基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法

基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和精确定位发生在工频相位非过零点的电压凹陷的起止时刻。该方法只需采用最简单的小波函数db1对信号进行1层小波变换,简单易行且对噪声不敏感。运用Matlab6.5进行仿真实验,验证了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。

WraNet:一种基于二维离散小波变换的轻量害虫识别网络

近年来,人工智能技术在害虫识别领域得到广泛应用。目前深度网络害虫识别方法仍存在计算量大、对复杂背景下的害虫识别效果差等问题。为了解决计算量大的问题,本文提出了一种新型轻量网络——WraNet。该网络利用二维离散变换模块对图像进行特征混合,并学习图像的强先验知识,例如尺度不变性、平移不变性和边缘稀疏性。这使得单层二维离散小波变换层达到多层深度神经网络的效果,从而减少了计算量和模型参数的大小。本文还提出了一种新的算法——WraNet-m,该算法通过软投票集成了WraNet、ResNet50和FPN网络模型,以进一步提升识别效果。WraNet-m算法在IP102和D0害虫数据集上的准确率分别达到了72.44%和99.52%,证明了集成方法的有效性和鲁棒性。

JPEG2000二维离散小波变换高效并行VLSI结构设计

提出一种基于提升算法,实现JPEG2000编码系统中二维离散小波变换(DWT)的高效实时并行VL SI结构设计方法.利用该方法所得结构使行和列滤波器同时进行滤波,用少量行缓存代替大量中间存储空间,用优化的移位加操作替代乘法操作.整个结构采用流水线设计方法处理,在保证同样的精度下,大大减少了运算量,增加了硬件资源利用率,加快了变换速度,减小了电路的规模.二维离散小波滤波器结构已经过VerilogHDL行为级仿真验证,并可作为单独的IP核应用于正在开发的JPEG2000图像编、解码芯片中.

基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空—时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空—时特征,去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理.采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.

基于二维离散余弦变换的图像水印算法研究

针对数字版权保护的应用需要,研究了基于二维离散余弦变换的图像数字水印算法的适用性。首先在Matlab平台中设计了基于二维离散余弦变换的数字水印嵌入、提取和抗攻击的算法程序,然后采用经典灰度二值图像进行了实验研究。结果表明,将二维离散余弦变换应用于图像数字水印,其水印图像的质量保持较好,且水印具有较好的不可见性,抗击低通滤波的能力较好,但抗旋转攻击和较大范围剪切攻击的能力较弱,因此其总体鲁棒性相对较好,能够较好地满足图像数字水印的应用要求,但后续要对二维离散余弦变换的水印算法进行改进性研究,尤其要提升其鲁棒性,从而更好地满足数字版权保护的应用需求。

基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典组合的面波压制

根据地震记录中面波和反射波形态结构的差异性,将基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典(2D-LDCT)组合的形态成分分析法应用于地震数据的面波压制。首先选取离散曲波变换字典来稀疏表示面波分量,选取二维局部离散余弦变换字典来稀疏表示反射波分量,然后建立地震记录在两种字典下的面波分离模型,最后通过块协调松弛算法求解该模型来分离出两种分量,实现对面波的有效压制。合成地震记录及实际地震记录试验处理结果表明,该方法在有效压制强面波干扰的同时,能够较好地保护反射波信号。

基于二维离散平稳小波的电能质量扰动分类

针对电能质量扰动分类这一难题,提出一种基于二维离散平稳小波的分类方法。首先对信号进行一层二维小波变换,得到一个低频分量和水平、垂直和斜线3个高频分量,利用这4个部分的信号能量组成特征向量,再通过水平高频系数的模极大值将稳态和暂态扰动分开,分别建立稳态和暂态神经网络实现分类。该方法只需要采用最简单的小波函数db1对信号进行一层小波变换,对噪声不敏感,简单易行。仿真结果表明了该方法的有效性。

二维离散小波变换在电能质量检测数据压缩中的应用

提出了用二维离散小波变换和能量阈值相结合的方法来解决电能质量扰动信号的压缩问题。利用二维db小波变换对矩阵数据分别进行行卷积和列卷积,把检测数据的高频信号和噪声信号分解在3个不同的方向上,且信号的能量集中在很少的小波系数上。再通过改进的能量阈值法,利用能量均值修正系数设置阈值使得压缩后的能量保留在99%以上,从而保证了重构信号的失真度很小且自适应地消除了加在扰动信号上的噪声。对6种扰动信号进行仿真并与小波包的压缩结果进行比较,结果表明该方法极大地提高了压缩率,并对噪声干扰有很好的去噪能力。

基于离散小波变换的QR二维条码防伪技术

基于数字水印的快速响应矩阵(QR)二维条码防伪技术的水印容量低、防伪效果差。为解决该问题,提出QR码二值图像Rand灰度化和背景图灰度化方法,以提高防伪水印容量。QR码二值图像灰度化的程度由灰度化阈值决定,并且可以根据实际应用需要灵活确定。在此基础上,设计基于离散小波变换的QR二维条码防伪水印方案,通过量化函数实现水印的嵌入和检测,利用混沌密钥生成的二维混沌序列控制水印嵌入和检测的位置。实验结果表明,该方案在确保条码信息可识别的条件下,提高了QR码防伪水印的性能。

