基于二维空间平滑的波束域MUSIC算法

针对强相关及多径信号环境下,基于均匀平面阵的高分辨方法无法准确估计信号的二维到达角以及运算量大等问题,提出了一种基于二维空间平滑的波束域MUSIC算法。该方法首先沿均匀面阵的两维方向对阵列接收数据进行二维空间平滑,实现相关源的解相关;然后将空间平滑后阵元空间的数据变换到波束域以降低计算量和系统复杂性;最后利用波束域MUSIC算法估计相关信号的二维角度。该算法能有效地对相关信号进行解相关,在降低传统的高分辨方法运算量的同时,可以获得比阵元空间处理更稳健的测角性能。理论分析和数值仿真结果验证了算法的有效性。

基于插值矩阵技术与二维空间平滑法的近场相干声源识别研究

在研究插值矩阵技术与二维空间平滑法两种方法的基础上,将两者进行结合,提出了一种对近场相干声源进行识别的方法。首先通过插值矩阵技术把实际阵列接收到的近场信号转换为形式上的远场信号,然后通过二维空间平滑法求出阵列的平滑协方差矩阵,再由平滑协方差矩阵得到给定方向向量对应的信号功率,实现二维相干声源的识别。算例表明,该方法比传统的波束形成能更准确地定位出声源的位置。

基于空间谱估计的电磁干扰源定位

EMI的定位测试是电磁兼容测试的一个重要内容。传统的干扰源定位测试方法相对大型的电子设备而言效率和准确度都有限。本文提出一种基于空间谱估计技术的EMI定位方法,该方法使用二维空间平滑算法对电磁干扰信号进行DOA(波达方向)估计从而精确定位电磁干扰源。在MATLAB平台上编写了相关程序进行了模拟实验,实验结果证明,该方法不仅可以区分不同频率的干扰而且可以定位同频的干扰,可以为实际应用提供参考。