环评中应用二维稳态混合衰减模式预测水质

应用二维稳态混合衰减模式预测水质时 ,由于模式中本底值也参与衰减 ,往往造成预测结果低于下游本底值的情况 ,提出新的解决办法 ,在环评中应用较为成功。

基于二维稳态水质混合模式的水利工程施工对饮用水水源保护区的影响预测分析

为了充分发挥工程效益,保护水源区环境,在对工程影响地区水源地进行全面调查和分析的基础上,分析、预测和评价新建工程对当地水源保护区可能造成的影响,并以实际工程为例,在混合过程段采用二维稳态水质混合模式对其进行影响预测分析,同时根据预测分析结果提出对策和措施,为项目决策和水源区保护提供科学依据.

河流稳态混合衰减累积流量模式应用

河流水质随接纳污染物的增多,致使河流水质变差,水体自净能力减弱,从而随着污水量、污染物种类的增多,则严重影响河流下游水质。本文根据河流水质及排污企业的污染物特征,运用弯曲河流稳态混合衰减累计流量(岸边排放)模式,对纳污水体的完全混合距离及断面混合水质进行评价,为流域的环境管理及评价提供科学依据。

松花江哈尔滨段二维水质模型参数敏感性分析

运用灵敏度与线性回归的方法,分析了松花江哈尔滨段二维水质模型中参数的敏感性。结果可知:污水排放量(Qp)=污水排放浓度(Cp)>河流本底浓度(Ch)>流速(u)>横向扩散系数(My)>降解系数(K1);污水流量(Qp)、污水排放浓度(Cp)、河流本底浓度(Ch)与预测断面污染物浓度均呈正向完全线性相关;降解系数(K1)与预测断面污染物浓度呈负向完全线性相关;流速(u)和横向扩散系数(My)均与预测断面污染物浓度满足幂函数方程,且呈负向完全线性相关;在搜集资料时,要特别注意对流速小数位数的保留。

基于二维集合经验模式分解的稳态视觉诱发电位目标检测研究

稳态视觉诱发电位(SSVEP)是由持续的视觉刺激而诱发的节律性脑电信号。SSVEP频率由固定的视觉刺激频率及其谐波频率组成。二维集合经验模式分解(2D-EEMD)是经典的经验模式分解算法的改进算法,将分解拓展到二维方向上。本文首创性地将2D-EEMD应用于SSVEP。分解得到的本征模式函数(IMF)的二维图像可清晰地观测到SSVEP频率。经过噪声和伪迹滤除的SSVEP主要有效IMF成分投影到头图上,可以反映大脑对视觉刺激的时变趋势,以及大脑不同区域的反应程度,结果显示枕叶区对于视觉刺激的反应最为强烈。最后本文用短时傅里叶变换(STFT)对2D-EEMD的重构信号进行SSVEP频率提取,其识别准确率提高了16%。

引江补汉工程运行后汉江黄家港—王甫洲段水质响应

随着汉江流域经济社会的发展,水环境水生态压力加大,引江补汉工程的实施可能导致汉江水质水量发生进一步变化。因此开展引江补汉工程调水前后汉江中下游水体水质水量模拟分析与预测,对控制该流域水体污染具有重要意义。采用分段马斯京根法及一、二维水质模型,预测了引江补汉工程引水后黄家港—王甫洲段水量水质响应。结果表明:①引江补汉工程采用全年无间断引水方式引水后,黄家港—王甫洲河段的流量有所增加,夏汛流量增加高于秋汛,王甫洲断面流量增加略高于沈湾断面;②调水前后沈湾断面月均总磷浓度都达到Ⅱ类水质标准,月均总氮浓度处于Ⅳ类~Ⅴ类标准。各项水质指标在情景二下的增长率是情景一的2~3倍,相较于调水前,情景一总磷浓度最大增长为4.68%,情景二总磷浓度最大增长为13.45%。其次为总氮,情景一总氮浓度最大增长为1.15%,情景二总磷浓度最大增长为3.44%;③调水前后王甫洲断面汛期月均总磷浓度均达到Ⅱ类水质标准,引水后枯水年总磷浓度有所增加,丰水年浓度略有降低。整体上枯水年较丰水年的水质变幅更大,各项水质指标在两种情景下的变幅相差不大。

某印染污水处理厂扩建项目水环境影响分析

基于单因子指数法对某印染污水处理厂扩建项目水环境现状分析,根据污染物特性,采用二维稳态水质混合衰减和斯特里特-菲立浦模式预测与评价该扩建项目建成后对周围受纳水体的水环境影响。结果表明,预测项目废水中的化学需氧量、总磷处理后排放将不会对排污江段带来明显的影响。

水电站建设对河流水质影响的模型分析与研究

本文采用二维河流稳态水质混合模型分析和研究了冷水江市新建浪石滩水电站对资江水质的影响。研究表明:二维河流稳态水质混合模型可以对河流中污染物排放与河流水质的关系进行定量分析,从而有效地为河流水质污染预测提供依据。