基于密度聚类的二维码扫码支付设备故障自动诊断方法

现有二维码扫码支付设备故障种类较多,传统二维码扫码支付设备故障自动诊断方法无法实现种类复杂的故障特征聚类,导致传统方法的自适应性不好。为此,提出基于密度聚类的二维码扫码支付设备故障自动诊断方法。构建故障信息参数采集和大数据检测模型,利用载波参数控制方法,获取支付设备故障的基波周期分布矩阵,采用网格密度聚类方法,对分布矩阵中的故障特征进行解析和模糊度控制,实现对二维码扫码支付设备故障特征聚类和优化识别,完成二维码扫码支付设备故障自动诊断。仿真结果表明,采用该方法进行二维码扫码支付设备故障检测的故障特征聚类性较好,抗干扰能力强。