地铁车辆轴箱轴承寿命二维算法研究

介绍了地铁车辆轴箱轴承寿命的二维算法,并验证了二维算法的可靠性及有效性。

基于二维小波变换SIFT算法模型的皮革断面图像配准研究

以二维小波变换优化SIFT算法构建了一种针对皮革断面图像配准分析的数学模型,以人工方式、SIFT算法作为对比对象,对该数学模型在皮革断面同层图像配准和序列图像配准两方面的性能进行对比分析。结果表明:融合优化后的数学算法模型在检测效率和检测精度方面具有显著改进。

基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位研究

针对二维多重信号分类算法(MUSIC)在进行信号波达方向估计时存在运算复杂、速度慢的问题,提出基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位算法。该算法首先通过结合精英反向学习策略与二次插值方法改进野狗优化算法,提高算法寻优能力,再与MUSIC算法结合,使算法能快速且准确定位。实验结果表明,该算法与传统MUSIC方法对比,定位精度得到提高,且节约了88.6%的搜索时长,计算量降低,获得更好的实时性。

基于积分图像的快速二维Otsu算法

Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一,在其基础上发展起来的二维Otsu阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题,引入积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度,从而大大缩短了算法处理时间。实验结果表明,本文提出的算法在分割效果上与原始算法完全相同,但计算时间远远小于后者,具有很好的实时性。

基于改进二维最大类间方差法的白色异性纤维检测算法

白色异性纤维的检测是棉花在线检测中的一个难题。通过对白色异性纤维和皮棉灰度直方图的分析,改进了二维Otsu算法,在计算目标和背景的概率和时考虑了二维灰度直方图副对角线区域的概率和,缩小了二维Otsu算法阈值对的取值范围。经过试验表明,与一维Otsu算法和快速二维Otsu算法相比,改进后的二维Otsu算法的准确性和实时性都得到了有效提高,该算法在实际生产中已经得到了成功的应用。

一种新的二维ESPRIT算法的研究

提出了一种新的基于垂直阵列结构的二维ESPRIT方法来估计信号的DOA,此方法只需3个均匀直线阵就可估计用户的二维DOA.该方法利用其中的一个直线阵来组合两个线阵分别估计的一维DOA,最大误差不超过0 6%,改善了DOA的估计性能.

二维遗传算法用于图象动态分割

为了有效地对受噪声影响的图象进行分析 ,提出了两种基于二维遗传算法的图象动态分割算法 .在这些算法中 :1 )分别采用了以阈值曲面和模糊隶属度曲面为染色体的二维染色体编码方式 ;2 )采用了全局阈值化算法和模糊集合理论初始化种群 ;3)采用 Hopfield网络的能量函数形式 ,结合 FCM算法和现有阈值化算法中的一般性分割准则构造适应度函数 .利用实际图象将所提出的算法与一些典型算法进行了分割比较实验 ,结果表明所提算法有较好的抗噪效果 .

二维DCT算法的高速芯片设计

介绍了一种基于行列变换快速算法的高速DCT处理芯片的设计,并详细阐述了实现这一算法的电路结构.为了提高芯片的处理速度,电路中采用了流水线结构和双 RAM转置存储技术,并给出 FPGA实现和 Verilog综合结果.综合结果显示,该芯片最高可以工作在140 MHz的时钟频率上,非常适合于各种视频图像压缩方面的实时应用.

改进的二维Otsu算法在SF_6压力表盘图像分割中的研究

为了提高SF_6压力表盘图像分割准确度,对比了传统二维Otsu和Otsu双阈值分割算法,给出了一种改进二维Otsu算法。针对二维Otsu算法选取最佳阈值时存在的缺陷,将整体阈值再区分并结合离差平方和作为适应度函数选取最佳阈值,提高了目标图像的阈值分割效果。实验结果表明:所提算法不仅满足对SF_6压力表盘图像进行目标区域分割,同时具有更高的稳定性、快速性和分割精度。

一种快速二维熵阈值分割算法

在二维熵阈值基础上 ,利用量化图像直方图概念讨论了一种快速二维熵阈值分割算法 ,这种算法能够递推运算和自动寻找阈值 ,将计算复杂性大大降低。实验表明 ,该算法将每一幅图像运算时间降到 2秒以内 。

二维虚拟ESPRIT算法

本文通过构造出一特殊阵元阵列，提出了一种全新的二维 ＥＳＰＲＩＴ算法──二维虚拟 ＥＳＰＲＩＹ算法。它具有计算量极低、估计效果好、子阵列要求低等优点，并且通过采取一定措施，可以适用于各种情况，使得本文方法具有较强的灵活性和实用性。

