基于二维离散傅立叶变换及形态相似距离的证券时序数据相似性搜索

本文针对证券市场难以预测的现状,提出一种基于二维离散傅立叶变换及形态相似距离的相似性搜索算法,希望通过在历史数据中进行相似性搜索,找到与被查找K线形态相似的历史数据,从而为当下提供一定的投资参考。本文提出通过基于二维离散傅立叶变换的高斯低通滤波去除时序数据中的噪声并保留数据整体走势,再通过形态相似距离在关注形态相似程度的同时通过时序数据间距离计算相似性。实验表明,这种相似性搜索算法可以有效地在历史数据中找出与被查找K线形态相似的时间序列。

光学信息处理仿真实验中二维离散傅立叶变换单位根阶数的选取

光学联合变换仿真实验中 ,在求联合功率谱时 ,若在 x、y两个方向选取的二维离散傅立叶变换单位根 (复数域 )阶数不当 ,会导致相关峰位置发生偏移。理论分析中推导出 ,光学信息处理中二维离散傅立叶变换单位根阶数与图像采样及再现间隔、光波长、傅立叶透镜焦距的对应关系。并说明单位根阶数的选取不当会对光学匹配滤波实验、光学联合变换实验有不同的消极后果。

一种基于二维DFT的一对多非对称数字水印算法

针对当今水印系统中的公开验证难题及水印存储信息量大的问题,提出了一种一对多的非对称数字水印算法。该水印算法基于二维离散傅立叶变换(2DFT)。参考水印的相位在2DFT域中被任意地改变,从而得到不同的嵌入水印。这些嵌入水印彼此相关,并且和参考水印均有相同的互相关性。通过比较互相关系数值和判决门限,实现水印检测。仿真结果表明,选择恰当的判决门限,参考水印能正确地检测嵌入水印,而由参考水印生成的其它嵌入水印却不能实现水印检测。参考水印的信息公开不会降低嵌入水印的安全性。因此,该算法实现水印的公开验证,同时只需存储一个参考水印就能检测多个嵌入水印,降低了水印存储信息量。