二维离散型随机变量独立性证明的矩阵形式

目的:为了简化二维离散型随机变量的独立性证明过程.方法:引进二维离散型随机变量概率分布的矩阵形式A,用矩阵形式来判断独立性,再利用Matlab软件求解.结果:独立性判定的条件pij=pi.p.j转化为A=AIX.IYA.结论:二维离散型随机变量的独立性判断过程大大简化了.

二维离散型随机变量相互独立的判别准则

在二维随机变量独立性定义的基础上,根据联合概率分布与边缘概率分布的关系,给出了二维离散型随机变量独立性的判定定理;通过引入联合概率分布矩阵概念,从矩阵形式、矩阵的秩以及向量线性关系的角度,提出了判别独立性的新方法.

二维离散型随机变量的线性回归

首先定义了回归系数,通过讨论相关系数与回归系数的关系,给出二维离散型随机变量的线性回归公式.

二维离散型随机变量独立性的判定

利用矩阵的秩给出了二维离散型随机变量独立性的两个判定定理,一个推论,并举例说明用此结论判断二维离散型随机变量的独立性是非常好用的。

一种判别离散型随机变量相互独立的新方法

对两个离散型随机变量相互独立的问题，通过引入分布律矩阵的概念，借助矩阵理论中行向量的相关结论，提出一种新的判别独立的方法。与以往的方法相比，这种方法更为简单和实用，更重要的是具体操作过程中计算量大为减少。

第1边界条件下的n次插值曲面

提出了第1边界条件下n次插值曲面的概念,利用Lingo建模语言设计了第1边界条件下n次插值曲面的Lingo程序,并通过Excel软件得到了第1边界条件下n次插值曲面的具体表达式,运用第1边界条件下n次插值曲面,可以得到二维离散型随机变量的幂指插值形式分布律,通过一个实例给出了二维离散型总体的极大似然估计量的求法.