二维DCT算法及其优化的VLSI设计

提出了一种二维DCT算法及其优化的VLSI设计,即将二维DCT分离成2个一维DCT实现,只需一个一维DCT处理单元即可;进而通过对变换的系数矩阵进行化简,采用流水线技术,使用4个乘法器就可使电路达到高速;该电路结构具有模块化、布线简单、芯片面积小等优点,实验结果表明了VLSI设计的有效性。

信源数目估计误差影响下的修正二维MUSIC算法分析

针对信源数目过估计下二维MUSIC算法会出现虚假信号和欠估计下某些谱峰消失的问题,通过将降维技术与一维噪声子空间算法相结合,提出一种基于正交阵列结构的修正二维MUSIC算法.该算法将复杂的二维处理问题转化为3个简单的一维问题,通过组合3个并行的均匀线阵分别估计出一维波达方向进行空间测向.仿真结果表明该算法在未知信源数目的情况下,仍能正确判断出信号的来波方向.

适用于嵌入式系统的二维DCT算法

提出一种简单、快速的二维DCT算法,即将二维DCT的变换系数和图像的像素值事先 乘好,形成查找表,在实现直接二维DCT变换时,把表调入内存,乘积的结果就能通过寻址的方式得 到而无需乘法器,速度很快,非常适合嵌入式系统的设计。在设计查找表时,优化了其结构,减小了存 储空间。实验结果表明了算法的有效性。

冲击噪声下基于相关熵的二维ESPRIT算法

针对基于相关函数的波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法在冲击噪声环境下性能下降明显甚至失效的问题,提出基于相关熵(Correntropy)的二维ESPRIT算法;该方法利用相关熵在冲击噪声环境下具有鲁棒性的优点,将受干扰信号的自相关函数替换为相关熵函数,并结合二维ESPRIT算法实现在冲击噪声环境下进行二维DOA估计;仿真表明,与基于分数低阶统计(Fractional Lower Order Statistics,FLOS)算法相比,该算法呈现明显优势,特别在高的冲击噪声条件下(1<α<1.5)能对信源方向进行更加有效的估计,且均方误差值仍保持很低。

一种快速二维虚拟ESPRIT算法

通过对二维虚拟ESPRIT信号参量估计算法的分析,提出了一种快速二维虚拟ESPRIT算法.理论分析表明二者的估计结果相同,但快速二维虚拟ESPRIT算法的计算复杂度低,并由计算机仿真实验进行了验证.

基于几何不变性和BP网络的二维目标识别算法

提出了一种基于几何不变性和BP网络的二维目标识别算法 .该算法不仅能适应目标物体在旋转、缩放和平移变换 (RST变换 )下的不变性识别 ,而且能适应仿射及射影变换下的不变性识别 .算法通过对目标物体边缘点进行规格化和对规格化后的边缘点进行 5点不变量穷举计算解决了模型图像与目标图像的对应点选取问题 ;通过将不同观测方位和不同旋转角度的样本图像边缘点的 5点不变量集合作为输入向量对BP网络进行训练解决了由于仿射和射影变换造成规格化边缘点间距变化对正确分类的影响 .

二维哈希算法在地理空间数据批量分幅中的应用

分幅地理空间数据坐标转换后,还需在新坐标系下重新分幅。对于其中的批量数据,在新旧图幅重叠判断时需要大量的检索操作,快速查找算法能够提高查找效率。本文在建立新旧图幅关联关系、确定重叠判断方法和分割要素的文件存储方式后,提出了一种以新图幅中心点坐标为关键字的二维哈希表索引构建和重叠图幅查找的算法;给出了算法设计思路,并以实际案例验证分析了算法的正确性和有效性。与传统方法相比,该算法具有更高的执行效率,是一种较好的替代算法。

PSD精密测量中的二维表检索算法

根据PSD非线性失真特点，设计出二维表的两种快速检索算法。

图像边缘检测二维小波算法研究与实现

边沿作为图像视觉的最主要特征 ,成为图像信息获取的重要内容。小波变换具有检测局域突变的能力 ,而且可以结合多尺度信息进行检测 ,因此成为图像信息边缘检测的优良工具。根据二维小波变换的特点 ,分析了利用二维小波进行图像边缘检测的基本原理 ,并设计了利用二维小波变换进行多尺度边缘匹配的检测算法。基于研究结果 ,编写了计算机应用程序 。