二维相关荧光光谱技术

从发展历史、计算方程、一般规则和特有性质等方面系统地介绍了近年来在二维相关荧光光谱技术方面的方法探索和应用进展。以不同的外扰方式,如浓度、激发波长、猝灭以及其他外扰方式如pH等分类,举例阐述了二维荧光相关光谱的可操作性及其应用,并与普通一维荧光光谱比较,说明了二维荧光相关光谱技术的优势。

基于二维相关荧光光谱鉴别葡萄酒中合成色素胭脂红的研究

为实现葡萄酒中违法添加外源人工合成色素的检测,对纯葡萄酒和掺入胭脂红色素葡萄酒的荧光谱图进行研究。由于光谱谱图重叠覆盖的影响,在掺入胭脂红色素葡萄酒的荧光光谱图上,无法直接依据色素特征荧光峰进行外源人工合成色素的识别。以浓度为外扰,配制浓度范围为0.1μg/m L^10μg/m L的系列掺入胭脂红的葡萄酒样品,采用二维相关光谱技术对对应浓度测得的荧光光谱进行研究,结果表明:采用以浓度为外扰的二维相关荧光光谱方法能够有效分离掺入胭脂红色素的特征峰,实现葡萄酒中外源胭脂红合成色素的识别。

基于二维相关荧光谱定量分析水中的PAHs

针对水环境中多环芳烃(PAHs)污染现状,提出并建立一种基于二维相关荧光谱水体中PAHs的检测方法。以菲和荧蒽为研究对象,配置36个蒽荧蒽混合水溶液样品(蒽和荧蒽的浓度范围均为1×10-4~1×10^(-6) g·L^(-1)),采集了所有样品的三维荧光光谱。以激发波长为外扰,构建同步二维相关荧光谱。在此基础上建立了定量分析水溶液中蒽和荧蒽浓度的多维偏最小二乘(N-PLS)模型,对蒽和荧蒽的预测均方根误差(RMSEP)分别为5.48×10^(-6) g·L^(-1)和6.25×10^(-6) g·L^(-1)。为了比较,基于常用的三维荧光谱建立了NPLS模型,对蒽和荧蒽的RMSEP分别为5.92×10^(-6) g·L^(-1)和7.33×10^(-6) g·L^(-1)。研究结果表明:基于二维相关荧光谱检测环境中PAHs污染物是可行。

基于荧光光谱的茶汤中拟除虫菊酯类农药的智能识别

基于三维荧光光谱和二维荧光相关光谱,对茶汤中两种拟除虫菊酯农药进行了识别。利用图像局部极值算法,分别提取出三维荧光光谱图和二维相关光谱图中的峰、谷位置信息,然后进行峰位匹配实现茶汤中农药组分的智能识别。结果表明,三维荧光光谱图受到荧光峰重叠的影响,不能对氰戊菊酯进行有效匹配。而利用二维相关光谱不仅可以克服这一缺点,而且不受混合物中农药组分浓度的影响。基于二维荧光相关光谱,对实际茶汤中氰戊菊酯和顺式氯氰菊酯进行了识别,识别率分别为80%和83%。