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题名基于2D时空熵门限的运动目标检测
被引量:5
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作者
刘洋
李玉山
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机构
西安电子科技大学电路CAD研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期39-42,共4页
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基金
国家自然科学基金(60172004)教育部博士点基金(20010701003)资助项目
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文摘
该文给出一种基于二维(2D)时空熵门限进行运动目标检测的方法。研究了几种通用运动目标检测方法的特点,运用2D熵门限分割方法检测运动目标的结构区域,在2D熵门限的基础上,提出了一种快速熵门限求解算法。实验结果表明,这种方法可以很好地检测出运动目标,同时可大大提高运算速度。
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关键词
运动目标检测
二维熵门限
形态学方法
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Keywords
Moving object detection, 2D entropic thresholding, Morphological method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于运动矢量的运动物体提取方法
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作者
陈淼
刘媛媛
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机构
陕西师范大学数学与信息科学学院
西安通信学院通信装备管理系
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出处
《电子设计工程》
2010年第8期101-104,共4页
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文摘
为提高视频运动物体提取的准确性,提出了一种新的基于运动矢量信息的视频运动物体提取方法。将与运动矢量信息相关的分割因子用于运动物体提取的判据,然后通过对每帧图像构建分割因子矩阵,对每一帧分割因子矩阵进行二维熵门限判决,实现对视频序列中的运动物体的提取。研究结果表明该算法对于全局运动比较稳定且运动物体的速度较慢的序列具有较好的提取效果,提取成功率达90%以上。
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关键词
运动物体提取
视频分割
运动矢量信息
二维熵门限
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Keywords
motion object extraction
video segmentation
motion vector
2D entropy threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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