基于改良Pan-Tompkins算法的心磁R波定位方法

针对传统的心电图检查对心脏区域结构不敏感性以及心磁检测中多周期R峰难以定位的问题,该文提出一种改进的Pan-Tompkins算法,旨在精确定位R波并分析心磁信号。通过对心磁信号和心电信号进行预处理,并运用Savitz⁃ky-Golay滤波器和LOF算法处理信号及检测异常点,该方法可高精度识别R波位置。利用有限元模型逆问题求解方法,推测心脏内电流密度分布,进而获取磁场图和伪电流密度矢量图。在30个样本共计7348个心动周期中,改进的Pan-Tomp⁃kins算法成功识别7321个R波,准确率高达99.63%。该方法可应用于MCG的R波识别和心磁病理分析,对于研究心脏电活动的时空演化规律和机制具有重要意义。