基于密度聚类的二维码扫码支付设备故障自动诊断方法

现有二维码扫码支付设备故障种类较多,传统二维码扫码支付设备故障自动诊断方法无法实现种类复杂的故障特征聚类,导致传统方法的自适应性不好。为此,提出基于密度聚类的二维码扫码支付设备故障自动诊断方法。构建故障信息参数采集和大数据检测模型,利用载波参数控制方法,获取支付设备故障的基波周期分布矩阵,采用网格密度聚类方法,对分布矩阵中的故障特征进行解析和模糊度控制,实现对二维码扫码支付设备故障特征聚类和优化识别,完成二维码扫码支付设备故障自动诊断。仿真结果表明,采用该方法进行二维码扫码支付设备故障检测的故障特征聚类性较好,抗干扰能力强。

自动售票机拆移的必要性及施工注意事项分析

随着二维码扫码支付方式引入地铁支付系统,其以便利性的特点越来越受到乘客的广泛使用,在地铁支付方式中的占比在逐年增高。自动售票机的使用率在下降,设备处于整体数量过剩,利用率过低的状态。通过移设过剩线路自动售票机至新建线路,实现设备再利用,资源整合。设备拆移施工流程主要包括设备断电—拆除设备线缆—电缆绝缘处理—拆除设备—设备包装运输—设备仓储,须注重每个施工流程的重要环节。