基于GPU的二维离散小波变换快速计算

通过分析小波变换的多相表示和GPU通用计算模型,结合现代GPU的多纹理和多渲染目标特性,提出了一种基于GPU与多相表示的二维离散小波变换计算方法,该方法使小波变换的计算形式完全适合GPU的SIMD结构,同时大幅减少了纹理访问次数,充分利用了GPU的矢量运算和二维寻址能力,实验表明该方法在处理速度上有大幅的提高。

基于二维离散小波变换的红外图像增强算法

针对红外图像对比度差、噪声较大的缺点,提出一种基于二维离散小波变换的红外图像增强方法。对红外图像进行离散小波变换后,得到图像各个方向的梯度信息,对该信息进行正则化和线性滤波,最后将图像复原,提高了红外图像对比度,同时也降低了噪声。实验结果表明,提出的方法在性能上优于传统的直方图均衡法和反锐化掩膜法。

二维离散小波变换压制强相干干扰

针对我国西部地区地震勘探叠前记录中同时存在强面波和强线性干扰等相干干扰的现象,从利用常规处理的F-K滤波方法压制这种综合强相干干扰出发,分析了该方法的不足,并提出了利用离散二维小波变换同时压制强面波和强线性干扰共存的强相干干扰的方法,同时提出了改进措施。从实际资料试算效果来看,改进后的离散二维小波变换方法效果明显优于传统方法,而且实现简单,自动化程度也有很大提高。

基于二维离散小波变换自相似的图形编码

介绍了二维正交离散小波变换 ,分析了离散小波变换的自相似性。分形图像编码方法可有效压缩图像 ,其实质是消除图像中的自相似性冗余。离散小波变换非常适合于描述图像的自相似性及分形特性。给出了小波分解系数图像编码、解码的具体方法 ,给出了实验结果。利用图像的离散小波变换系数的自相似性的特点对图像实现高效压缩具有十分重要的意义。

二维离散5/3小波变换并行VLSI结构设计

提出了一种基于提升算法的二维离散5/3小波变换(DWT)高效并行VLSI结构设计方法。该方法使得行和列滤波器同时进行滤波,采用流水线设计方法处理,在保证同样的精度下,大大减少了运算量,提高了变换速度,节约了硬件资源。该方法已通过了VerilogHDL行为级仿真验证,可作为单独的IP核应用在JPEG2000图像编、解码芯片中。该结构可推广到9/7小波提升结构。

基于二维离散小波变换的成像测井图像增强方法

为了改善成像测井图像质量以确保后续解释评价的效果，需要对成像测井图像进行增强处理。目前成像测并系统在图像增强方面基本采用中值滤波，直方图均衡化等传统的空域泛化滤波办法，这些方法在图像增强的同时也放大了噪声。本文提出基于二维离散小波的加权闽值图像增强方法，采用小波对图像进行频域分割，根据信号与噪声在频域的不同特点，利用加权阈值来对成像测井图像进行增强。通过对实际电成像测井资料的处理，结果表明在图像增强的同时也很好保留图像的边缘信息，是一种有效的图像增强方法。

基于二维小波变换SIFT算法模型的皮革断面图像配准研究

以二维小波变换优化SIFT算法构建了一种针对皮革断面图像配准分析的数学模型,以人工方式、SIFT算法作为对比对象,对该数学模型在皮革断面同层图像配准和序列图像配准两方面的性能进行对比分析。结果表明:融合优化后的数学算法模型在检测效率和检测精度方面具有显著改进。

二维离散周期小波变换的改进算法及应用

对于非分离二维离散周期小波变换 ,提出了一种改进的算法 ,与传统二维金字塔算法相比 ,改进后的算法乘法量减少一半 ,而且对同样的滤波器系数精度 ,利用改进后的算法得到的输出信噪比 (SNR)

用二维离散小波变换图加强Web登录安全

对图像进行二维离散小波变换,定义了一种基于最大值交换、最大值点位记录规则的预测编码,得到了MASK数据和编码图像,针对Web登录安全的薄弱现状,结合随机分形云图和图像信息方法,将MASK数据作为用户证书使用,建立了一种加强登录安全的机制,实验和分析表明这种机制具有很好的安全性和实用意义。

二维离散小波变换的FPGA实现

提出了一种二维离散小波变换的FPGA实现方法,并对设计结果进行了功能和时序仿真。本设计方案不仅可以满足实时性的要求,而且采用模块化设计,可以实现多级小波变换。

基于二维离散小波变换的混凝土板损伤识别数值模拟分析

目的 提出一种基于二维离散小波变换的混凝土板单点冲击损伤、裂缝损伤识别方法,用于混凝土板单点冲击损伤和裂缝损伤识定位。方法 采用有限元软件ABAQUS建立四边固定约束条件的混凝土板的三维实体有限元模型,考虑单点冲击损伤、水平带状裂缝和垂直带状裂缝的组合损伤模式,并基于刚度损失建立损伤因子,获取不同损伤模式的混凝土板的振动模态;分别考虑四种工况下混凝土板的位移模态,采用二维离散小波变换分析方法将位移模态进行变换。结果 二维离散小波变换能够识别出单点冲击损伤位置;当带状裂缝损伤处的损伤因子为0.1时,二维离散小波变换能够识别出健康板与损伤板交接位置;对于损伤中心处,则损伤识别能力有所降低,而对于带状裂缝损伤的损伤因子较大时就不会出现这种情况。结论 二维离散小波变换能对混凝土板进行单点冲击损伤、裂缝损伤识别与定位,且损伤识别敏感性较高。