂量平面进行分析,比较。结果：通过软件采用Gamma算法,剂量偏差3%,位置偏差3 mm,小于1的r值是96%~100%。结论：Ma-trixx二维电离室点矩阵,在临床中可作为适形计划和调强计划的相对剂量验证工具,而且简单高效。是放疗质量控制的理想剂量验证工具。利用Matrixx阵列能同时较好的实现其绝对剂量和相对剂量的测量。

点源二维直流电阻率法正演模拟

从点源二维电场边值问题出发,利用傅里叶变换将三维问题转换为二维问题,而后使用有限元法求解正演变分问题得节点电位。对三种常用解大型有限元线性方程组解法的计算机时进行试算统计,认为共轭梯度法计算速度较快。最后,通过对比均匀半空间模型有限元数值解和解析解的误差,以及对四个模型分别进行正演模拟试算,算例结果表明本文采用算法具备较好的模拟效果。

二维随机点的熵误差指标

根据信息论基本原理,提出了二维随机点的熵误差指标。该指标与以往的误差指标不同,它是一个在熵意义下唯一确定的、与置信概率无关的客观指标。把它作为二维点位置不确定性的度量指标具有特殊优越性。

磁场下二维量子点能级自洽场计算中的Gaussian函数展开方法

介绍了磁场下二维量子点自旋极化态能级的自洽场计算中的Ｇａｕｓｉａｎ函数展开方法，给出了用这一方法对三电子量子点基态能量的计算结果，并与不考虑Ｌａｎｄａｕ能级混合的数值对角化方法的计算结果进行了比较。

点源二维势场问题的边界元法中点源处理方法

用傅氏变换将点源二维地电断面的三维边值问题,变换成二维问题.提出了波数选取的方法与确定傅氏反变换加权系数的解析方法.研究了提高计算精度和计算速度的方法技术.方法简单,精度较高.